大家好，我是陈龙。

10月28日，QuestMobile发布了《2025年三季度AI应用行业报告》。在一众通用AI产品里，有一个健康类应用——蚂蚁集团旗下的AQ——排名在一个月内上升了3位，位列榜单第7。

这是Top10里唯一的健康类应用。

更值得注意的是，AQ发布独立App才3个多月。在行业前十AI应用中，它以第三季度83.4%的复合增长率位居第一，远超行业13.5%的平均增速。

一个垂直领域的健康AI，在通用AI扎堆的榜单里冲到了第7。这事值得认真看一看。

一、AQ为什么能跑出来？

AQ不是“通用AI+健康模块”，而是专门为健康场景设计的垂直AI。

蚂蚁集团CEO韩歆毅在外滩大会上说了一句话，我记下来了：“医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性。”

医疗健康行业有几个特点：

• 低频但刚需：看病是低频行为，但健康管理是高频需求。

• 容错率极低：AI在其他领域出点小错可以忍受，在医疗领域不行。

• 专业壁垒高：通用大模型很难理解复杂的医学语境和临床逻辑。

韩歆毅说：“专业能力强本身就是一条护城河，用得越多，越了解用户，这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。”

二、AQ+好大夫：从“问AI”到“找医生”，闭环正在形成

AQ的增长不是孤立事件。它的背后，是蚂蚁在医疗健康领域的一条完整布局线。

今年1月，蚂蚁完成对好大夫在线的收购；3月，面向好大夫超30万注册医生推出AI医生助手系列工具；6月，将AI医疗健康提升至集团战略层面；11月，原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群”。

这个月，好大夫正式入驻支付宝医疗健康频道，联合AQ推出了“AI找医生”服务。

用户进入支付宝医疗健康频道，输入问题，AQ会根据需求智能推荐好大夫平台上的医生，选定后还能快速问诊或挂号。从智能分诊到专家匹配到问诊挂号，一站式完成。

这不是简单的“流量嫁接”，而是AI技术与专业医疗资源的深度联动。

三、数据堆起来的护城河

AQ能跑出来，背后是蚂蚁多年积累的数据和资源。

目前蚂蚁医疗健康生态已聚合超5000家医院、30万注册医生，服务覆盖超8亿用户。蚂蚁健康平台累计服务用户近9亿。

AQ全端服务用户已突破1.4亿，连接了全国超5000家医院、近100万真实医生，并帮助超300个名医打造AI分身。

韩歆毅透露了一个细节：“医疗数据的标注和训练门槛极高，可能一条数据的成本不是几美元，而是上百美元甚至更贵，还需要副主任、主任医师级别的医学专家参与。”

AQ的排名不是靠烧钱买量买出来的，而是靠真实的服务和数据积累跑出来的。

四、AI医疗的终局是什么？

韩歆毅在外滩大会上说了一句很关键的话：“AI医疗唯一的出路就是人机结合。”

他描绘了一个很清晰的图景：“让名医分身有术，可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上，同时让大量的基层医生有很好的助手。”

AI不替代医生，而是帮医生做三件事：

• 科普助理：帮医生把专业知识转化成可传播的科普内容

• 病历助理：帮医生高效整理病历

• 科研助理：帮医生提升科研效率

让AI做AI擅长的事，让人做人擅长的事。

五、最后说几句

AQ发布独立App仅3个多月就冲到中国AI应用榜第7，成为Top10里唯一的健康类应用。这背后是蚂蚁在医疗健康领域十几年的持续投入。

从2014年中国第一笔线上挂号缴费，到2019年推出首张电子医保码，到2024年收购好大夫在线，到2025年AQ冲进AI应用榜Top10——这条路走了11年。

韩歆毅说蚂蚁在未来几年内并不急于推进商业化，而是聚焦于解决高质量数据、抑制幻觉、医学伦理三大核心难题。

慢病管理的本质是长期主义，AI医疗的本质也是长期主义。

如果你也在关注AI医疗、健康管理赛道，欢迎来找我聊聊。

毕竟，办法总比困难多。

而我，一直坚守在奋斗的路上。

欢迎大健康企业创始人、医生专家、MCN机构、AI技术公司加入我们，共同探索“AI+IP”的无限可能。

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