自动化操作Excel -- 操作 Excel 文档的准备工作

只要是和数据打交道的人，就避免不了接触 Excel。对于大量的重复性工作，靠人工往往会耗费大量的时间。借助 Python 编程，可以批量自动化完成这些操作，起到事半功倍的效果。

Pandas 模块，它能够方便快捷地处理 Excel 数据，但是对于 Excel 格式的设置，借助 openpyxl 模块是一个很好的选择。

操作 Excel 文档的准备工作

本节主要为大家讲述 Excel 文档的基础构成，以及 Excel 处理模块 openpyxl 的安装与导入。

1 Excel 文档的基础构成

知己知彼，百战不殆。想要熟练使用 Python 操作 Excel 文档，就需要对它的结构有一个清楚的认识。

如图所示，我们先来认识 Excel 中的 5 个重要概念，分别介绍如下。

注：后续章节如果没有特殊说明，则 wb 代表工作簿，ws 代表工作表。

openpyxl 模块简单易用、方便易学、功能齐全，基本可以实现 Excel 的所有功能。因此，本章将会基于 openpyxl 模块来操作 Excel 文档。

openpyxl 模块属于 Python 的第三方开源模块，需要我们额外安装、导入后，才能使用。

如何安装 openpyxl 模块这里推荐使用 pip 安装，在命令行窗口中输入如下命令：

pip install openpyxl

测试安装是否成功安装完成之后，我们可以导入 openpyxl 模块，测试一下是否安装成功。在交互式环境中输入如下命令：

import openpyxl

如果运行上述程序没有报错，则证明 openpyxl 模块安装成功。