
文/爱吃栗子的桃子狗
第二天是周日,因为AI观点和自己的想法有些不太一样,我突发奇想地去网上搜了一下,想看看其他人有些什么样的评论。
结果很惊人,几个短视频的观点居然和那篇 AI 写出来的文章高度相似,结构一样,都是先讲现象,再分析原因,然后归纳出一二三四点结论。这不算太奇怪,毕竟很多内容都遵循类似的逻辑框架,但这一二三四点的观点居然也一样。更让我惊讶的是,不仅观点一致,但那些总结和评论的语言组织方式也异常相似。很多句子的表达、句式、措辞甚至上下文连接也一模一样。
我又翻看了几个不同的视频号,播主明明不是同一个人,但内容和语气却高度一致。虽然视频画面不同,有的是真人出镜的,有的是人不出镜只加AI配音的,可说出来的话却像是同一个人在重复。
算法记录你的点击率,停留时间,完播率,互动率,而不是认知质量;算法记录你看什么,看多久,点赞什么,评论什么,转发什么,每一次点击都会变成训练数据。
更加智能的大模型把这种趋势推向了更深的地步。
Verison 1 只是接收相似的信息,Verison 2 甚至开始听到相似的答案。
当越来越多的人向同一个模型提问,而这些模型又建立在相似的数据和逻辑之上时,不同的人最终可能会得到越来越接近的表达。看上去是百花齐放,实际上许多声音都来自同一个源头。
)PS: 看完喜欢,顺手点个“赞”吧!
夜雨聆风