夜雨聆风WorkBuddy实战教程
从安装到上手，只有去干，你才能真正懂它的价值在哪里
2026年8月版 · 含官方最新「人机双写」功能 · 全文约12000字 · 实测截图
写在前面：市面上WorkBuddy教程不少，但大多停留在"安装—对话—结束"的入门层面。这篇教程的不同之处：一是覆盖了2026年7月底官方刚上线的「人机双写」新功能；二是第九章的全部案例来自笔者近两个月的真实使用（每日资讯自动推送、公众号草稿箱打通、批量文档脱敏、书稿辅助等），踩过的坑也一并写上；三是按不同职业角色给出用法建议。所有案例均已脱敏，不涉及任何企业与个人隐私信息。
📖 目录
第一章 认识WorkBuddy：不只是聊天机器人 第二章 安装与配置（Windows / macOS） 第三章 界面与基础操作 第四章 核心功能全景 第五章 官方最新功能：人机双写 第六章 技能包（Skills）系统 第七章 远程控制（Claw）：手机指挥电脑 第八章 自动化定时任务 第九章 实战案例：我的六个真实用法 第十章 行业落地拆解：10大行业+2个内容行业+OPC 第十一章 不同人士怎么用：角色速查表 第十二章 版本全解：免费版/专家版/企业版 第十三章 注意事项与避坑心得 第十四章 常见问题FAQ 第十五章 WorkBuddy 与 OpenClaw 怎么选 结语
WorkBuddy是腾讯CodeBuddy团队推出的全场景AI桌面智能体工作台，2026年3月正式上线。官网的定位语很直白——"AI专家团，全场景办公"：一人指挥，全行业专家执行，从策略到交付一站搞定。
▲ WorkBuddy官网首页（实测截图）：免部署安装即用、多专家多模型协同、全平台覆盖
它和普通聊天AI的区别，用一句话说：聊天AI只会"说"，WorkBuddy会"做"。它能自主拆解任务、调用工具、操作你电脑里的文件、浏览器和软件，最后把成品交到你手上。你下指令的方式就是自然语言，像吩咐一位同事。
三个核心特征：
- 零门槛
：不用懂代码、不用配环境，下载安装就能用； - 全场景
：文档、表格、PPT、网页操作、文件整理、远程调度都覆盖； - 安全合规
：腾讯自研，文件操作在授权范围内进行，企业版支持私有化部署。 专家列表如下：
以上是各种技能专家，可根据个人需要挑选
笔者的理解：WorkBuddy本质上是一个"数字员工"——你把重复性工作交代给它，它7×24小时待命。后面第九章会讲到，我让它每天早上8点自动生成AI资讯推送公众号草稿箱，这件事它已经稳定跑了很久。
2.1 系统要求
2.2 Windows 安装（约3-5分钟）
- 下载
：打开官网 codebuddy.cn/work，页面自动识别系统，点击"下载WorkBuddy"（安装包约150-180MB）； - 安装
：双击 WorkBuddySetup.exe，UAC提示点"是"；建议装到非系统盘（D/E盘），勾选创建桌面快捷方式； - 启动
：安装完成后勾选"立即启动"；首次启动若被防火墙拦截，勾选"专用/公用网络"允许访问；杀毒软件误报时添加为信任程序。
2.3 macOS 安装
官网下载 .dmg（M系列芯片选ARM64，Intel选x64）； 将WorkBuddy图标拖入"应用程序"文件夹； - 安全授权（关键）
：首次启动右键选择"打开"；若提示"无法验证开发者"，到"系统设置→隐私与安全性"点"仍要打开"； - 辅助功能授权
：按提示在"隐私与安全性→辅助功能"中勾选WorkBuddy，否则它无法操作本地文件。
2.4 首次设置
- 登录
：个人微信扫码/手机号/企业微信均可；想用远程控制功能，推荐企业微信； - 设工作目录
：建议非系统盘单独建一个文件夹（如 D:/WorkBuddyWorkspace），它生成的文件都放这里； - 领积分
：新用户注册赠送体验Credits，每日签到还可领取，轻度使用够撑很久。
