AI新浪潮:ChatGPT悄然走入产业丨Keytone Portfolio

在谷歌AlphaGo掀起的AI应用热因缺乏商业模式落下帷幕后，ChatGPT的出现引发了新一波的技术浪潮，无疑再次重振了AI产业界的信心。

毫无疑问，ChatGPT以及其背后的类GPT大模型技术或将重塑相关产业格局。而ChaGPT对多垂类行业和使用场景的赋能，也将大幅提升行业运行效率。

ChatGPT与时空人工智能

凯旋创投被投企业之一的维智科技是国内领先的时空人工智能产业赋能平台。维智科技CTO刘泉表示，ChatGPT在一定程度上加速了智能时代的到来。

随着大模型不断地进步、迭代、向多模态方向发展，使得大模型能够达到更强的通用性以及智能程度，这也是大模型能够给AI产业带来的突破之一，在AI产业链中将承担“基础设施”式的功能，作为底座把AI技术赋能于千行百业。

维智科技自研的城市计算大模型，通过从海量的、多类型城市与商业场景数据中学习，并总结不同场景与不同业务下的通用能力，该模型拥有超百亿级参数量，基于“大规模训练+微调”的范式结合多种垂直行业和业务场景需求进行模型微调和应用适配。

可以满足AI产业链下游中关于城市治理、商业营销、门店运营与管理等千行百业客户的应用需求，特别是针对AI落地中更长尾的客户和场景，以低边际成本实现对新场景的规模化覆盖。

同时，刘泉也提到，“ChatGPT以及背后代表的AIGC、预训练、大模型，突破到新的通用的高度，对于空间计算，对于我们所希望建设的智慧城市，是持续思考和辩论的过程。”

以ChatGPT为代表的，以及预训练大模型的技术，可以进一步加速整个空间计算领域、GIS与AI技术的结合，传统的GIS公司对多源地理信息的清洗、治理、融合，基于地理信息数据建设对应的服务平台和工具，但在走向更加精细的城市化治理过程中，面对快速爆炸级的数量增长，以及基于海量数据中如何快速提取行业BI的知识和AI的洞察也好，也是蛮有挑战的。

另外，针对国内和国外两种框架下的AI模型，考虑到政策以及中英文等原因，两者由于训练数据的不同，长期来看是否会存在能力上的差距这个问题上，刘泉认为，中文要做分词，句法较复杂，容易产生歧义，这些特点无法忽视，多年来如此，英文至少不需要分词，存在本身语言上的差异。

再者对于语料库的差异，不是说中文总体文字量不够，但真正要给到训练里面，尤其是问答形式，要提供高质量问答内容，像ChatGPT还引入一些基于人工反馈强化学习的链路，在比较前沿领域，像金融某个细分衍生品、法律某个交叉前沿内容，中文在这方面的语料相较于英文可能会少一点，所以通用性存在挑战，但并不会因为体量略少，就不可行。但算力方面还是存在瓶颈和迭代风险。

ChatGPT与智能汽车

凯旋创投被投企业之一，前不久刚刚宣布获得D1 轮融资的镁佳科技是一家互联网思维和人工智能技术驱动的汽车智能化和联网化零部件供应商。在智能座舱领域，ChatGPT同源技术也已在悄然落地中。

镁佳科技就已将AI中基于卷积增强Transformer的语音识别技术和生成式对话技术运用于第二代车载智能语音系统（VoiceCore）中，并于2022年7月搭载长安深蓝SL03量产落地。

搭载了ChatGPT同源技术的语音识别技术大幅提升了用户体验，普通话语音识别准确率明显提升，且通过对模型在垂直领域的定制裁剪，可以在车载运行环境中取得优异的识别效果和极低的硬件资源占用；另外在多语言和方言识别上也取得了较大突破。

在语义理解的技术方面，镁佳科技全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，特别是多轮对话中使用了判别式和生成式的预训练模型。

强大的语义理解能力使镁佳VoiceCore能够更完美地支持车内所有的对话场景，例如导航和多媒体的多轮对话任务，在未退出连续对话前对车内多人闲聊内容进行语义拒识。在这些场景上的算法应用落地，使得镁佳科技在车机语音交互上远远领先于竞品。

镁佳科技AI领域资深专家表示：“ChatGPT让人们再次关注到人工智能在各行业的落地情况，它让车载语音交互系统拥有了更多新可能，促进了汽车从单纯的交通工具，变为拥有智慧、更有人情味的随行伙伴。”

ChatGPT在NLP方面带来的突破，也会给语音、图像等车载智能系统相关技术的发展带来积极影响，为智能汽车的发展前景带来更多想象空间。‍

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