夜雨聆风
附件1：
培训须知
一、课程亮点
1.新政适配：紧扣2025-2026医改与数字化政策，精准对标医院管理需求；
2.AI实操落地：AI赋能全场景应用拆解，行政、运营、采购、内控财务、审计、质控、科研全覆盖；
3.实战师资：政策+技术+标杆医院案例分析，拒绝纯理论说教；
4.学完即用：配套工具模板+课后辅导，打通“培训-落地”最后一公里。
二、培训核心收益
1.解读2025-2026年公立医院高质量发展、数字化转型最新政策，明确改革方向与落地要求；
2.掌握各类AI大模型核心技术逻辑，打通AI技术与医院管理、运营、采购、财务、审计、临床、科研的融合壁垒；
3.借鉴标杆医院实践案例，解决成本管控、流程优化、风险防控、服务升级等实际难题；
4.培养兼具管理思维与AI应用能力的复合型人才，加速医院数字化转型落地，赋能高质量发展。
三、培训核心内容
【科目一：AI赋能医院运营管理实战培训：从零基础到场景落地】
一、AI正在如何改变医院管理工作
1.生成式AI、大模型、智能体、知识库、RAG、AI办公助手的基本概念
2.AI适合处理的任务：写作、归纳、翻译、表格分析、流程梳理、方案设计、会议纪要、知识问答
3.AI不适合直接替代的任务：最终医疗诊断、医疗决策、法律责任判断、未经验证的统计结论
4.医院管理中的高频AI场景：运营管理、医务质控、医保管理、绩效考核、科研管理、护理管理、患者服务、宣传科普、行政办公
实操一：第一次使用AI完成管理任务
1.用AI写一份“医院中层干部AI培训通知”
2.用AI把一段会议记录整理成“纪要 + 待办 + 责任人 + 时间节点”
3.用AI把一段政策材料改写成“院内执行要点”
二、目前主流辅助医疗日常工作的AI工具
工具类别 | 代表工具 | 适合医院管理的用途 |
通用对话与写作AI | ChatGPT、DeepSeek、通义千问、文心一言、Kimi、智谱清言、讯飞星火 | 总结、写作、方案、制度、报告、问答、翻译 |
办公套件AI | Microsoft 365 Copilot、Google Workspace Gemini、WPS AI等 | Word、PPT、Excel、邮件、会议、文档协作 |
文档与长文本AI | Kimi、通义千问、文心一言、ChatGPT等 | 政策解读、制度比对、长文档总结、科研材料归纳 |
会议纪要与语音AI | 讯飞听见、飞书妙记、腾讯会议AI、钉钉AI等 | 会议转写、纪要、待办事项、会议复盘 |
数据分析AI | Excel Copilot、ChatGPT数据分析、Power BI Copilot、帆软/观远/永洪等BI智能分析能力 | 运营指标分析、图表生成、异常识别、经营复盘 |
知识库/智能体平台 | Dify、Coze、阿里云百炼、百度千帆、扣子、FastGPT等 | 院内制度助手、医保政策助手、质控问答助手 |
流程自动化/RPA | UiPath、影刀、来也、讯飞星辰RPA等 | 报表填报、数据搬运、通知推送、重复性流程自动化 |
医学知识与科研辅助 | PubMed、文献管理工具、医学知识库、院内CDSS系统 | 文献检索、课题思路、科研摘要、指南归纳 |
实操二：工具选择练习
1.院长办公会纪要整理2.医保飞检迎检材料梳理
3.科室运营月报生成4.门诊患者投诉归因分析
5.院内制度智能问答助手建设6.产出：《医院AI工具选型表》
三、医院管理人员七步提示词法：
角色：你是一名三甲医院运营管理专家
任务：请帮我起草一份……
