夜雨聆风点击蓝字，关注我们
7月2日下午，依托第二届能源电力行业数字生态大会暨“中国数据街”高质量发展论坛，“AI+电力装备”专题论坛在中国职工之家顺利召开。本次论坛由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会统筹组织，中国电气装备集团数字科技有限公司承办。
中国电力企业联合会副秘书长许松林为本次专题论坛致开幕词，中国联通首席科学家范济安，中国电气装备集团数字科技有限公司总经理任志航、副总经理李军，中国电气装备集团科学技术研究院副总经理牛化鹏，上海电力大学人工智能学部冒建亮教授，东方电气集团数字科技人工智能研发中心主任韩鑫，中国工业互联网研究院融通发展所主任石佳磊等领导专家莅临会议，来自行业协会、央企装备龙头、通信科技企业、高校、工业互联网研究院等各界权威专家、企业高管与一线技术从业者参会，围绕人工智能全链条赋能电力装备研发、制造、运维、低碳发展开展深度研讨，搭建起政产学研用一体化交流对接平台，共探电力装备行业数智化、绿色化转型全新路径。
顶层引领，锚定AI+电力装备发展航向
国电力企业联合会副秘书长许松林带来开幕致辞，立足国家“人工智能+”行动、央企AI专项行动顶层政策，解读电力装备智能化转型核心机遇。他指出，电力装备是新型电力系统核心底座，中国电气装备推出行业首个电力装备制造大模型“电擎”，搭建五大智能体集群实现全生命周期智能化落地。他表示，AI赋能电力装备正当其时，行业各方应携手助力能源行业智能化升级，筑牢国家能源安全屏障。
专家多维拆解，全景解析 AI 赋能电力装备
全链条落地路径
六位行业顶尖专家围绕不同赛道，完整拆解AI在电力装备领域的技术架构、落地案例、产业痛点与发展方向，形成覆盖底层数据、核心模型、现场设备、产业运营、绿色低碳的完整技术体系。
01
中国电气装备集团数字科技有限公司总经理 任志航《电气装备制造行业大模型建设及多场景应用实践》
重点
任志航—“中国电气装备搭建“8554”应用框架、
65B Tokens电力专业数据集与分布式算力布局，
依托“电擎” 大模型落地12个标杆场景，梳理出
1132个中长期AI落地场景”
任志航详解国内首个电力装备行业大模型“电擎”完整建设体系，提出“8554”全场景顶层应用框架，构建65B Tokens专业电力文本数据集，打造“一级、多核、N 中心”分布式算力集群与MaaS模型服务平台。平台打造智研、智造、智检、智维、智运五大智能体，已落地变压器图纸智能审核、继电保护动作分析、GIS装配智能质检、标书智能生成等12个标杆场景，梳理中长期1132个待落地业务场景；同时输出需求摸排、数据集搭建、模型精调、智能体开发、闭环迭代全套可复制落地方法论，为装备制造企业自研行业大模型提供完整实操范本。
02
中国联合网络通信有限公司首席科学家 范济安《数据本体和人工智能赋能电力装备行业》
重点
范济安—“数据本体论是面向AI的数据治理顶层方
法论，通过语义层、动能层四层模型统一全域多
模态数据语义，解决工业数据孤岛与大模型幻觉
问题。”
范济安提出以数据本体论作为新一代工业数据治理的顶层方法论，对比传统数据仓库、数据中台、IoT物模型三大治理模式的局限性，明确语义层、动能层双层工程化落地路径，通过语义模型、知识图谱、业务动作模型、流程逻辑模型的多维融合，统一全域工业数据语义标准，有效解决多模态工业数据孤岛、跨场景语义不匹配、大模型幻觉等行业共性痛点。同时结合CAD图纸解析、CAE仿真加速、工业具身智能、设备预测性维护等工业场景，构建出数据本体与行业大模型深度协同的全新落地技术路线。
03
上海电力大学人工智能学部 冒建亮《智能无人系统技术及其电力巡检应用》
重点
冒建亮—“基于大小脑协同、RAG知识库与多模态
