随着推理需求爆发式增长,KV Cache作为大模型推理过程中的关键中间数据,其存储效率直接影响Token生成速度与推理成本。6 月 26 日下午,2026 ODCC夏季全会全体会议圆满落幕。会上隆重举行了ODCC AI存储实验室KV Cache测试成果发布仪式,ODCC新测组组长、ODCC AI存储实验室联合主任郭亮及ODCC AI存储实验室联合主任宋庆春分别为北京星辰天合科技股份有限公司(XSKY)及深圳大普微电子股份有限公司颁发测试证书。

本次发布的测试成果聚焦KV Cache卸载这一关键方向,覆盖两大主流测试架构、四种差异化测试方案,围绕CMX架构、混合大模型部署及高性能网络等前沿场景,展开了深入且具有前瞻性的探索验证,为相关技术的实际收益提供了坚实的数据支撑。测试结果显示,通过多级缓存架构与高速网络协同,KV Cache卸载方案可显著降低首Token延迟(TTFT)并大幅提升Token吞吐量,在长序列推理场景下性能增益尤为突出,为“以存代算”的推理优化路径提供了可量化的工程依据。
更多测试解读内容,请关注ODCC公众号后续发布。我们期待更多伙伴同行,共推AI存储技术的创新与落地,携手构建高效、经济、可持续的AI基础设施生态。

ODCC AI存储实验室介绍

2026 ODCC
ODCC AI存储实验室由开放数据中心委员会(ODCC)联合美团、三星、Solidigm等产业链领军企业共同发起成立,旨在系统评估智算中心的“存力”水平,打通技术研发与产业应用壁垒。实验室聚焦大模型推理场景中的KV Cache等核心制约因素,开展面向存储软硬件的专项协同测试,致力于构建适配推理场景的存储解决方案及测试规范,推动AI存储技术的标准化、规范化与规模化落地,为AI产业的商业化进程夯实底层支撑。
ODCC AI存储实验室联系人

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谢老师 xielina@caict.ac.cn
ODCC秘书处联系人

刘老师:13488889649
邮箱:liupengyun@caict.ac.cn


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