主界面是类似微信的布局，左侧功能导航、中间工作区、右侧对话面板、顶部工具栏（模型切换/积分/设置）。核心交互就一句话：在对话框里用人话下指令。
几个例子，照抄就能用：
"帮我把桌面上所有图片按月份归类到文件夹"； "读取这个Excel，按区域汇总销售额，生成柱状图和分析结论"； "把D盘周报文件夹里所有Word转成PDF"； "每天早上9点抓取AI行业热点，整理成文档发到我企业微信"。
执行过程是实时可见的：它会展示正在执行哪一步、调用了什么工具、产出了什么文件。涉及覆盖、删除等敏感操作时会停下来等你确认——既自动，又安全。
💡 积分小贴士：简单任务消耗约50-200 Credits，复杂任务500-2000。日常轻任务用混元模型最省；复杂分析再切DeepSeek。批量任务一次性交代，比分开多次下指令省得多。
4.1 智能任务自动化
你只管说目标，它自己拆步骤、自己执行、自己收尾。典型场景：日报周报生成、竞品信息定时抓取、会议纪要整理、行情数据监控推送。
4.2 本地文件全流程操作
授权范围内的本地文件，它可以直接读、改、转、归类：Word/Excel/PPT/PDF/图片/Markdown都支持。文件处理在本地完成，不上传云端。笔者的书稿项目里，25份文档批量脱敏+格式转换就是一句话交代下去的（详见第九章案例四）。
4.3 内容创作
文案、方案、PPT、海报、数据图表一站式产出。给它主题、风格、篇幅，剩下的让它做，初稿出来后再用对话迭代修改。
4.4 数据处理与报表
数据清洗、指标计算、可视化、分析报告一体完成。内置混元、DeepSeek、GLM、Kimi等多模型，可按任务难度切换。
这是WorkBuddy官方公众号刚刚发布的重磅更新，也是目前同类产品中独一份的能力：AI直接进入你的文档里，和你一起写——人+人+AI共同操作同一份文档，AI的修改即刻生效、所见即所得。
关键点有三个：
- 同时兼容在线腾讯文档和本地文件
（Word/Excel/PPT/Markdown），不用再复制粘贴、来回切窗口； - 选中即改
：选中文字/表格/PPT元素→点"AI编辑"→一句话说怎么改，AI直接在原文件里改好； - 能读批注
：腾讯文档里领导留的批注，可以让它"按批注把文章改过来"，改完还能邀请同事继续协作。
官方演示的典型用法，都是一句话的事：
笔者的评价：这个功能把AI从"聊天框里的顾问"变成了"工位上的同事"。以前改稿是"复制→问AI→粘回来"，现在是指一下、说一句、改完了。写周报、改方案、调PPT的效率提升是最直接的。
5.1 人机双写实操五步走
- 打开文档
：把本地Word/Excel/PPT拖进WorkBuddy，或打开一篇腾讯文档； - 选中对象
：鼠标圈选要改的文字、表格区域或PPT元素——选中即定位，不用再描述"第三段第二行"； - 点AI编辑
：选中区旁出现「AI编辑」入口，点击； - 说一句话
：例如"这段改成口语化一点，控制在80字""把这一列加上同比增长率公式"； - 确认生效
：修改直接写回原文档，不满意就再说一句继续改，全程实时同步。
💡 避坑：①批量改格式前先把文档备份一份，AI改错可以回滚；②指令里带上"范围"（"只改选中部分，其他不动"），防止它顺手改了不该改的；③批注改稿时先说"按张总那条批注改"，指明具体批注，比"按所有批注改"准确得多。
Skills相当于给AI装的"专业插件"：每个技能包含一份知识文档，AI在对应场景自动调用，从"通用助手"变身"领域专家"。WorkBuddy兼容OpenClaw技能生态（社区技能超1.3万个），同时内置20多个官方技能。
▲ 实测环境里的技能目录：office三件套（docx/xlsx/pptx）、pdf、浏览器自动化等官方技能开箱就绪
6.1 三种安装方式
- 技能市场一键安装（推荐）
：左侧导航→技能中心→搜索→安装，几秒钟完成； - 本地ZIP导入
：适合内网/离线环境或测试未上架技能； - 命令行安装
：适合批量部署与CI/CD集成（wb skill install）。
