从 App 时代,到 Agent 时代:我们该重新学习的,不是 AI,而是工作的方式

从 App 时代，到 Agent 时代：我们该重新学习的，不是 AI，而是工作的方式

这两天，我在学习腾讯 Workbudy。

刚开始上手时，我有一种很强烈的挫败感——不是功能不会用，而是不知道应该从哪里开始。


后来我发现，问题并不在 Workbudy，而在我自己。


我一直在用 App 时代的思维，理解 Agent 时代的工具。


这让我意识到，AI 时代真正难的，不是学习一个新软件，而是放下过去二十年的工作习惯。


回头看，我们解决问题的方式一直在变化。


最早，我们依赖的是"人"。


遇到问题，翻通讯录、打电话、找熟人介绍，甚至花钱找中介获取信息。


后来进入互联网时代，我们依赖的是"App"。


买东西打开淘宝，聊天打开微信，订酒店打开携程，点外卖打开美团。


每个 App 都对应一个场景、一类需求。


久而久之，我们形成了一种固定思维：


遇到问题，先想应该打开哪个 App。


但 AI 的出现，正在改变这一切。


今天，当我遇到一个问题时，我未必知道该打开哪个软件。


我更可能先打开一个 AI。


告诉它我的目标、我的限制、我的需求，让它帮我拆解问题、规划方案，再决定应该调用哪些工具。


以前，是人找工具。


未来，更像是AI 帮人找工具。


工具不再是入口，需求才是入口。


这也是为什么，我越来越觉得，学习 Workbudy、Codex，甚至各种 AI 产品时，不应该把精力放在记住某个按钮、某个菜单、某个功能。


这些东西几个月后可能就变了。


真正值得学习的，是一种新的工作方式：


不是研究软件，而是学会描述问题。


不是记住操作，而是学会表达需求。


不是寻找 App，而是与 AI 一起寻找解决方案。


未来，很多 App 可能依然存在，但它们更像是 AI 背后的能力模块。


用户不再需要知道功能藏在哪里，也不需要记住几十个软件的使用方法。


AI 会根据你的需求，自动组合工具、调用能力、完成任务。


我们将从"使用软件"，逐渐变成"指挥软件"。


所以，我认为，未来人与人之间真正的差距，不是谁会更多的软件，也不是谁记住了更多快捷键。


而是谁更会思考问题、定义问题、表达问题。


因为 AI 的能力，很大程度上取决于你提出的问题。

过去二十年，我们学习的是如何使用 App。


未来二十年，我们更需要学习的是：如何与 Agent 一起工作。


这或许才是 AI 时代，最值得学习的一项能力。