夜雨聆风2026年7月22日，由中国政法大学仲裁研究院主办的第六期仲裁沙龙在北京成功举办。本次活动作为“仲裁实务专家进校园活动”的重要组成部分，由中国政法大学仲裁研究院主办。30余位来自头部科技企业代表、国内仲裁机构及知名高校的专家学者参会，围绕人工智能技术在仲裁全流程的落地应用、风险防控与制度构建等核心议题展开了深度研讨。
本次沙龙分为三个主题环节。第一环节“AI技术在仲裁全流程的落地应用与实践探索”由中国政法大学国际法学院副院长、仲裁研究院副院长刘力主持。
中国国际经济贸易仲裁委员会工作处副处长吴绍轩、北京仲裁委员会/北京国际仲裁院/中国（北京）证券期货仲裁中心信息化负责人邓锐、上海仲裁委员会副秘书长陈建、广州仲裁委员会数智化研发中心主管姚青松、青岛仲裁办仲裁发展处处长邵磊、上海国际经济贸易仲裁委员会(上海国际仲裁中心)合作发展部部长许索晟从仲裁机构视角作主题发言。多家头部仲裁机构已实现线上办案全流程闭环，并将AI嵌入文书辅助起草、证据初步审查、仲裁员智能推荐、类案检索等场景。部分仲裁机构探索“AI生成裁决初稿、人工复核终审”的创新模式，以应对仲裁员私下使用AI的监管难题，并强调任何AI辅助均须以当事人知情同意为前提。同时，中小仲裁机构普遍反映算力成本高、模型训练投入大、商用工具实用性不足，呼吁行业联合开发共享平台。
火山引擎AI咨询总监黄迪、豆包AI法律专家刘学、阿里巴巴千问事业部高级法务专家郁沛雅从科技企业视角作主题发言。展示了多模态大模型、智能体等底层能力，指出AI“幻觉”无法根除，需通过任务适配框架区分事务性辅助与核心裁判工作，并建议搭建通用大模型、行业知识库、机构私有数据、人机协同决策的四层协作架构。针对虚假案例问题，部分工具已对接权威法律数据库以降低错误率。企业提出，法律数字化正从“工具叠加”迈向“AI原生体系”，应具备自然语言交互、动态自学习、全流程可观测等特征，并将案件知识分层管理，明确外层事务辅助、中层专业分析、内层核心裁决的三层风险边界。
第二环节“AI仲裁应用的风险防控与制度规则构建”由中国政法大学仲裁研究院副秘书长薛童主持。
酒泉仲裁委员会/敦煌国际仲裁院专职副院长兼秘书长徐斌、河源仲裁委员会副主任黄俏安、大连仲裁委员会/大连国际仲裁院受理部部长张枢、珠海国际仲裁院案件审核部负责人、副总监吴锋、重庆仲裁委员会研究咨询处副处长黄知帅、贵阳仲裁委员会案件管理处副处长蒲彦桦从仲裁机构视角作主题发言。剖析了数据安全与保密、AI输出失真、算法偏见、责任划分不清四大风险。普遍主张实行“流程信息化与实体决策分离”的两分法，严格限制AI参与事实认定、法律适用和完整裁决生成。多家机构已制定内部使用指引，划定“AI不得干预自由裁量权”“生成内容须经人工审核”等红线。此外，机构呼吁建立行业统一的数据脱敏标准、公共基础案例库和联合建模机制，以降低单家机构负担并保障数据合规；同时应关注长期依赖AI可能弱化仲裁队伍专业能力的潜在风险。
北京工业大学法律系副教授刘自钦聚焦大模型训练数据复制的著作权争议，比较各国规则，主张双向管控，并警示其对仲裁保密性与版权成本的潜在影响。
腾讯云渠道拓展中心渠道总监封廷祥、飞书AI解决方案专家刘海波、威科中国法律业务内容与产品总监喻阳从科技企业视角作主题发言。围绕安全可控推出四层防御体系，包括专业知识底座、权限管控、多模式数据隔离（支持私有化、专属云、混合部署）和全链路审计追溯，确保操作可复盘、责任可追究。企业建议仲裁机构不必追求全域自研，可从调解记录校验、材料归档等小模块轻量化试点，逐步迭代。专业内容服务商强调，抑制幻觉的关键在于限定权威数据源、强制引用原文、辅以人工校验，坚持“可追溯、可复核”的负责任AI路线。
第三环节“自由讨论”由中国政法大学博士生曹俊雅主持。她首先通报了会前调研结果：仲裁机构最希望AI落地的场景集中于文书生成、案例检索、材料审查、仲裁员匹配及程序自动化等基础事务性工作；而最大的应用痛点是数据安全与保密问题，其次是AI输出失真与幻觉，第三是法律规则空白和落地成本高昂。
基于调研，主持人向与会者抛出五大核心议题：法律大模型的配套学习资源、数据保密技术方案、幻觉管控手段、应对仲裁参与人私下使用AI的常态化风险，以及行业与技术厂商之间的共建协作模式，供现场深入交流。与会者就跨境数据合规、AI使用披露义务、行业共建成本分摊等焦点交换意见。
中国政法大学仲裁研究院名誉院长杜新丽在闭幕总结中表示，AI赋能仲裁是行业无法回避的长期议题，本次沙龙为仲裁实务与AI技术两大领域搭建了深度碰撞的宝贵平台。未来还需围绕数据安全、幻觉管控、机构共建等核心难题持续研讨，核心目标是善用AI技术，同时严守仲裁保密性、独立裁判与程序公正的底线。