6.2 实测推荐清单
6.3 怎么找到适合自己的技能
- 先搜官方
：技能中心搜场景关键词（如"小红书""会议纪要"），官方技能优先，安全有签名； - 再搜社区
：官方没有就去OpenClaw社区生态找，1.3万+技能，看下载量和更新日期； - 问它自己
：直接问WorkBuddy"我要做XX，该装什么技能"，装find-skills技能后它自己会检索推荐； - 装完验证
：下一个最小任务测试（比如装了xlsx技能就让它"读这个表并汇总"），跑通再正式用。
6.4 进阶：自己写一个技能（10分钟）
找不到合适的技能时，可以自己写。技能本体就是一个文件夹，核心是一份SKILL.md——用自然语言写给AI看的"岗位说明书"：
my-skill/├── SKILL.md ← 必需：名称、触发场景、执行步骤、输出格式└── references/ ← 可选：模板文件、示例数据
SKILL.md里写清四件事：什么时候触发我、分几步做、用什么格式输出、有什么禁忌。比如我自己的"公众号日更"技能就写了：四板块结构、每板块条数上限、蓝色模板色值、"不与昨日重复"的校验规则。写完在技能中心"从本地导入"打包的ZIP即可生效。不会写？把需求描述给WorkBuddy，让它帮你生成SKILL.md初稿再改。
6.5 技能使用避坑
- 少而精
：装太多不常用的技能只会增加干扰，保留高频三五个，定期清理； - 来源要可信
：第三方技能先看权限要求，索取文件/网络权限过多的不装； - 冲突要禁用一个
：两个技能抢同一类任务时（如两个PDF技能），禁用其中一个，避免路由摇摆； - 更新后重验
：技能升级后跑一次标准测试任务，确认行为没变。
Claw是跨平台远程控制功能：在外面用手机微信/企业微信/QQ/飞书/钉钉发消息，办公室电脑上的WorkBuddy就开始干活，干完把结果发回你手机。
配置（微信直连，约1分钟）：客户端右上角个人中心→Claw设置→微信助手集成→扫码绑定→发"测试连接"确认。企业微信配置类似，且支持断连自动重连，更稳定，团队首选。
技术上它用WebSocket长连接，不需要公网IP和端口映射；远程指令在本地执行，数据不越权、不读取聊天记录。
笔者的真实场景：人不在电脑前，手机上发一句"把今天的AI热点资讯写好推到公众号草稿箱"，到办公室时草稿已经躺好了。这就是"通勤路上干活"的真实含义。
7.1 手机上最常用的远程指令（照抄可用）
"把我桌面今天新增的文件按类型归档，清单发我"； "读取工作目录里的销售表，按区域汇总，结论发我"； "把昨天那份纪要提取行动项，列成表格发我"； "搜索XX行业最近三天的新闻，挑5条重要的发我"； "工作目录里所有docx转成PDF，完成后报数量"。
💡 避坑：①远程指令要更"自包含"——手机上没法指屏幕，文件路径、文件名说全称；②让它"完成后把结果发回微信"，否则你得回电脑前看；③关机/休眠会让Claw掉线，长期远程使用记得关闭电脑自动休眠。
路径：左侧导航→自动化→新建任务→设定时间→用自然语言描述执行内容→保存启用。之后它到点自动跑，执行日志随时可查。
高频场景举例：
每天早8点：生成当日AI热点资讯并推送公众号草稿箱（笔者的在用任务）； 每周五17点：汇总本周会议纪要，提取行动项成表； 每天定时：监控竞品价格/舆情变动，异常即提醒； 每月1号：自动生成上月数据报表。
8.1 三个可照抄的自动化任务模板
模板A：每日资讯推送
"每天早上8:00执行：检索昨日全球AI行业重要动态，按【国际/国内/商业/职场】四板块各整理7-9条，每条第一句加粗标蓝；先读取昨天的成稿逐条比对去重；只用权威媒体信源；成稿后自审校一遍（查错字、查重复、查信源），然后按我的HTML模板排版，推送到公众号草稿箱，并把今日成稿存档到工作目录。"
模板B：周五周报