感知打造变电站双臂作业机器人与特高压线路巡
检机器人，高压场景作业任务成功率可达99%。”
上海电力大学冒建亮教授聚焦电力户外巡检核心痛点，分享变电站双臂开关作业机器人、千千伏输电线路巡检机器人两套成熟无人系统。创新采用大小脑协同架构，融合强化学习、RAG知识库、多模态触觉感知技术，解决高压场景电磁干扰、高空风扰、五防锁操作等规模化落地难点，实现变电站全流程无人倒闸、线路螺栓自主检测，任务成功率可达 99%，为电力高危运维场景“以机代人”提供成熟技术方案，拓展具身智能在能源装备领域全新应用边界。
04
中国工业互联网研究院融通发展所主任 石佳磊《人工智能赋能电力装备行业关键路径与产业应用研究》
重点
石佳磊—“新型电力系统对电力装备提出涉网
可信、可调可控、碳足迹可追溯等四大需求，
明确设计、制造、运维、数据底座、产业生态
五大AI落地关键路径。”
石佳磊结合全球产业竞争格局、国内“十五五”新型工业化政策，剖析新型电力系统带给装备行业四大核心需求，梳理传统发电、输变配电、新能源等三类装备领域的人工智能应用痛点，明确设计、制造、运维、数据底座、产业生态五大AI落地关键路径。同时，介绍了国家智能工厂梯度培育体系与建设成效，客观指出工业AI发展现实痛点，给出大中小企业差异化转型实施建议，为行业政策落地、企业数字化投入提供权威产业参考。
05
东方电气集团数字科技有限公司人工智能研发中心主任 韩鑫《人工智能+高端能源装备数智化转型探索与实践》
重点
韩鑫—“大型能源装备企业AI转型需遵循价值可量
化、结果可溯源、长效运营三大原则，通过沉淀
工艺专家经验搭建自研AI工作流，以数字员工重
构制造企业分工范式。”
韩鑫结合大型发电装备制造实践，区分稳态、敏态两类工业智能体，分享企业AI落地全流程，梳理数据、组织、预期三大转型常见坑，提出“价值可量化、结果可溯源、长效运营”三大落地原则，通过沉淀工艺专家经验、搭建企业自研AI工作流系统，实现研发、生产、管理全流程数字员工赋能，为大型离散装备制造企业AI原生转型提供可借鉴实操经验。
06
中国电气装备集团科学技术研究院副总经理 牛化鹏《共建电碳生态 引领零碳转型》
重点
牛化鹏—“国内首个电气装备本土化碳因子数据库
落地，依托AI实现碳数据自动填报、全生命周期
智能建模，搭建能碳一体化管控平台助力行业突
破碳关税壁垒。”
牛化鹏聚焦“双碳”与国际贸易碳关税挑战，介绍国内首个电气装备行业本土化碳因子数据库建设情况，创新利用AI实现碳数据自动填报、智能检索、全生命周期自动化建模，形成一体化碳核算评估平台。同时介绍AI赋能零碳园区、风光荷储协同调度、绿电算力协同等创新场景，打通AI技术与装备绿色低碳转型融合路径，助力行业突破欧盟碳贸易壁垒。
凝聚三大行业共识，明确产业协同发展方向
本次专题论坛充分达成行业共识：
1.坚持场景驱动、应用为王。AI落地必须立足电力装备设计、生产、质检、运维真实业务痛点，推动智能体从试点向规模化复制推广。
2.坚持产学研用协同创新。打通装备企业、通信算力、高校科研院所资源，共建行业数据集、共研核心技术，构建开放共赢产业生态。
3.坚持数智绿色双向融合。以人工智能为底座同步推进装备智能化、低碳化转型，构建电碳协同新型产业体系，保障国家能源安全与产业链自主可控。
本次专题论坛搭建起电力装备领域人工智能高端交流平台，集中展示行业大模型、智能无人系统、数据本体、电碳协同等创新成果，输出全套可落地数字化转型解决方案。未来，参会各方将以本次会议为契机，深化产业链协同合作，持续推进1100余个电力装备AI场景落地，共建开放协同的数智产业生态，全面落实国家“人工智能 +”行动部署，以数字化智能化转型推动电力装备产业高端化、绿色化发展，为构建新型电力系统、筑牢国家能源安全屏障贡献产业力量。
·end·
