夜雨聆风
背景介绍
氟喹诺酮类药物（FQs）广泛用于动物疾病防治，但滥用导致其在动物源性食品中残留，危害人体健康。我国已禁止诺氟沙星、氧氟沙星等FQs在饲料中使用。常用检测方法需前处理，固相萃取依赖高选择性吸附材料。分子印迹技术可制备特异性识别FQs的聚合物，但以真实FQs为模板易发生模板渗漏，造成假阳性。虚拟模板策略选用结构类似物替代真实模板，可避免此问题。本研究以大豆武元为虚拟模板，制备识别氧氟沙星和诺氟沙星的分子印迹聚合物，旨在开发性能优良的固相萃取填充材料。
文章亮点
1. 创新虚拟模板：首次采用大豆甙元为模板，与FQs结构相似，能形成氢键和π-π作用，避免模板渗漏；
2. 高吸附性能：MIP对氧氟沙星和诺氟沙星的吸附容量分别达35.92、40.21 mg/g，为NIP的3.2~3.8倍；
3. 优异选择性：对结构类似物奎宁、氯喹吸附量低（<18 mg/g），特异性识别能力强；
4. 明确吸附机制：符合准二级动力学和Langmuir模型，属化学吸附主导的单分子层吸附。
内容介绍
1 实验部分
1.1 主要仪器与试剂
1.2 实验方法
1.2.1 分子印迹聚合物的制备
1.2.2红外光谱和扫描电镜表征
1.2.3OFLX和NOR标准曲线的制定
2 结果与讨论
2.1MIP的红外表征
为明确分子印迹聚合物的结构特征，采用傅里叶变换红外光谱对MIP与NIP进行表征。如图3所示。
2.2扫描电镜分析
对MIP和NIP进行电镜扫描，MIP表面分布着大量形状不规则的孔洞，这些孔洞大小不一，形成了复杂的孔隙网络，为分子印迹聚合物实现对目标分子的选择性结合提供了结构基础。
2.3OFLX、NOR标准曲线
如图5所示，本研究分别在294、278 nm波长下，测定不同浓度OFLX、NOR溶液的吸光度。
2.4MIP的吸附性能表征
2.4.1 静态吸附实验
由图6可知，随着OFLX、NOR溶液浓度的增加，MIP对它们的吸附量也在增长；而NIP因为缺乏特异性印迹识别位点，吸附量增长缓慢；MIP对OFLX、NOR的吸附性能比NIP更好，在相同浓度下，MIP比NIP的吸附量大，表明MIP中印迹位点起到了关键作用。
2.4.2吸附动力学模型分析
采用Langmuir和Freundlich模型，分别对OFLX和NOR的MIP吸附等温线实验数据进行拟合[21]，结果如表1所示。
3 结论
本研究以大豆甙元作为虚拟模板，经过本体聚合法制备了能识别FQs药物的MIP。通过傅里叶红外光谱、扫描电镜、静态吸附以及吸附动力学等手段进行表征。与已有报道的FQs-MIPs相比，实验制备的MIP对目标药物的吸附容量和特异性识别能力均处于较高水平，且在重复使用9次后仍保持89%以上的吸附率，表现出良好的稳定性和可回收性，这为固相萃取填料的实际应用提供了有力支撑。后续将MIP固相萃取与高效液相色谱等技术相结合，建立适用于食品安全监管的高灵敏度、高通量检测方法。
编辑：刘文燕
校对：彭展南
审核：王 淼