"每周五17:00执行：读取本周工作目录新增的会议纪要和工作记录，汇总成周报（本周完成/进行中/风险/下周计划四段式），数据做成一张汇总表，生成Word文档并发到我企业微信。"
模板C：竞品监控
"每天10:00执行：检查这三家竞品官网和公众号是否有更新，有更新则摘要对比差异发我；无更新发一句'今日无变化'即可，不要长篇报告。"
💡 心得：定时任务一定要加"自查规则"。比如模板A里写明了"不与昨日重复、权威信源、先自审校"——规则越细，产出越稳，返工越少。另外，定时任务依赖客户端在线，长期无人值守的场景建议上企业版云端任务。
这一章是本文区别于其他教程的核心。以下案例全部来自笔者近两个月真实使用，已做脱敏处理。
案例一 每日AI热点资讯：从选题到草稿箱全自动
需求：公众号每天发一篇AI热点资讯，分国际/国内/商业/职场四个板块，每板块7-10条，标题加粗标蓝。
做法：把选题规则、排版模板（统一的深蓝色块#3a6db5）、"不与昨日重复、权威信源、先审校再发布"这三条铁律一次性写进任务说明，设定每天早8点执行。它会检索前一日全球AI动态→筛选成稿→按模板排版成HTML→直推公众号草稿箱，我早上只需要打开草稿箱过一眼就发。
▲ 真实产出：每日AI热点资讯（公众号排版成品，局部）
踩过的坑：初期出现过"今天内容和昨天重复"的问题——因为它不会自动记住昨天写过什么。解决办法是在规则里写明"先读取昨天的成稿，逐条比对去重"。自动化不是甩手掌柜，规则才是灵魂。
案例二 公众号草稿箱直通：解决动态IP白名单的"一劳永逸"方案
痛点：公众号API要求调用方IP在白名单内，而WorkBuddy云端运行环境的出口IP是动态的，今天加白明天就失效，来回折腾了很多次。
最终方案：技术团队在腾讯云上搭了一个固定IP的API中转服务——WorkBuddy（动态IP）→中转服务（固定IP，已在公众号白名单）→微信API。鉴权方式是本地HMAC-SHA256签名：SECRET_KEY只在本机参与运算、绝不在网络上传输，请求头只带API-Key、时间戳和签名；token由中转服务自动注入。
▲ 签名机制实测运行（密钥已占位处理）：四要素签名，SECRET_KEY不出本机
心得：这个思路不限于公众号——凡是有IP白名单限制的第三方API，都可以用"固定IP中转+本地签名"一劳永逸。期间我还用OpenClaw（小龙虾）做过图片海报处理的备份通道，关键流程有备份方案，这个习惯救过场。
案例三 读书会纪要→公众号成稿→脱敏版
需求：一场两小时的主题分享会，语音转写纪要几万字，要变成一篇可发布的公众号回顾文章。
做法：把纪要文件和活动背景交代给它，要求"按公众号阅读习惯重构、突出观点金句、统一蓝色排版"。成稿后又追加了一个典型需求：脱敏版——去掉所有具体数据、企业细节、技术参数和硬件型号，只保留方法论和方向性内容，用于对外传播。一次生成，两个版本，各自排好版。
心得：语音转写稿里难免有识别错误（人名、机构名尤其严重），成稿前让它"先通读全文，列出疑似识别错误的专有名词清单"这一步很有必要。
案例四 25份文档批量脱敏+双格式输出
需求：书稿项目的一批素材文档（专业技术资料、行业领域材料、会议专题材料、案例访谈），要把作者姓名、电话、邮箱、地址、数据全部脱敏，每份文件独立输出Word和PDF。
做法：用自然语言定义脱敏规则（姓名→称谓、手机号/邮箱/地址→占位符、指定保留项），它批量执行后自动做了全文校验——扫描确认零残留，还真抓出过一个问题：手机号正则误伤了零件序列号，它自动加边界限定重新处理。最终25份文档的Word+PDF共50个文件一次交付。
▲ 脱敏任务实测运行：前后对照+自动校验零残留
心得：批量处理类任务，务必要求它"处理完自我校验并报告结果"。AI做事，校验兜底，人做抽查——这个分工最省心。
案例五 书稿项目：素材要点总结+采访大纲
需求：一批专业素材要写成一本行业图书，需要先提炼每份材料要点，再生成对作者的采访大纲。
