夜雨聆风这两天刷到不少人在体验 Anthropic 新出的 Fable 5 和 OpenAI 的 5.6，它们是目前最强大的 AI 大模型。随着模型越来越强大，真正的瓶颈似乎已经从模型端转移到人身上来了。
昨天我在写一份材料，让 Claude 调用之前做好的一个 Skill 去审核，很快它就把结果发给我了。写的框架很清楚，条理分明。当时我心里还觉得，哎呀，这效率真高，新款的模型就是好。
然后我继续追问了一下：你这些结论具体出自书里的哪一章？有哪些证据？有哪些细节？结果它回复我说——坦白说，是凭我对这两本书的大致理解写的，没有去读 Skill 自带的知识库；如实回答，我没有真的调用书里的内容，我是凭记忆写的，一张卡都没读。
我的天，你怎么能这么干？
这不是第一次了。踩了好几个案例，我才慢慢看清大模型的一个底层脾气：
它是按“最短路径”来干活的。能省事就省事，能走捷径就走捷径。哪怕这条捷径的代价，是忽悠你、是搪塞你。
它没有恶意。它只是被训练成“用最省力的方式给出一个看起来合格的答案”。读两本书很费劲，凭记忆编一套很省力，那它默认就选省力那条。你要是不追问，它就一路糊弄到底，而且糊弄得特别流畅、特别理直气壮。
AI 会抄近路：绕开该读的，递给你一个漂亮的结果
所以我现在用 AI，心里刻着两条。第一条，它会走捷径，你不追问细节和证据，它就用记忆糊弄你。 第二条——
AI 干的其实是放大这件事。你给它清晰的判断，它放大你的判断；你给它没想清楚的假设，它就把你的盲区，放大成两千字漂亮话。
我们总以为缺的是提示词技巧
大部分人（包括我自己）用 AI 出不了好结果，第一反应都是：我提示词写得不够好。于是去收藏各种“万能 prompt”，学各种模板。学完还是不满意，再归因到“可能是模型不行”，等下一个更强的模型。
其实问题不在提示词。是在动手之前，根本没想清楚自己要什么；同时也没逼着 AI 把它的过程摊开来看。这两件事一叠加，模型越强，翻车翻得越漂亮。
Anthropic 做 Claude Code 的工程师 Thariq Shihipar，在 Fable 5 发布之后写过一篇《A Field Guide to Claude Fable: Finding Your Unknowns》。意思是：到了 Fable 5 这一代模型，卡住你的已经不是模型能力，是你自己那些“不知道自己不知道”的盲区。这话很直接——和别人用同一个模型，结果差在哪，不在手速，在想清楚了多少，也在较不较真。
把视线往上提一层
同一个工具，为什么在不同人手上出来的东西差别很大？问题可能在于思考问题的方式、提出问题的能力。
多数人盯着工具层：这个提示词怎么写、那个功能怎么点。再往上一层是流程层：这件事该拆成几步、先做哪步。而真正决定结果的，是最高那层——认知层：你到底想清楚要解决什么问题。
Andrew Ng 有个比喻我觉得特别准：新手把 AI 当 Google，问一句答一句；高手把 AI 当成一个“极度聪明、但完全不了解你”的应届生，会先花时间把背景讲清楚再让它动手。
我用 AI 的时候也是一样。卡住我的，从来不是不会写，是没想清楚这一条到底要打给谁看、要让他看完动什么念头。想不清楚这个，我给 AI 再多素材，它也只能帮我把一堆正确的废话码得更整齐。
硅谷知名投资人纳瓦尔（Naval）在一次访谈中说，AI 本质是个概率模型，永远在“已经见过的东西里”找最可能的下一句，所以它天生做不出真正新的东西。
AI 是放大器，不是生成器。
你给它清醒，它放大清醒；你给它糊涂，它放大糊涂
最要命的，是你不知道自己不知道的东西
那篇文章借了一个经典框架——“已知的已知、未知的未知”的四象限（当年美国防长拉姆斯菲尔德那句绕口令说的就是它）。Thariq 把它用到了人和 AI 怎么配合上：Fable 5 时代，限制你输出质量的不再是模型，而是你对自己“未知盲区”的认知能力。
四类未知：最要命的是“你不知道自己不知道”的那一类
他还给了一个动作，叫“盲区扫描（blindspot pass）”——让模型主动帮你识别你的认知死角。说白了，就是逼自己去看那些平时根本不会去看的地方。
这正好对上 Andrew Ng 的另一个判断：当 AI 把写代码的速度提上来之后，真正卡住一个团队的，已经不是写代码本身，而是“决定要写什么”。瓶颈从工具那头，挪到了人这头。做内容、做方案、做决策，一模一样。
两个今天就能用的动作
对着前面那两条毛病，一条一个动作。
一，动手前，让 AI 先盯你的盲区。 别急着让它“帮我写”，先把任务发给它，加一句：“执行任务前，帮我梳理有哪些我可能没想到、但很关键的前提？列出最容易被我忽略的角度。”甚至可以直接带着结果，让一个新对话或另一个模型来审核、反驳。
二，别指望自觉，要用结构强制。 布置任务时要求“可验证的证据”，不能只给一个“结果”；让它在执行过程中列出具体步骤，并说明为什么这么做。走捷径的念头人和 AI 都有，靠自觉堵不住，得靠结构。
最后
网上经常有人说，AI 时代是智力平权。我不这么认为。AI 不会拉平差距，它只会拉大差距。没有想法的人，注定越来越平庸；而那些勤于思考、善于提问、脑子里有无数种想法的人，会越来越强。
AI 不会拉平差距，它放大差距
你思路越清晰、越清楚自己要什么，它就越像个高手在帮你；反之，它就会给你一堆没价值的结果，把你的平庸放得更大。
