我要做一个【AI航海研习社】,
这应该是我今年最重要的项目了。
为什么会做这个事?
我会在这个时代的年轻人身上,围绕AI,发现一个很大的问题。
先说在校的大学生:觉得自己还在上学,还没去公司就用不上。就是容易产生保留一种害怕落后的焦虑。然后也不知道做什么,对AI的疑问要么是浅显的兴趣,要么就是一些实操上的基本功问题。大家普遍不理解AI对生产带来的本质影响是什么。
再说在职的职场人:已经在公司。容易产生害怕自己没用害怕被裁员的焦虑。可能会对学AI有一些想法,比如如果被裁了,可以以后通过AI做副业。
我觉得这些都是以恐惧为导向的脆弱念头:害怕自己的当前处境可能会发生的问题,所以不得不找一个看起来能解决问题的救命稻草,幻想其能帮自己解决问题。
我要改变这个情景,我们想要让大家建立能力和工作上的底层自信。
大家觉得毕业找不到工作,担心公司被裁是问题,这实际上反而是一个巨大的机会。
以前985和211它是很好的社会人才信用体系(很多人都共识)。因为以前以前大厂都希望更加聪明的人加入,但是投递简历的人太多了,所以他必须要有一个很量化的依据去筛选人才,你总不能说每个人都面试吧,一天可能就几千个人。
所以你会发现过去的人才信用体系本质上可以看出:很多公司对人才的需求没有那么具体。所以不得不用一个抽象但是社会可以共识的学历标签去衡量人才的好坏。
但这个时代有一个巨大的红利:很多中小公司他们对人才的需求会变得极其的具体。为什么?全靠互联网告诉所有的企业老板,他们不得不用AI去解决问题,必须做AI转型,不然就会被淘汰。所以这会引发什么?他们会对AI人才产生一个极其具体的需求。
这个时候你会发现,人才市场不是供大于需,而是需远远大于供。这一两年是人才市场极其关键的过渡期。AI人才完全不足,考核AI人才的方式也在不断的重建。
你不需要寒窗苦读十几年,你可能只需要几个月的时间,就可以产出可量化、可以被看见的具体AI结果,向社会、向企业证明你的稀缺价值。
这可能只有短短一年的时间,时间一长,这个赛道就会被重新铺平拉齐。
所以我要做这个事情,因为我想要做一个更普世更实操的AI能力训练体系,让更多年轻人拿到这张牌。
先来感受下
你是否在这些情景中有问题意识?
(1)觉得围绕AI,互联网信息差太大了。信息很散很乱,不知道如何甄别,感觉都有道理,有的信息还经常让自己焦虑但不知道自己要做什么,怎么学。想有个方式把AI相关东西都清晰地学明白。
(2)自己有AI场景的想法,但不知道自己如何更快落地。(想法比如内容二创、视频剪辑、公司管理、自己做产品等)
(3)平时工作想要有一个常用个人智能体提升效率(用来盘数据、解决问题、制定计划、辅助决策)
(4)自己想做一人公司、做副业,但要缺少志同道合的人一起交流经验,要想一个高质量,务实,对AI有实操有见解有学习欲望的圈子。
(5)想沉淀一套自己的人生数据知识库(自己的技能、价值观、偏好、经历、决策逻辑、思考方式),但一直搁置没有推进,缺系统性的方法。
所以我们要做什么?:
我会建一个学习社区,作为我们相处的环境。
我们会一起待一年(2026.7-2027.7),一共实现三个目标。
目标一:先做出结果。
先别学东西,(学一堆东西累死了),先开始搓能用的,把你自己的AI工具和AI结果履历搓出来。
第一个结果:我会带你做出一套你自己最全面的个人知识库(包含你的性格、能力,思考、经历做知识库沉淀,不是一堆文章图片扔给AI,是让任何AI可以快速读懂的知识库)
有了这个知识库之后,你以后用任何的AI工具,能在几秒钟理解你的全面情况。你做任何事情都可以事半功倍。就是那种用任何AI都很懂我的感觉。
第二个结果:带你在工作场景、关系场景、重要决策场景分别建立一套个人智能体。
争取让你未来的解决问题、处理关系、决策效率提升至少3倍。
我会采用系统训练营和陪跑的方式进行。
训练营是什么:7-14天系统化的行动课带你现场实操+20天实操任务打卡
陪跑是什么:你遇到问题针对性解决、你迷茫困惑帮你梳理问题、你进度有卡点帮你解决卡点
同时,社群也可以帮你陪跑:大家互相分享成果,互相学习借鉴。
然后我自己的一整套模型会开源给大家
(怎么解决问题、怎么处理关系、怎么决策)
就举一个例子(决策):
就比方说我平常遇到一个问题,我直接调动我的智能体,它会:
1、用交流模型去梳理所有问题事实、(情绪)、想法
2、用决策模型帮我去判断哪个想法更重要
3、 用目标模型帮我去把可以被执行的目标直接画出来
同时,它和我对话的所有内容还会考虑我的价值观、偏好、技能进行加权。
也就是说,别人纠结好几天的一个决策,可能30分钟就能解决了。
第三个结果:给你自己目前的工作生产场景搭建一套AI工作流和AI智能体。
我会带你逐步的先去拆解自己的生产场景。输入什么、中间过程是什么、输出什么。总之,争取让你的工作生产场景效率至少提升1.5倍。
你如果暂时还没有生产场景,那我会带你尝试至少5种可能适配你未来生产和工作的AI生产场景(例如内容二创、视频图片生成、代码生成、报告分析、数据分析)
第四个结果:帮你修改有AI成果加持的履历,展示你的能力稀缺性。
等你出成果搓完之后,如何把这些东西在保真的情况下,表达得更加吸引人,更有稀缺性,这也是你未来求职、转型的一张重要底牌。
当你围绕自己展开结果落地,你就能建立你对一件事情的底层自信,从而不会被外界海量消息反复撕扯。
以上结果,市面上的课程价格估计就要大几千或上万了。但还不够,我们还要培养大家的AI底层思维。
目标二:构建你自己的AI学习系统。
所以我构建了一套系统。分4层,感受下