做法：它逐份阅读材料后按逻辑分层总结，并产出了一份11章37问的采访大纲——包括"素材中欠缺、需要作者展开的点"（如失败案例缺失、ROI数据不足、实施进度不明），这部分恰恰是人容易漏掉的。
▲ 真实交付物：素材要点总结与采访大纲Word文档首页
心得：让它"挑刺"比让它"总结"更有价值。加一句"指出材料里的缺口和疑点"，产出立刻上一个档次。
案例六 个人知识库怎么搭：三件套实操指南
很多读者问"知识库到底怎么搞"，这里把完整搭法写出来。思路来自社区用户的公开分享（IMA捕获→Obsidian加工→WorkBuddy执行的三层架构），以下是笔者自己跑通后的实操版本。
第一步：明确分工（5分钟想清楚）
关键认知：Obsidian存的是纯Markdown文件，WorkBuddy可以直接读写——不需要API、不需要插件，这是整条链路能自动转起来的物理基础。
第二步：建知识骨架（10分钟）
在Obsidian里建6-8个文件夹当骨架，例如：01_行业动态、02_方法论、03_案例库、04_金句素材、05_我的成稿、06_归档。文件夹别贪多，层级别超过两层——骨架越简单，AI归档越不容易放错。
第三步：一句话启动加工（核心指令，照抄改词）
"读取IMA知识库最近收藏的文章，按主题聚类后提炼成结构化笔记，写入Obsidian的02_方法论文件夹。要求：每篇笔记带小标题和要点列表，末尾给出3个可延伸的写作选题；已有笔记覆盖过的内容不要重复建。"
第四步：挂上定时任务，让飞轮自己转
每天早9点：扫IMA新增收藏→提炼→写入Obsidian； 每周日晚：反向萃取——对比本周我的成稿和知识库笔记，把"文章里有但知识库还没有"的新案例、新数据追加回去； 每月1号：盘点知识库，输出"本月新增知识点TOP10+知识盲区提示"。
为什么值得做：大多数人的收藏夹是"坟场"——存进去那天就是最后一次见它。这套结构的不同在于每次输出都回流成下次输入：文章写完，新素材回灌知识库；下一篇的起点因此更高。知识库从仓库变成引擎，这才是复利。
💡 避坑：①别一上来追求完美分类，先让东西流进来，分类每月再调；②提炼指令里必须写"不重复建"，否则笔记会越攒越乱；③团队场景把捕获层从IMA换成乐享/企业知识库，架构不变。
同一套工具，在不同行业的玩法完全不同。本章按行业拆解"痛点→落地场景→部署建议→起手任务"，每张卡片的最后一个任务都可以原话照抄直接下达。
一、10大行业落地速查
| ① 制造业 | |||
| ② 零售电商 | |||
| ③ 金融 | |||
| ④ 教育培训 | |||
| ⑤ 医疗健康 | |||
| ⑥ 房地产建筑 | |||
| ⑦ 物流供应链 | |||
| ⑧ 餐饮连锁 | |||
| ⑨ 政务事业 | |||
| ⑩ 能源公用 |
💡 行业通用起手式：不管哪个行业，第一个任务都建议选"每天/每周重复做的那张表或那份报告"——把它自动化，一周内就能看到回头钱。
二、2个内容行业：笔者的主战场
⑪ 自媒体 / 公众号运营——这是本文案例所在的行业，玩法最成熟：
- 选题
：定时任务每天抓取行业热点，按你的板块结构整理成稿； - 成稿
：人机双写直接在微信文档里改，批注驱动修改； - 排版
：固化一套HTML模板（比如笔者的统一蓝色主题），一次定义终身复用； - 分发
：一稿多改，公众号长文→小红书卡片→视频号脚本； - 复盘
：每周自动汇总阅读数据，标记高打开率选题方向。
⑫ MCN / 短视频直播——内容工厂模式：
- 选题库
：监控同赛道爆款，定时更新选题池； - 脚本
：口播脚本初稿批量生成，编导只做润色； - 素材
：直播录播转文字→切片点位建议→金句卡片； - 数据
：多账号数据每日汇总成看板，异常波动自动提醒。
三、OPC一人公司：一个人+一群数字员工
OPC（One Person Company，一人公司）是WorkBuddy威力最大的场景——因为你没有同事可分工，数字员工就是你的全部班底。
一人公司的部门配置建议：
OPC起步四步法（实测可行）：
