
过去三年,大模型能力快速跃升,算力持续突破,但企业AI落地却并未迎来预期中的价值释放。越来越多行业开始形成共识,AI竞争的焦点,正在从模型转向数据。
6月29日,OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库,提出以湖库一体为核心架构,将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力,以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上,帮助Agent(智能体)一次获取完整业务上下文,让AI真正“读懂”企业。
围绕湖库一体,OceanBase打造了AI时代的全新产品体系:OceanBase Lakebase作为底层引擎,让结构化数据、非结构化数据和向量数据在统一架构中被管理、加工、检索和调用,解决AI时代的数据底座问题。
OceanBase DataStudio运行在Lakebase之上,覆盖数据接入、加工、编排、语义建模到Agent协作等环节,把分散的数据资产转化为可调用的数据服务,解决数据治理与服务化问题。
OceanBase DataPilot则作为统一的企业业务智能入口,让业务人员通过自然语言完成分析报告、数据看板和可信答案生成,解决业务人员如何直接使用数据智能的问题。
据介绍,相较传统多系统方案,OceanBase AI数据库可降低整体TCO(Total Cost of Ownership,总体拥有成本)约30%—50%。目前该能力已在蚂蚁阿福、灵光等场景完成验证,其中灵光累计生成数千万个“闪应用”,验证了湖库一体架构在千万级Agent场景下的可行性。
OceanBase CTO杨传辉表示:“真正的一体化,必须发生在架构层。湖库一体不是数据库和数据湖的简单拼接,而是在同一套引擎中统一管理多模态数据,打通在线与离线处理。”

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