你跟豆包聊天五分钟,就消耗500毫升水,你问大模型十个问题,就用掉了500克水。
其实成本远远不止水,还有电,设备,场地,人力,还有好多……
就像你开了一个面包厂,你需要花钱买场地,建厂房,买机器加安装调试,招聘员工,然后买原材料,面粉,鸡蛋,各种添加剂,调味料。然后生产需要水和电,需要人力和技术,机器还需要维护,接着还有管理,税收,工资,营销成本,就费这么大劲生产出来的面包,你都卖出就可以。
要是这样,你把人员,设备充分利用,满负荷生产出来的面包,只卖出去一部分,还有一部分卖不出去,这样产品滞销,没办法,只能把一部分产能闲置,产能利用率低一点,这个问题不算最严重的。
但要是这样,你卖出去的面包,百分之九十都是赠送,百分之十是收钱的,或者说,百分之九十的普通原味面包是免费,百分之十的高级面包,加了鸡蛋,巧克力,水果,特别好吃,所以收费。
这个问题就严重了,你那百分之九十的免费,都是实打实的水电,设备,人力加其他成本投入,那百分之十的收费,远远不够填那百分九十的成本,这样一边产能可能闲置,一边投入一百万,只收回来十万,早晚会玩不下去。
更严重的是,本来你投入一百万,好几年只收回十万,二十万,但过几年后,设备老化,技术落后,需要更新换代了,以前的投入还没有产生利润,还亏着,又要花大钱去技术升级,设备更新,这样什么时候是个尽头。
长期这样,你的面包厂会怎样,在财务的资产负债表,现金流量表和利润表上会怎样,可以想象。
没有商业闭环,那就是长期黑洞。
你的面包厂结果怎样再说,只要有钱,硬顶几年都可以,但你的上游供应商,比如卖给你面粉,调味料,添加剂,鸡蛋,巧克力,牛奶的供应商,给你提供水电,机器设备的供应商,肯定早就赚钱了。
现在的AI就是这种商业模式。
我提过,以前的互联网是轻资产,你花一百万开发一个软件工具,一百万人用,成本是一百万,一亿人用,成本最多两三百万,就是说,你的用户增加一百倍,成本最多增加两三倍,但你的利润,哪怕不是增加一百倍,就算增加十倍,你也是赚翻了,比如微信,抖音或者王者荣耀这样的游戏。
AI这个商业模式很奇怪,AI装在手机里,电脑里,装在某个设备里,跑在芯片里。看着跟轻资产的软件,APP,某个程序一样,但运行就像面包厂那样的重资产。
更奇怪的是,现在的大模型,云厂商把重资产的生意,当互联网那样的轻资产来运行。
这里的悖论,矛盾有点不可思议。
所以,大家看到了,以前的互联网泡沫,好多公司不赚钱,亏损,只有投入,估值特别贵,市盈率无穷大,是因为哪怕大部分公司倒闭了,也损失不大,少数公司投入一百万后,用户达到一亿,这个利润就来了。
现在的AI跟面包厂一样,面包厂持续投入,卖不出去或者投入太多,收入太少,持续亏损中,但上游面粉,原材料厂家都赚翻了。同样云厂商和AI模型还在持续投入,持续亏损,收入很少,但上游的英伟达,三星和海力士,美光,中际旭创,新易盛……他们赚麻了。
但他们的赚钱是依靠面包厂的,面包厂老板投入几年后不赚钱,没钱了,然后不投了,破产了怎么办?
面包厂没有跑通商业闭环,面粉厂也没有持续性。
所以,英伟达三星和海力士美光,中际旭创,新易盛他们利润特别高,看着估值不算离谱,哪怕短期内涨多了,更快的利润增长很快就把估值拉下来。
这样给人一个错觉,跟互联网轻资产的泡沫市盈率无穷大比,重资产的AI好像不贵。
所以轻资产和重资产两种商业模式,你需要分开理解,用两套不同的估值体系,这种周期的幻觉在于,对重资产行业来说,你利润最高,估值最低,市值无比庞大的时候,大概率就是周期的顶点,你亏损,利润很低,估值非常高,市值相对比较小的时候,大体上是周期的低点。
重资产和周期性行业,应该把周期往上的几年,周期往下的几年加起来,平均算利润,然后理解估值。而不是以高点来计算,并且推测以后会更高来理解,一旦周期往下了,利润大幅度下滑,甚至亏损了,那你觉得曾经非常便宜的资产,就会变得特别贵。
涨几倍,几十倍,然后跌百分之九十以上的情况,我见过太多了。
我进一步深入理解,做个更精确的比喻,技术进步后,AI从面包厂变得更像制药厂:
研发和训练阶段:巨额投入,九死一生,大部分候选药物失败,大部分模型无法商用化闭环。
生产和推理阶段:有边际成本,但规模上去后单位成本下降。
专利期的技术领先期:如果模型有显著优势,可以享受高毛利,如OpenAI的早期。
专利到期,模型开源加技术平权:仿制药涌入,价格战,利润摊薄。
上游:英伟达等于制药设备商,三星和海力士等于化工原料商,他们先赚钱。
制药行业的特点是:赢家通吃,但赢家很少,AI也一样,最终只有少数几家能持续盈利,大部分面包厂会倒闭或被兼并。
我这样总结:
AI不是轻资产互联网,不能用互联网的估值逻辑套。
当前产业链利润分配畸形,上游透支了下游的未来。
重资产+高资本开支+技术快速迭代的组合,极易形成产能周期泡沫。
英伟达三星和海力士,中际旭创,新易盛等上游供应商的低估值可能是周期顶点的幻觉。
夜雨聆风