- 第1周
：只跑通一个任务（比如每日资讯），跑顺了别加新的； - 第2周
：把跑顺的任务固化成模板和定时任务，让它自己转； - 第3-4周
：叠加第二个、第三个任务，每个都配好校验规则； - 第2个月起
：搭建知识库飞轮，让每次产出回流成下次的素材——从此你的产出带复利。
成本账：免费额度够跑通验证；高频使用后专业版约58元/月，折合每天不到2元——一个数字员工的价格约等于每天半瓶矿泉水，这应该是你能雇到的最便宜的"员工"。
| 内容运营 | ||
| 行政/HR | ||
| 财务 | ||
| 工程师 | ||
| 管理者 | ||
| 销售 | ||
| 一人团队/创作者 | ||
| 学生/研究者 |
WorkBuddy目前是分三档的体系，很多人只知道自己用的那一档。本章把三档一次讲清。
12.1 三档版本总览
注：各档具体额度与价格以官网实时公示为准，大促期常有调整。
12.2 专家版是什么？和"专家中心"别搞混
两个名字容易混：专家版是付费档位（个人专业版），专家中心是功能（按领域召唤专属AI专家，如财务、法务、运营专家）。免费版能体验部分专家，专家版全部开放；企业版还可以把企业自己的方法论、话术库灌进去，定制"只属于这家公司"的AI专家——比如把公司的报价规则、审单标准、客服话术训练成专属专家，全团队共用。
12.3 企业版安全体系（三层面）
- 行为安全
：运行时沙箱管控，智能体的数据访问与操作限定在受控环境； - 权限安全
：最小权限原则，敏感路径严格隔离，AI只能碰授权范围内的数据； - 网络安全
：默认隔离网络操作范围，严格出站管控，网络行为只在企业允许范围内发生。
12.4 怎么选（一句话版）
先白嫖体验、跑通一个任务再说 → 免费版； 每天都用、靠它吃饭的个人和一人公司 → 专家版（每天不到2元）； 有团队、有敏感数据、要审计合规 → 企业版，强合规行业直接私有化。
这一章全部是实战换来的经验：
- 指令要"交底"
：背景、目标、格式、禁忌一次说清。"写一篇AI资讯"和"写一篇AI资讯，四板块各8条、标题蓝色加粗、不与昨日重复"是两个结果； - 规则写进任务
：重复性任务把质量要求固化为规则（不重复、权威源、先审校），别指望它自己长记性； - 批量任务必加校验
：要求"处理后自查并报告"，你再抽查10%，效率和质量兼得； - 涉敏信息先脱敏
：人名、电话、财务数据喂给AI前定好脱敏规则；对外发布的内容尤其如此； - 密钥绝不外发
：API密钥类信息只做本地签名运算，任何"把密钥发给服务器"的设计都是错的； - 关键流程留备份
：主通道之外备一个替代方案（我的海报图片处理就有小龙虾通道兜底）； - 模型按任务换
：闲聊和整理用快模型省积分，深度分析换强模型； - 生成物要抽查
：数字、日期、人名是AI最容易"一本正经胡说"的地方，发布前必查； - 工作目录勤整理
：产出文件定期归档，别让工作目录变成垃圾场； - 别过度自动化
：涉及对外发布、资金、人事的环节，保留人工确认点。
▲ 半年使用趋势（示例数据）：自动化任务越多，节省工时呈复利增长
两者技能生态互通，并不矛盾。我自己的用法是：WorkBuddy当主力，OpenClaw做备份和补充——主通道出问题时，备份通道能顶上。
用了两个月，WorkBuddy给我最大的改变不是"省了多少小时"，而是工作方式的变化：重复性工作交代出去，我的精力回到判断、决策和创作上。每天早上的资讯推送、书稿项目的几十份文档处理、公众号的定时更新——这些曾经占据大块时间的事，现在都是"看一眼结果"的事。
给新手的最后一句话建议：从一个具体的、重复的小任务开始（比如"整理桌面""每日资讯"），跑通一个，再扩展一个。工具的价值不在功能清单里，在你每天真实的工作流里。
本文案例均已脱敏处理 · 文中引用官方功能描述以官网 codebuddy.cn/work 为准部分产品信息截至2026年8月，后续以官方更新为准