打造AI空战大脑:北约拟采购Lattice平台

据悉，北约（NATO）正推动空中指挥体系AI化。近期，北约通讯与信息局（NCIA）宣布，选定美国防科技公司Anduril的Lattice平台，展开为期9个月的测试，评估其是否可作为未来32个会员国共享空战信息的新一代指挥平台。这也是Anduril成立以来首次取得北约合约。

一、选用Lattice整合系统

军事新闻网站《Defence Industry Europe》报道，此次评估并非采购新型导弹或战机，而是测试一套负责整合作战信息的软件平台。根据北约规划，Lattice将协助整合各国既有的防空、雷达、空中监视、航空管制及部队管理系统，让盟友在保有各自主权的前提下，更快速、安全地共享战场信息，建立一致的空中作战态势。

与传统全面更换系统不同，由AI驱动的Lattice采用开放式架构，可串联既有装备，不必全面替换现有指挥管制系统，也降低了各国升级成本。

北约表示，这项计划也是推动新一代空中指挥管制（Air Command and Control）架构的重要一步。未来将测试Lattice在空中交通管制、战场监视及兵力管理等任务中的表现，并评估是否符合联盟作战需求。

Anduril指出，Lattice特别针对电子干扰、通讯中断等高强度战场环境设计，即使部分通讯链路受阻，系统仍可持续同步、整合并分发战场信息，协助指挥官维持完整的作战态势图像，加快决策速度。

二、北约加速军事AI化

这项测试也反映出北约近年加快推动指挥体系数字化与AI化，希望通过数据共享与软件整合，提高32个会员国的协同作战能力。对Anduril而言，这不仅是首次取得北约合约，也代表其主打的AI战场平台正式进入北约评估体系。

分析指出，近年各国军事发展重点已逐渐从单一武器性能，转向如何通过人工智能与数据整合，将战机、防空系统、雷达及无人载具串联为同一作战网络。此次北约测试Lattice，正是这股趋势的最新案例。

三、Lattice平台的能力特点和性能优势

一是具备AI驱动的实时数据融合与自主威胁识别能力。Lattice平台运用计算机视觉、机器学习和网状网络技术，能够将来自雷达、光电/红外、声学、信号情报等多种异构传感器的实时数据自动融合为统一的作战图景，实现威胁的自主检测、分类、跟踪与优先级排序，将人工操作员的威胁识别时间缩短约40%，大幅压缩从发现到决策的杀伤链时间。

二是采用开放式架构，具备卓越的互操作性与系统兼容性。Lattice采用开放式软件架构设计，能够与Link 16、ATAK等现有战术数据链及各国遗留系统无缝对接，无需替换现有装备即可实现“即插即用”式的系统集成，支持第三方传感器、无人机、雷达和海上资产的快速接入，真正实现了“缝合每一个平台”的目标。

三是具备强韧的通信能力与对抗环境下的抗干扰性能。平台内置边缘计算和自组网功能，在通信降级、中断或遭受电子战与网络攻击的对抗环境中，仍能持续同步、编排和分发数据，确保指挥官在高压作战中维持可信的作战图景，保障作战连续性不受敌方干扰影响。

四是支持多域作战并充分尊重成员国数据主权。Lattice已将能力扩展至陆、海、空、天、网等多域，能够协调异构自主系统集群实施跨域协同作战；同时平台采用安全的数据交换机制，允许各成员国在共享作战信息的同时完全掌控本国敏感数据，在提升32个会员国协同效能的同时充分尊重国家信息主权。