AI做不到系列:还有很多啊

近期主要都在研究怎么样在企业里头更加高效地运用AI。

AI当然很牛，而且，可以确定的是，今天是它最笨的一天。

今天突发奇想，干脆可以搞一个AI做不到系列，把自己偶尔测试的或者实际过程中遇到的AI,暂时或者目前无法完成的任务汇总一下。

欢迎补充啊。

其实，不管大模型厂商或者自媒体用多么浮夸的语言来描述， AI多么多么厉害。

但是，在现实世界里真的还有很多，很多AI做不到的。

先不说人际关系啊。

就比如说一个很有意思的点。

在飞书体系内，目前AI可以在多维表格内生成工作流。

所谓工作流，就是能够确定性的一些规则流程。

而其实在整个飞书体系内，不仅仅在多维表格中有工作流。

在智能体的搭建中，也有工作流，在飞书集成平台中也有工作流。

目前，截至目前。飞书尚未提供AI自动生成智能体内工作流和集成平台内工作流的能力。

于是乎，想到可以做这样一个实验。

目前的桌面 agent,甚至AI浏览器都可以操作我们的浏览器，替代人手点点点。

那么有没有可能让AI来直接在网页端帮忙搭建工作流呢？

测试了Workbuddy、Trae、Tabbit，都不行。

理论上，已经给出了非常清晰的工作流搭建的每一个步骤以及配置的方法。

但是受限于AI视觉的能力，以及对每个节点配置结构的了解，他反复尝试，试了很久，搞了一个小时，实在看不下去了，完全没有走在正确的轨道上，宣告失败。

今天这个问题主要在于AI的视觉能力，当然，更进一步，他需要深度理解不同的低代码平台中开发的规则、配置的结构要求等等。

当然，估计再过一段时间， AI是完全有可能补足这个能力的。

今天的这个结果呢，可以供大家参考。

你们还遇到哪些有意思的AI完成不了的任务，可以聊聊。