用上述这个AI系统学习,你能轻松的知道自己目前对ai的知识掌握到了那里,哪些知识只能用来吹牛逼,哪些知识是可以来直接实操的。哪怕你对AI已经比较熟悉了,整个系统也可以帮你系统性归纳你目前所掌握的全部知识。知道接下来要做啥,要学啥。
这个系统怎么建怎么学?
我会做一个先导必修课,里面包含场景拆解能力、提问能力、数据沉淀能力的底层思维学习,带你先去把整个系统框架建出来。去客观看见你目前对AI基本功学习框架的掌握情况。(比如20%、60%)
然后你就会明白你现在看到的信息是属于这个系统的哪一层,哪些信息是没用的,哪些信息是有用的。接下来着重先看什么。
然后,我会开直播行动课,和大家一起现场实操学这些工具。直播是给你增加学习自信buff的,因为直播会更有氛围感和能量感,当你花20分钟就本地部署了一个别人好几天都没明白的claude code的时候,你会更愿意往下继续探索。

直播结束我们会沉淀视频课到我们信息资源库中。这个资源库里面我会共享我在公司ai场景的所有应用和工作流数据。
以及我会去邀请行业中实操的嘉宾前辈来分享。并组织大家一起收集信息整理信息,构建一个实操有效的学习系统和学习信息库,每个人都分享信息,提出问题,互相解决问题,我会和已经在AI上有结果的伙伴筛选信息和搭建信息资源库。
有了学习系统还不够,我们还需要长期实操,所以要有一个社群,把大家聚起来互相切磋。
目标三:把你的AI底层能力提升起来。
AI底层能力绝对不可能是基本功。
你会发现互联网上的信息普遍信息基本上只在讲我们学习系统的第1层,靠第一层各种AI工具吸引注意力,然后贩卖焦虑。
但是,你连自己的问题都提不清楚,自己的数据都盘不明白,或者自己赚钱的生产场景都还没测出来,学那么多AI工具干嘛。你需要掌握的是使用AI的底层思维能力。
比如怎么提出好问题?人与人天差地别,有的人只能问出垃圾问题,再好的模型也没办法帮助他,有的人能够直接让ai理解一个问题系统,一个普通模型就能解决大部分问题。
比如怎么沉淀好数据?有的人每次做事结束就直接结束了。所以不会有成长和沉淀。做事都是凭感觉,AI也不会跟着他成长。但有的人每次做完事都会系统性复盘,而且还能将复盘的数据沉淀到知识库,实现复利式成长。AI会越用越聪明。
怎么找到好场景?有的人只能用AI看看新闻、或者玩玩娱乐。有的人可以拆解清楚自己身边和任务里面所有的工作场景,然后用AI去赋能。
我会用社群的方式帮大家组织起来,实操系统课、任务打卡、还有直播工作坊答疑。帮助大家去理解这些能力的本质是什么,怎么训练,实际应用中的具体行动该怎么做。
然后一起切磋。
总结:三个目标+(一个附加目标)
目标一:先做出结果。(知识库、智能体、工作流、AI成果履历)
目标二:构建你自己的AI学习系统。
目标三:把你的AI底层能力提升起来。
附加目标:你自己定一个这一年要实现的目标。(可以是做一个AI商业尝试、可以是做一个AI网站、可以是做一个AI应用、可以是一次副业探索)
如何加入?
我们的交付成本会很高很高,每一个目标在市场上的课程可能都要大几千(可以自己搜搜,但不要搜什么只教工具部署的知识付费,不是一回事)
所以我对招募的人员要求会很高,两个筛选门槛:
1、1v1面试,我会认真了解你的动机、思考能力、个人目标是什么,并帮你梳理
2、1998/人,你需要是一年后有自信可以赚回这笔钱的人。(例如在创业、大学兼职、做一人公司、在职业规划、在公司想要进一步发展、考虑转型、探索副业新方向)或者你本身每年有一部分投资自己的预算。
时间:2026.7月-2026.8月
我一般不做任何个人履历和项目成果展示去营销和销售。
因为目前是一个筛选人才机制,我会优先招募有自主性思考能力的人才。
我表现的再厉害也不代表你很厉害。比如我自己企业的工作流智能体有多好用,跟你没有太多关系,你要关注的核心逻辑是:上述形式推演下来,你是否会通过行动产生实质的结果,有实质的成长。
如果你看到这里,觉得这个项目适合自己,可以往下预约面试。
抓住这可能只有1年的人生重要机会。
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备注:”姓名+面试“
报名截止时间:7月15日中午12点
(7月17日我们要必修课开营)

夜雨聆风