背景：医院规模、科室、当前问题……
资料：以下是原始内容……
要求：逻辑清晰、语言正式、符合医院管理场景
格式：请用表格/分点/汇报稿/PPT大纲形式输出
校验：请指出可能存在的风险和需要人工确认的地方
实操三：提示词从差到好
任务示例：“帮我写个医院运营分析报告”
改进为：“请以三甲医院运营管理部主任视角，基于以下门诊量、住院量、手术量、平均住院日、CMI、药占比等模拟数据，生成一份院长办公会汇报材料，包含问题诊断、原因分析、改进建议和下月重点工作。”
产出：《医院管理常用提示词10条》
四、AI提升管理者日常办公效率
1.用AI写通知、请示、报告、方案、制度、流程
2.用AI把口语化内容改成正式公文
3.用AI制作PPT大纲、汇报逻辑、标题金句
4.用AI把会议录音/纪要转化为行动计划
5.用AI生成培训题库、考核题、调查问卷
6.用AI辅助宣传科普、公众号初稿、院内新闻稿
实操四：从资料到PPT汇报
材料：“某三甲医院门诊高峰拥堵、患者等候时间长、投诉增加。”学员使用AI完成：
1.问题归纳2.原因分析3.改进措施
4.院长办公会PPT大纲5.一页纸行动计划
6.产出：《门诊服务优化汇报PPT大纲》
五、医院运营管理中的AI应用方法
1.运营分析：
① 门诊量、住院量、手术量、床位使用率、平均住院日、CMI、DRG/DIP、药耗占比
② 用AI做趋势解读、异常点解释、改进建议
2.流程优化
① 门诊流程、入出院流程、手术排程、检查预约、药房取药、医保结算
② 用AI绘制流程、找堵点、设计优化路径
3.质控管理
① 病历质控、核心制度落实、不良事件复盘、投诉分析
② 用AI生成质控检查表、整改模板、PDCA方案
4.医保与费用管理
① DRG/DIP运营分析② 医保规则培训材料
③ 高倍率病例、低倍率病例、费用结构异常归因
5.绩效与人力管理
① 岗位说明书② 绩效指标设计
③ 培训计划④ 人员排班建议
实操五：AI辅助运营分析
1.数据解读2.关键问题3.可能原因
4.改进措施5.院领导汇报版6.科室反馈版
7.产出：《医院运营分析简报》
六、AI赋能科室主任与护士长管理
1.科室月度运营分析2.科室质控会议纪要
3.护理不良事件复盘4.科室培训计划
5.患者满意度改进6.科室宣传与学科建设材料
7.人才梯队与科研项目管理
实操六：生成科室月报
1.科室本月亮点2.核心指标变化3.存在问题
4.原因分析5.整改措施6.需医院协调事项
7.下月工作计划8.产出：《科室AI月报模板》
七、从“会用AI”到“建设院内AI助手”
1.为什么医院需要院内知识库
2.什么是RAG：让AI基于院内制度、流程、政策文件回答问题
3.院内知识库适用场景：
① 医保政策助手② 质控制度助手③ 人事制度助手
④ 科研管理助手⑤ 护理制度助手⑥ 新员工入职助手
⑦ 患者服务问答助手
4.知识库建设流程：资料收集、清洗、分类、上传、权限、测试、更新、审计
工具示例：Dify、FastGPT、Coze、阿里云百炼、百度千帆等
实操七：设计一个院内AI助手
1.医保政策问答助手2.质控制度问答助手
3.护理制度问答助手4.行政公文助手
5.运营分析助手6.科研申报助手
每组完成：
1.助手名称2.服务对象3.可回答问题
4.数据来源5.禁止回答范围6.权限设置
7.人工复核机制8.试点科室9.预期价值
10.产出：《院内AI助手原型方案》
八、医疗机构AI使用合规与安全红线
1.不得将真实患者姓名、身份证号、手机号、病历号、影像号、住院号等直接输入公有AI工具。
