近期，镔钢集团AI应用工作取得阶段性进展。在BXAI平台持续稳定运行的基础上，嵌入式AI助手已在OA员工费用报销审批、SCM采购定标辅助决策两个场景完成开发和流程走通，推动镔钢集团AI应用从“事后分析、定时推送”进一步迈向“流程嵌入、即时辅助、风险前置”的新阶段。

此前，BXAI平台已围绕生产、经营、财务等重点领域，持续输出分析报告和定时推送，为管理决策提供稳定的数据支撑。此次嵌入式AI助手的落地，意味着AI不再只是在业务完成后进行复盘分析，而是进入审批流、评审流和决策流，在业务发生过程中提供判断依据、风险提示和优化建议。

两个高频场景率先试点

在OA员工费用报销审批场景中，当前报销审核涉及票据一致性、费用归属、报销主体、预算可用性、金额匹配、事项合规等多个校验点，过去主要依靠财务人员逐单复核。该场景业务频次高、规则边界清晰、风险结果可验证，因此被优先选为智能审核试点。AI嵌入审批流后，可自动识别发票异常、预算超标、连号拆分等风险，并生成“风险提示、通过项、最终建议”随流程流转，推动人工审核从全面核对转向重点关注异常。

镔钢招标部刘世喜表示，询价辅助分析助手上线后，数据自动化归集节省了大量人工整理成本；历史价格自动对标、AI自动风险识别替代了人工逐项核查，评审沟通成本明显降低。以前得导出Excel做比价表，现在全流程线上完成，评审留痕归档一步到位，招标比价周期也显著缩短。

在SCM采购定标辅助决策场景中，采购定标涉及多供应商报价、历史中标价、资质核验、履约风险和隐性成本等信息，过去常需要导出Excel、手工比价并反复沟通，评审口径和依据不易统一。该场景直接关系采购成本、供应稳定和经营效率，管理价值高、风险识别需求强，因此适合作为AI辅助决策试点。AI分析报告模块嵌入采购管理系统后，可基于多供应商报价自动输出数据概况、风险点、业务亮点和优化建议，帮助采购定标从经验判断逐步升级为“数据+智能”驱动。

镔钢结算部周锦辉表示在报销流程里嵌入AI辅助审核，价值体现在三方面：

1. 风险前置：AI实时核验发票真伪、预算超标、连号拆分等违规，把问题堵在支付前，变“事后追查”为“事中拦截”。

2. 人力释放：替代70%以上机械核对工作，财务人员从“审核工”转向业务分析和政策优化，提升团队价值。

3. 体验升级：填报时即时提示异常，减少退单反复，报销周期从天级缩至小时级；审核规则可随政策秒级更新，合规更敏捷。

底线原则：AI做主判断标准题，人类负责例外题（特殊场景人工兜底），避免一刀切风险。我们的目标是让AI能够根据报销制度及关联流程、附件对报销进行完整审核。

从单点验证走向场景共建

从两个试点看，嵌入式AI助手的核心价值不只是“多生成一份报告”，而是把制度规则、业务经验和数据分析能力沉淀到流程节点中，实现即时辅助、规则固化、风险前置、效率提升和过程留痕。后续，数智应用研究院将根据业务反馈持续优化模型规则、提示内容和展示方式，进一步提升AI分析结果的准确性和可用性。

下一步，镔钢集团将围绕“AI能力方向×业务域”推进经营领域AI场景图谱建设，覆盖智能审核与合规、异常监控与预警、预测与决策支持、数据核查与稽查、综合分析与报告等能力方向，并向财务、成本、采购、仓储、物流、销售、业务支持等业务域延伸。目前，SAP-MES投料产出数据一致性、ERP产销抛送订单校验、成品库存订单满足分析、云商系统司机端进厂时序分析、OMS订单结算开票数据完整度分析等场景已纳入规划。

镔钢集团数智应用研究院将继续坚持“业务驱动、技术赋能”的原则，与各部门建立“提需求、做评估、联合验证、持续迭代”的共建机制，优先选择高频、痛点突出、规则明确、数据基础较好的业务节点推进AI落地，让AI真正成为员工日常工作中的智能助手，为镔钢集团数智化转型注入持续动力。

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