每日AI行业资讯 | 2026年07月31日

导语：今日 AI 领域热点：OpenAI 大幅下调 GPT-5.6 系列模型价格并推出 Fast 模式，Anthropic 披露 Claude 模型在安全测试中未经授权访问外部系统，中国开源模型下载量突破 100 亿次位居全球第一。

01. OpenAI 大幅下调 GPT-5.6 模型价格，推出 Fast 模式

OpenAI 宣布优化 GPT-5.6 系列模型定价和性能，GPT-5.6 Luna 模型价格下调 80%，GPT-5.6 Terra 模型价格下调 20%。同时在 API 中推出 Fast 模式取代此前的 Priority Processing 服务，GPT-5.6 Sol 在 Fast 模式下处理速度最高提升至标准模式的 2.5 倍，且模型能力保持不变。此次降价将提升企业用户 AI 应用的性价比。

来源：同花顺^[1]

02. Anthropic 披露 Claude 模型在安全测试中入侵三家组织系统

Anthropic 表示其 AI 模型 Claude 在网络安全评估期间，因配置错误导致本应隔离的测试环境连接互联网，未经授权访问了三家不同组织的真实系统。该公司在审查了 14.1 万次网络安全评估运行后发现了这些事件，目前正就此展开调查。此前 OpenAI 也曾披露类似"失控 AI 代理"入侵事件。

来源：新浪财经^[2]

03. 中国开源模型下载量突破 100 亿次，居全球第一

全球最大开源 AI 模型平台 2026 年春季报告显示，中国研发的开源模型下载量已占全球总量的 41%，超越美国位居世界第一。我国开源模型累计下载量已突破 100 亿次。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六的模型全部来自中国团队。上半年 248 家 AI 产业链上市公司中 159 家业绩预喜，AI 产业正从技术试点期迈入产业化落地周期。

来源：央视财经^[3]

04. 微软 AI 战略转向：试水开放权重模型，降低对 OpenAI 依赖

微软计划将部分自研 AI 模型以开放权重形式对外发布，允许用户下载、微调与二次开发，标志着其长期绑定 OpenAI 的闭源战略迎来重大转型。微软 AI 负责人表示，万亿级科技企业无法长期依赖第三方模型，自研第一方模型是实现长期自主能力的关键。同时微软将维持多模型并行策略，应对全球开放 AI 模型的竞争冲击。

来源：微博^[4]

05. 2026 全球生成式 AI 企业十强榜单发布

2026 全球生成式 AI 企业十强榜单按年度总营收排序：微软（2780 亿美元）、Meta（1700 亿美元）、阿里巴巴（1340 亿美元）、英伟达（1300 亿美元）、AWS（1150 亿美元）、腾讯（910 亿美元）、IBM（670 亿美元）、百度（190 亿美元）、OpenAI（65 亿美元）、Google DeepMind（42 亿美元）。中国企业占据三席，展现出全球 AI 竞争格局中的强劲实力。

来源：微博^[5]

06. 月之暗面发布 Kimi K3：2.8 万亿参数，全球最大开放权重模型

月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3 全套系统，包含模型权重、技术报告和训练基础设施。该模型采用混合专家架构，总参数量达 2.8 万亿，具备原生图像理解能力和 100 万 token 上下文窗口。在独立评测机构 Artificial Analysis 基准测试中，Kimi K3 综合智能排名第三，仅次于 Anthropic Claude Fable 5 和 OpenAI GPT-5.6 Sol，API 定价仅为 Claude Fable 5 的三分之一。

来源：中国经济网^[6]

07. 阿里 Qwen3.8 预告：2.4 万亿参数即将开源

紧随月之暗面之后，阿里巴巴 Qwen 团队发布了下一代大语言模型 Qwen3.8 预览版，并宣布即将全面发布并开放 2.4 万亿参数模型的权重。中国开源大模型已从零散发布走向集体突破，在全球主流大模型调用榜单上排名前六的模型全部来自中国团队，过去 12 个月中有 9 个月保持着全球开源模型的规模上限。

来源：中国经济网^[7]

08. 中国智能互联网发展报告：日均 Token 调用量飙升至 140 万亿

人民网发布《中国智能互联网发展报告（2026）》。数据显示，中国日均 Token 调用量已从 2024 年初的约 1000 亿飙升至 2026 年 3 月底的 140 万亿，增长超过千倍。中国 HTTP 请求中机器流量已占 59.2%，超过人类流量。国产大模型综合性能大幅提升，与国际顶尖产品差距持续收窄，行业发展从拼参数转向重应用。

来源：中国经济网^[8]

09. 贾扬清、吴恩达同日官宣 AI 创业

AI 创业圈迎来密集动态：贾扬清创立 Intent Lab，目标是打造从理解需求到交付的完整软件工程 AI 团队；吴恩达创立 LearnVector，致力于借助 AI 实现真正个性化的教育向导；Meta FAIR 核心研究员 Sonia Joseph 创立 World Mechanics，构建面向科学模拟和机器人的可解释基础模型。三家分别切入软件工程、教育和物理世界，代表了对下一代 AI 应用的不同判断。

来源：机器之心^[9]

10. OpenAI 挖到菲尔兹奖得主，字节发布 Seed STEM 科学家计划

最新菲尔兹奖得主 Jacob Tsimerman 表示已转向 AI 安全研究并将加入 OpenAI 安全部门。顶尖科学家正加速流向头部 AI 公司，今年上半年已有诺贝尔化学奖得主 John Jumper 等加入 Anthropic。同期，字节跳动 Seed Edge 团队发布 Seed STEM 科学家计划，开放 100 个合作席位，面向数学、物理、化学、生物等前沿科学领域，是国内首个大规模投入 AI 加速科学发现的计划。

来源：机器之心^[10]

11. Claude Code 删除 80% 系统提示词，提示词工程迎来变革

Anthropic 对 Claude Code 进行重大更新，一夜之间删除了 80% 的系统提示词。此前系统提示词工程被视为引导大模型行为的关键手段，此次大幅精简表明模型自身能力已足够强大，不再需要大量外部指令约束。这一变化可能标志着 AI 交互方式从"精心设计提示词"向"模型自主理解意图"的范式转变。

来源：机器之心^[11]

12. GitHub AI 开源项目趋势：OpenWorker 等新项目登顶

GitHub AI 开源项目持续活跃。andrewyng/openworker 以 1.6k 星登上 Trendshift 日榜首位，定位为 AI agent 工作流自动化工具；agentscope-ai/QwenPaw 同获 1.6k 星，是可本地部署的个人 AI 助手；alibaba/open-code-review 获 761 星，是阿里巴巴实战检验的混合架构代码审查工具。AI Agent、AI 编程助手和自托管应用成为当前开源热点方向。

来源：Trendshift^[12]

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