2.不得上传完整病历、检查报告、影像资料、医保结算明细等敏感信息到未经审批的外部平台。
3.不得让AI独立作出诊断、治疗、用药、手术、出院等医疗决定。
4.不得把AI生成内容不经审核直接用于制度发布、医疗文书、对外宣传或患者沟通。
5.不得将医院经营数据、招采数据、绩效数据、科研未发表数据随意输入个人版AI工具。
6.涉及医疗数据、个人信息和重要数据时，应遵循数据分类分级、最小必要、权限控制、日志审计和人工复核原则。
实操八：制定本院AI使用规范
1.哪些数据可以输入AI
2.哪些数据禁止输入AI
3.哪些场景必须审批
4.哪些内容必须人工复核
5.哪些部门负责管理
6.违规风险与处置机制
7.产出：《医院AI工具使用规范草案》
【科目二：AI引领医院财务与审计数智化变革实战训练营】
一、财务审计AI任务设计与结果校验
训练重点：识别适合AI介入的高频、重复、规则明确任务，掌握“角色＋背景＋任务＋输入＋步骤＋格式＋约束”的提示词框架。
适用任务：资料归纳、数据解释、指标分析、文档比对、报告初稿、知识问答。
不可替代：会计确认、审计证据判断、问题定性、责任认定、正式签发和重大决策。
校验方法：核数据、核事实、核依据、核逻辑、核责任边界。
技能演练：
你是医院高级财务分析师。请先检查数据完整性，再计算同比、环比和预算完成率，识别异常波动；按“核心结论、异常指标、原因假设、待核实资料、管理建议”输出。不得补造数据，对不确定内容单独标注。
1.个人岗位AI任务清单2.财务审计提示词模板
3.AI输出校验清单
二、财务数据、预算差异与经营异常分析
训练重点：把分散、口径不一致的财务和业务数据转化为可分析、可解释、可汇报的管理信息。
数据预处理：字段识别、科室名称标准化、缺失值、重复值、异常值和口径差异检查。
经营分析：收入结构、成本结构、结余、业务量、药耗占比、单位成本及预算完成率。
预算审核：增长异常、依据不足、重复申报、业务量与预算不匹配、无预算和超预算事项。
异常识别：收入成本不同步、同类科室差异、季度末集中确认、长期挂账和预算执行偏差。
数据实操：
1.检查脱敏月度经营数据的完整性和口径。
2.完成同比、环比、预算完成率及科室差异分析。
3.识别3—5项异常指标并提出原因假设。
4.列出需要追加核实的数据和业务资料。
5.生成一页纸财务经营分析简报。
三、AI辅助内部审计全流程作业
训练重点：围绕“审前调查—方案编制—疑点筛查—访谈取证—底稿报告”形成标准化AI辅助流程。
审前调查：梳理组织、制度、流程、历史问题和关键岗位。
审计方案：明确目标、范围、重点、程序、数据需求、抽样方法和进度。
疑点筛查：趋势异常、审批缺失、权限冲突、资料矛盾、合同付款验收不一致。
访谈取证：生成分角色访谈提纲、追问问题和证据补充清单。
审计发现：按照事实、标准、原因、影响、建议“五要素”规范表达。
案例实操：
1.根据某部门经济责任审计背景确定审计重点。
2.生成审计资料清单和实施方案。
3.设计3条数据分析规则及疑点核实程序。
4.形成一份管理人员访谈提纲。
编写一个完整审计发现及报告摘要。
四、医院重点业务风险审计
训练重点：选择医院高风险、高金额业务，建立“风险点—数据字段—筛查规则—核实程序—证据要求”的审计疑点矩阵。
业务场景 | 重点风险线索 |
采购与合同 | 方式选择不当、文件与合同不一致、关联线索、验收付款不匹配、变更风险 |
资金与往来 | 重复或拆分支付、同额连续交易、长期挂账、预付款未核销、非正常时段交易 |
