夜雨聆风2026-07-11 · 零门槛AI教程
前两期我们讲了Ollama本地跑模型和Open WebUI做聊天界面。今天来点更硬核的——Dify，一个可以让你零代码搭建AI应用的平台。用它配合Ollama，你能在本地做出知识库问答、智能客服、AI工作流等真正能用的东西。
📌 今日关键词：Dify、Docker、Ollama、本地RAG知识库、零代码AI应用
Dify能干什么？
简单说，Dify就是AI应用的可视化搭建平台。不用写一行代码，你就能：
✅ 创建AI聊天机器人（带知识库的）
✅ 搭建RAG检索增强生成应用（让AI读你的文件回答问题）
✅ 构建AI工作流（自动执行多步骤任务）
✅ 接入Ollama本地模型或DeepSeek等云API
比如：把你的300页PDF产品手册扔进去，Dify就变成一个产品专家，可以回答任何关于产品的问题。
第一步：确保环境就绪
你需要先装好两个东西（之前教程讲过的）：
Ollama — 本地模型运行器
安装：ollama.com 下载，一键安装
拉模型：ollama pull qwen2.5:7b（推荐千问，中文友好）
Docker Desktop — 容器运行环境
安装：docker.com 下载
⚠️ 分配资源：CPU ≥4核，内存 ≥8GB
国内镜像加速：Settings → Docker Engine → registry-mirrors → 填入 https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
第二步：四行命令启动Dify
打开终端，逐条执行：
# 1. 克隆Dify源码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
# 2. 进入docker目录
cd dify/docker
# 3. 复制环境配置
cp .env.example .env
# 4. 启动所有服务
docker compose up -d
等几分钟，浏览器打开 http://localhost:80，设置管理员账号即可进入。
第三步：接入Ollama本地模型
Dify右上角头像 → 设置 → 模型供应商 → 找到Ollama，填入：
模型名称：qwen2.5:7b
基础URL：http://host.docker.internal:11434
（Mac用这个地址，Windows用 http://localhost:11434）
保存后，Dify就能调用本地的千问模型了。再添加Embedding模型 bge-m3（先执行 ollama pull bge-m3），用于知识库检索。
第四步：创建第一个AI应用
Dify首页 → 创建应用 → 聊天助手 → 命名并选模型 → 上传知识库文件（PDF/Word/TXT均可）→ 发布。
一个能按你的文件回答问题、所有数据留在本地的AI助手就诞生了。
常见坑
❌ Docker连不上Ollama？→ Mac用 host.docker.internal，Windows用 host.docker.internal
❌ 内存不足？→ Docker Desktop设置里给8GB以上
❌ 模型供应商保存失败？→ 确认Ollama在运行（ollama serve），多试几次
💡 下期预告：用Dify搭建企业级RAG知识库——让AI读懂你的所有文件。
📘 AI零门槛教程系列：第1期 Ollama | 第2期 Open WebUI | 第3期 Dify ← 本期 | 第4期 即将上线
