Ai正改变人们的思考方式,甚至改变数学、科学的发展方式.

未来那些个发现数学、科学公式的数科学家，很可能是个“糊涂”天才。他大概率自己都搞不懂自己发现的东西，全人类也搞不懂。

为什么呢？我们人脑这东西，是进化来在草原上躲狮子、摘果子的，不是用来处理亿万维信息流动的。一个DNA复制过程，涉及几亿个碱基对的并行演绎，这早就超出了人脑带宽。那怎么办？逻辑和概率、拓补这些重活儿，自然会交给AI。

但天才们干嘛呢？他干一件我称之为“公设直觉”的事——那就是直接拍脑袋定规矩。比如他告诉AI：“听着，把我给你的公设当条件背景，把变数当作某种试探，别当它误差。”就这么一句话。他并不知道为什么是这个规矩，但他就是知道。这可能是进化刻在他脑子里的“模式识别”。以前数科学家靠公式推导，以后数科学家靠“设边界条件”——门槛可能会不一样了。

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为什么会信任AI？因为ai本身就是大数据、大模型的提炼。我们想想，我们坐飞机从来不查空气动力学方程吧？我们信任工程师。同样，数科学家信任AI推演出的公式，只需要验证结果。比如：把某菌群丢到火星模拟仓，确实产氧了，确实活过多代了。好，够了。中间怎么算出来的？那上亿层神经网络的权重，别说数科学家或者某种天才，全人类加在一块儿也捋不清。那绝对会是ai搞出来的。

那数科学家自己真的一点都不懂吗？只能说懂一些“感觉”，但是不懂“细节”。就像人们听一首曲，你能感觉到严丝合缝，但不懂拆解每个音符。这算可怕么？我不知道。

未来数科学大概率会撕成两半：一半叫“验证”，扔给工程师；另一半叫“推演”，扔给AI在它自己的黑箱里跑。人类只保留“预设定终点”的起点直觉——那个最初念头，就像类似平行公设那种东西。

至于中间那一大段推导过程？那可能将成为人类集体认知的“无人区”。未来的数科学家在数科界的位置，大概率会类似于政治家在人类社会的位置，他们自己也搞不懂他们自己的实践真理，但就是做了，并且做成了。