资产与设备 | 账实不符、闲置低效、重复购置、维修异常、调拨处置不规范 |
工程与专项资金 | 超概算、变更签证、进度款、重复报销、经费超范围、绩效不足 |
医保与收费 | 重复收费、分解收费、退费异常、医嘱病历与收费不匹配 |
分组演练：
1.选择一个重点场景并梳理业务流程。
2.识别关键风险点和所需数据字段。
3.设计AI筛查规则并生成疑点清单。
4.为每项疑点设计核实程序和证据要求。
5.形成审计建议和风险提示。
五、内控评价、整改跟踪与管理汇报
训练重点：将业务流程转化为风险控制矩阵，并把复杂财务审计信息压缩为院领导可快速决策的管理材料。
流程梳理：步骤、岗位、审批、系统权限、输入输出和留痕要求。
内控评价：岗位分离、授权审批、复核控制、系统控制、制度执行和整改闭环。
缺陷识别：权限过大、审批不清、绕开系统、资料缺失、重复问题和控制失效。
整改跟踪：责任部门、整改措施、完成期限、佐证材料和逾期预警。
领导汇报：核心结论、突出风险、原因判断、决策建议和需协调事项。
流程演练
1.以医院资金支付流程为例绘制业务步骤。2.识别关键风险和现有控制。
3.评价控制设计与执行有效性。4.形成内控缺陷及整改建议。
生成一页纸院领导汇报稿。
六、AI安全合规与部门落地
训练重点：建立医院财务审计AI应用的安全边界、复核机制和可执行试点计划。
数据级别 | 示例 | 使用原则 |
公开数据 | 公开制度、公开报告 | 可在医院批准的工具中使用 |
内部数据 | 一般预算、脱敏台账 | 脱敏、最小化后使用 |
敏感数据 | 工资、合同价格、账户及未公开审计资料 | 原则上不得输入公共模型 |
高敏感数据 | 患者信息、银行账号、举报线索和系统密钥 | 禁止输入外部AI平台 |
五审机制：数据审、事实审、制度审、专业审、责任审。
落地机制：工具准入、数据负面清单、提示词库、制度知识库、风险规则库、人工复核和应用留痕。
试点原则：从低风险、高频、高耗时场景切入，先辅助、后固化、再集成。
共创成果：
1.财务审计AI应用负面清单2.部门人工复核责任矩阵
3.三个月AI试点行动清单
【科目三：医院采购体系负责人AI实战训练营】
一、医院采购AI应用与高质量提示词
1.医院采购中适合AI的五类任务：归纳、生成、比对、分析、风险提示。
2.AI不能替代的事项：采购决策、专家评审、临床判断、合规结论和审批签字。
3.六要素提示词：角色＋背景＋任务＋输入资料＋输出格式＋约束条件。
4.降低“AI幻觉”的方法：限定资料范围、要求标注不确定项、设置核验清单和引用来源。
现场快练：将“帮我写采购方案”改写为可执行提示词，并由同组学员按照完整性、约束性和可复核性互评。
二、采购需求、技术参数与市场调研
1.把科室口语化需求整理为使用场景、功能、性能、数量配置、安装环境、售后和验收要求。
2.自动生成需求澄清问题，区分“必要条件”和“优选条件”。
3.识别品牌导向、单一型号特征、不合理区间、无法验收的模糊指标和限制竞争的组合条件。
4.汇总多家产品资料，比较技术路线、服务模式、配套耗材、后续成本和供应市场结构。
5.辅助形成采购包划分、采购方式、资格条件和全生命周期成本分析建议。
实操案例：监护设备、输注设备及配套工作站采购。学员完成需求结构化、限制性参数检查、三家产品对比和采购策略初步建议。
三、采购文件编制、审查与供应商评审辅助
1.根据需求和采购策略生成技术、商务、服务、交付、验收和违约条款初稿。
2.检查项目名称、数量、预算、交付期、资格条件、评分项和合同条款的前后一致性。
