夜雨聆风
文/爱吃栗子的桃子狗
第二天是周日，因为AI观点和自己的想法有些不太一样，我突发奇想地去网上搜了一下，想看看其他人有些什么样的评论。
结果很惊人，几个短视频的观点居然和那篇 AI 写出来的文章高度相似，结构一样，都是先讲现象，再分析原因，然后归纳出一二三四点结论。这不算太奇怪，毕竟很多内容都遵循类似的逻辑框架，但这一二三四点的观点居然也一样。更让我惊讶的是，不仅观点一致，但那些总结和评论的语言组织方式也异常相似。很多句子的表达、句式、措辞甚至上下文连接也一模一样。
我又翻看了几个不同的视频号，播主明明不是同一个人，但内容和语气却高度一致。虽然视频画面不同，有的是真人出镜的，有的是人不出镜只加AI配音的，可说出来的话却像是同一个人在重复。
算法记录你的点击率，停留时间，完播率，互动率，而不是认知质量；算法记录你看什么，看多久，点赞什么，评论什么，转发什么，每一次点击都会变成训练数据。
更加智能的大模型把这种趋势推向了更深的地步。
Verison 1 只是接收相似的信息，Verison 2 甚至开始听到相似的答案。
当越来越多的人向同一个模型提问，而这些模型又建立在相似的数据和逻辑之上时，不同的人最终可能会得到越来越接近的表达。看上去是百花齐放，实际上许多声音都来自同一个源头。
）PS: 看完喜欢，顺手点个“赞”吧！