夜雨聆风
📝 需求与研究阶段
· 用户分层与研究：把用户调研数据（访谈录音稿、问卷等）发给Kimi，用指令让它自动提取痛点并归类，或用“主题建模”发现深层需求。结合“待办任务(JTBD)”，能帮你超越传统用户画像，理解用户“雇佣”产品的深层动机。
· 技术奇点与JTBD匹配度分析：用Kimi分析新技术（如AI、区块链）如何更好地完成用户任务。可将新技术特征和用户JTBD描述输入Kimi，让它分析匹配点、机会和风险。
· 竞品分析与痛点挖掘：用Kimi的“联网搜索”抓取竞品用户评价，然后用提示词让它提取高频“否定性”动词（如“太慢”、“无法”）来定位真实痛点。
· 可行性分析：将用户痛点、JTBD和技术方案输入Kimi，让它从技术、经济、操作等维度评估可行性，识别潜在风险。
· 编写用户访谈计划：给Kimi研究背景，它可快速生成访谈提纲初稿。你也可让它扮演用户进行“模拟访谈”来预演，或让它分析访谈记录提炼核心观点。
· 确定MVP：用Kimi做“思维助手”，把核心假设告诉它，让它帮你拆解出最核心、最需验证的功能。如提示词：“用MVP思维拆解‘如何验证...’这一需求，只输出3个可落地的最小验证动作”。
· 编写用户案例：把用户画像、痛点和解决方案给Kimi，让它生成多个不同场景的用户案例故事，帮你从用户视角审视产品。
🎨 设计与架构阶段
· 设计交互流程：描述核心功能，让Kimi生成流程图或界面布局建议，激发设计灵感。
· 设计原创：把品牌调性和要求告诉Kimi，它能帮你头脑风暴设计概念和文案。
· 确定软件架构：对Kimi描述功能和非功能需求（如高并发），它能给出技术栈建议和架构方案。也可让它用code-to-diagram技能分析代码生成架构图。
💻 开发与测试阶段
· 编写测试用例：将需求文档或用户故事给Kimi，让它自动生成覆盖正常、异常和边界条件的测试用例。
· 开发代码：这是Kimi的强项。可用Kimi Code这样的AI编程Agent。它拥有256K超长上下文，能理解整个项目。你只需用自然语言描述需求（如“将所有API调用改为async/await”），它就能自动完成分析和修改。
· 执行测试用例：可将测试用例交给Kimi，让它自动运行并生成报告。Kimi Code也能在你修改代码后自动运行测试并修复问题。
🚀 部署与验收阶段
· 软件部署：Kimi可通过MCP (模型上下文协议)连接部署工具。你可用自然语言描述部署需求，让Kimi协调相关工具执行。
· 人工验收：把产品演示或测试报告给Kimi，它能帮你从用户视角快速检查，生成潜在问题清单，提升验收效率。
🚀 Kimi核心工具链：从助手到团队
要发挥最大价值，可以了解下Kimi针对不同场景的工具：
· Kimi Work (桌面AI Agent)：能同时调度最多300个Agent并行工作，帮你自动完成从调研到生成报告的全流程。
· Kimi Code (AI编程Agent)：深度集成在VS Code等IDE中。除了自动写代码，它的“思考模式”还擅长处理复杂的架构决策。
· 内置编码技能 (Coding Skills)：提供了如code-vuln-audit（安全审计）、code-to-diagram（生成图表）等开箱即用的专业技能。
总而言之，将AI融入研发流程的核心，是学会从“执行者”转变为“指挥官”。关键是学会给AI清晰、结构化的指令，让它帮你处理繁琐的信息和代码工作，而你则专注于决策和洞察。