3.识别主观评分过多、重复得分、证明材料不清、与需求无关和区分度不足等问题。
4.从响应文件中提取资质、授权、业绩、人员、偏离、报价和售后承诺，形成横向对比矩阵。
5.发现报价规律异常、文本高度相似、错误一致和关联关系等风险线索；明确线索不能直接作为违规结论。
小组挑战：审查一份存在问题的医疗耗材配送服务采购文件，并对三家供应商响应摘要进行对比，形成“问题位置—风险说明—修改建议—责任人”清单。
四、合同审查、履约预警与验收管理
1.比对采购文件、成交供应商响应文件和拟签合同，识别实质性偏差。
2.检查标的、数量、价格、交付、付款、验收、售后、数据安全、知识产权和违约责任。
3.将合同自动拆解为履约事项、责任方、截止时间、证明材料和预警节点。
4.根据设备、耗材、服务或信息系统项目特点生成分阶段验收方案。
5.辅助起草催交、整改、违约提醒和履约沟通文件。
实操案例：医院信息系统升级项目。学员完成三方文件差异检查、付款节点风险识别、履约里程碑和验收要点设计。
五、采购数据分析与负责人管理简报
1.识别采购台账中的缺失值、重复记录、类别不统一和日期格式问题。
2.分析采购周期、计划完成率、流标率、紧急采购占比和一次验收通过率。
3.识别同类产品价格异常、供应商集中度、履约延迟和高频投诉。
4.将分析结果转化为“现象—原因假设—风险影响—改进建议—责任分工”。
5.生成一页纸月度采购运行简报和院领导汇报提纲。
数据实操：使用脱敏采购台账，完成三项异常识别，并生成不超过一页的负责人管理简报。
六、合规安全、综合演练与落地行动
1.数据分级：公开数据、内部数据、敏感数据和高敏感数据的使用原则。
2.禁止输入公共模型的信息：患者信息、未公开预算、完整报价、账号密钥、商业秘密等。
3.AI输出“四审”：事实审、合规审、专业审、责任审。
4.建立AI工具准入、提示词库、模板库、知识库、使用留痕和效果评价机制。
综合演练：围绕一个医疗设备采购项目，完成需求整理、市场比对、文件风险检查、供应商对比、合同审查和管理汇报。各组进行5分钟路演，讲师从效率、专业性、合规性和可落地性四个维度点评。
四、授课专家及培训方式
1.拟邀请国家发改委、财政部、卫健委及具有丰富AI运营经验的专家、学者现场授课，结合经典案例和实例分析，并进行现场答疑和互动交流；
2.邀请标杆医院相关专家进行实操案例与经验分享、现场观摩学习与交流。
五、培训对象
各省、自治区、直辖市、区、县卫生健康委（局）及医保局相关负责人，各医院、疾控中心等单位的运营、采购招标、设备耗材、基建、医学工程、药剂、财务审计、纪检监察、后勤总务、科室主任及分管领导；各地药品、医疗器械集中采购中心等有关单位。
六、时间及地点
时间：2026年07月23日—26日（23日全天报到）地点：成都
七、相关费用
A：单科目培训费：680元/人（含培训、资料、场地、专家费），食宿统一安排，费用自理（注：单一科目课时1天，此为单一科目培训费用）；
B：全部科目培训费：2040元/人（含培训、资料、场地、专家费），食宿统一安排，费用自理（注：全部科目课时3天，此为全部科目培训费用）；
C：线上培训费：3980元/单位（含培训、电子课件、专家费、赠送1人次线下学习名额），不限学习人数，学习内容支持60天回看（注：赠送名额为3科目全天学习，仅限1人参与）；
本次培训由河北兴卫医院管理有限公司承办，并开具发票作为有效报销凭证。
八、联系方式
联系人：李老师18518067801/同微信 咨询热线：4008-979-558