AI剧：从故事灵感到视频片段的一站式创作工作台

做一条 AI 短剧，最难的往往不是"生成一张图"或"生成一段视频"——而是把故事、角色、镜头、视觉风格和视频片段稳定地串起来。

每换一个工具，角色就换一张脸；每生成一段，前后镜头就断开衔接。这是目前大多数 AI 视频创作流程最核心的痛点。

四叶草 AI剧模块，正是为了解决这个问题而设计。

它不是单纯的图片生成工具，也不是只做 PPT 式视频的简单合成器，而是一个面向 AI 短剧、AI 漫剧、短视频剧情内容的完整创作工作台。

从"漫剧"升级为"AI剧"

平台早期的漫剧工具更偏向"分镜图 + 配音 + 字幕 + 合成视频"的快速制作模式，适合做轻量化的图文视频、漫画解说和剧情切片。

随着视频模型能力提升，创作者已经不满足于静态图片播放。现在，AI 已经可以基于首帧图生成真正的视频片段——四叶草顺应这一变化，将原「漫剧」模块全面升级为「AI剧」。

新的 AI剧同时保留两条创作路线：

快速视频

：分镜图、配音、字幕、快速合成PPT视频，适合低成本批量产出。

AI视频

：镜头设计、首帧参考图、视频模型生成、片段候选与整集合成，适合更接近短剧成片的制作流程。

两条路线可以根据项目体量和预算自由选择，不必非此即彼。

AI剧的核心流程

在四叶草里，一个 AI剧项目不再是把所有内容一次性丢给模型生成，而是拆成更可控的创作链路：

故事与脚本

— 整理故事设定、角色关系、分集内容和场景脚本。

视觉档案

— 为角色、场景、项目风格建立视觉资产，包括外观提示词、参考图、色彩方案等。

镜头设计

— 将场景拆成一个个镜头，明确每个镜头的画面、动作、对白、时长和导演要求。

首帧参考图

— 为每个镜头生成可采纳的首帧图，作为视频模型的视觉约束。

视频生成

— 基于首帧图和导演提示词生成 AI 视频片段，用户可预览、重试、取消或采纳。

整集合成

— 后续将逐步支持将多个镜头片段统一合成为完整剧集。

每一步都相互衔接，上一步的输出自动成为下一步的上下文输入。

分步 AI 向导：先搭框架，再精修内容

AI剧创作的第一步，往往是"我有一个想法，但还没整理成项目"。

四叶草 AI剧提供分步式 AI 向导，帮助创作者从灵感开始逐步搭建项目框架：

• 来源资料整理
• 项目规格
• 角色与关系
• 故事核心
• 分集 / 场景结构
• 最终预览

每一步都会缓存结果，并作为下一步的上下文。这样可以避免一次性生成导致的常见问题：角色信息不完整、关系混乱、剧情结构粗糙。

视觉档案：解决角色和风格不稳定

AI 视频创作中，一个高频问题是：第一个镜头像这个人，第二个镜头又变成了另一个人。

为了解决角色一致性，AI剧模块提供了视觉档案能力。创作者可以为每个角色维护：

• 外观提示词与负面提示词
• 脸部描述、服装描述、标志物列表
• 色彩方案
• 主参考图、服装参考图、表情参考图等视觉资产

这些信息会在生成首帧图和视频片段时自动读取，帮助模型在不同镜头间保持角色、服装和风格的稳定性。

支持本地参考图上传

除了填写图片地址，AI剧现在也支持上传本地参考图。

创作者可以把已有的人物设定图、场景图、服装图上传到视觉档案中，作为后续生成的参考资产。

上传后，图片不会直接覆盖正式内容，而是进入视觉资产管理区。用户确认保存后，才会写入正式视觉档案。

生成前可查看提示词

很多创作者不希望 AI 像黑箱一样工作。

所以在视觉档案生成参考图候选前，四叶草新增了查看提示词功能。系统会展示后端实际拼装后的完整提示词，包括：

• 正向提示词
• 负面提示词
• 当前尺寸
• 项目、角色、场景等上下文

用户可以临时编辑提示词，再点击"应用并生成候选"。这次修改只用于本次生成，不会污染正式视觉档案。

镜头设计：让视频模型更听导演的话

AI剧不是简单地把一句话丢给视频模型。

在镜头设计中，每个镜头都可以包含：镜头标题、镜头类型、画面描述、动作描述、对白 / 旁白、氛围、时长、视频导演提示词、首帧图和视频候选状态。

视频模型生成时，会自动读取镜头设定和项目视觉信息，不需要用户反复复制粘贴长提示词。

【配图建议：单个镜头详情截图，展示镜头时长、画面描述、导演要求、视频候选状态】

支持上一镜头末帧续接

AI 视频最大的问题之一，是镜头之间容易断裂。

四叶草 AI剧已经支持从上一镜头的正式视频片段或已完成候选中截取末帧，并生成下一镜头的首帧候选，更好地延续：

• 角色位置与动作衔接
• 场景光线与画面色调
• 镜头角度的连续感

用户仍然可以预览和采纳，不会自动覆盖当前镜头首帧。

视频生成：候选机制更安全

AI剧的视频生成采用候选机制。

每个镜头的视频片段不会直接写入正式内容，而是先生成候选。用户可以查看生成状态、预览视频、重试失败任务、取消生成任务，或采纳为正式视频片段。

这让创作者始终保留最终判断权，不会因为模型结果不满意而直接覆盖项目内容。

已接入多种视频模型

AI剧的视频生成能力正在持续扩展，目前已适配万相、HappyHorse 等多种图生视频模型。

不同模型适合不同场景：有的更适合人物近景，有的更适合动作和特效，有的更适合低成本批量生成。后续四叶草会继续优化模型路由，让系统根据镜头复杂度、画面类型和成本需求，自动推荐更合适的模型。

适合哪些创作者？

四叶草 AI剧适合：

• 想把小说片段改编成短视频的网文作者
• 想快速验证短剧创意的编剧和内容团队
• 想制作 AI 漫剧、AI 短剧、自媒体剧情号的创作者
• 需要统一角色视觉和镜头结构的工作室
• 想用 AI 视频模型但不想反复手动整理提示词的用户

它更像是一个创作工作台，而不是单点生成工具。

下一步：让 AI剧从"单镜头可看"走向"整集可看"

AI 视频真正难的地方，不是生成一个好看的片段，而是让多个镜头组成一集完整内容。

四叶草 AI剧后续会继续优化：角色视觉资产绑定、场景锚点、镜头连续性元数据、智能模型路由、字幕与后期合成、整集统一调色、转场和音频处理。

目标是让创作者能在一个工作台里完成从灵感、脚本、镜头、首帧、视频片段到成片交付的完整流程。

结语

AI剧不是让创作者放弃创作，而是把重复、繁琐、技术门槛高的环节交给 AI 和工具链。

镜头怎么走、角色采用哪个版本、最终成片是什么样——这些判断，始终由人来做。

四叶草 AI剧希望成为中文创作者更顺手的一站式 AI 视频创作平台。故事是你的，工具归我们来搭。