用了近万小时 AI，我越来越喜欢没用的东西

最近我发现，我家的书架变了。

以前不是这样的。

创业那些年，我买过大量商业书。

战略、营销、管理、组织、品牌、增长。

它们的封面各不相同，最终都在回答一个差不多的问题：

怎么办？

怎么管理一家公司。

怎么做好一个品牌。

怎么提高效率，怎么增长，怎么解决眼前的问题。

所以那时候我买一本书，脑子里总有一个隐蔽的判断：

这本书对我有没有用？

但最近一年多，我几乎不怎么买商业书了。

反而买了一堆以前根本不会碰的书。

讲艺术的。讲新闻摄影的。

讲中国、城市和历史的。

哲学、艺术、人类学……

有时候连我自己都不知道买回来干什么。

更奇怪的是，我也不再要求自己把它们读完。

有一本书放在沙发边，我路过时翻两页。

一本摄影集放在桌上，吃饭时看一张照片。

没有读书计划。

没有笔记。

没有输出。

更没有想过怎么把它变成视频、课程或者生意。

就是随便翻。

这件事如果发生在十年前，我可能会觉得自己有点不务正业。

可偏偏，它发生在我使用 AI 最多的这两年。

算下来，我花在 AI 上的时间已经接近一万小时。

AI 明明是人类有史以来最强大的效率工具之一。

一个人越使用 AI，按理说应该越追求方法，越希望一天干过去三天的事。

可我怎么反而越来越喜欢这些“没用”的东西了？

这个问题，我想了很久。

后来，我在一家企业里隐约看到了答案。

这两年，我进入过不少企业做 AI服务。

老板们面对 AI，常常会有一个非常自然的反应：

着急。

所有部门都要学。

所有人都要用。

要做应用，要交案例，要统计次数。

再往后，很自然地就变成了 KPI。

我完全能理解。一个东西这么重要，当然要推，我一开始也是这样。

但我也见过另外一种企业之后，有改观。

最开始跟我们接洽的是公司里的一个年轻人。

能力特别强，沟通、判断、执行，甚至对业务的理解都非常成熟。

我一直以为他是老板，后来才知道不是。

真正深入公司以后，我发现这种能力并不只在某一个人身上。

你往组织里面走，一层一层遇到的人都很强。

能力已经沉进了组织里。

后来，他们从全国各地的分公司召集了五六十个人，我们一起做了一场两天一夜的 AI 培训。

如果换成很多公司，培训结束后，大概率会立刻建小组、定项目、抓落地、每周汇报。

但他们没有。

课上完以后，只让大家回去自己用。

先练。

先试。

先消化。

慢慢往自己的业务里放。

后来发生的事情让我非常吃惊。

他们自己长出来的东西，非常好。

有时候甚至比那些推得很猛、要求很多的企业还要好。

那次以后，我脑子里一直有一个问题：

为什么？

为什么有些地方拼命施肥、拼命浇水，反而长得一般；

有些地方只是把种子种下去，给它一点时间，反而长得很好？

后来我看到关于 DeepSeek 的一些报道，又想到了这家公司。

梁文锋谈公司研发环境时，有一个意思让我印象很深：他们不加班，不设目标，因为做研究，不能把人逼得太紧，要留空间。

我突然觉得，这两件事说的可能是同一个东西。

已经知道怎么做的事情，当然应该管理。

目标清楚，截止日期明确，责任到人，结果可衡量。

这些都没有问题。

麻烦的是另一类工作：

我们根本不知道正确答案在哪里。

比如研究。

比如创新。

甚至很多真正重要的商业机会。

KPI 背后有一个隐藏的前提：

我事先已经知道什么值得你去做。

可创新恰恰从未知开始：

我们还不知道什么值得做。

如果一个人的时间全部被确定的任务占满，他最理性的选择，一定是先完成那些任务。

他不会花三个下午去研究一个“我也不知道有什么用，但感觉这里有点奇怪”的问题。

那个东西不好汇报，不好考核，甚至可能什么都没有。

可回头看历史，很多重要的东西，就是从这种“不知道有什么用”的地方冒出来的。

想到这里，我忽然理解了：

我们今天谈 AI，可能把注意力都放在了错误的地方。

2017 年，有一篇后来改变 AI 世界的论文：Attention Is All You Need。

注意力就是你所需要的一切。

Transformer 从那里开始，一路发展成今天的大模型。

有一天我突然觉得，这句话如果从机器身上拿回来，放在人身上，也非常有意思。

一个人的一生，其实也是由注意力组成的。

你注意什么，就会看到什么。

你长期看到什么，就会慢慢成为什么。

AI 出现以后，大量的“知道”正在迅速贬值。

不知道？问 AI。

很多过去需要专业人士积累几年才能回答的问题，AI 几分钟就能给出一个相当不错的答案。

人的差距因此往前移动了。

以前比谁有答案。

以后越来越比：

谁能发现一个值得回答的问题。

这件事我自己体会特别深。

我们天天讲 Prompt。

怎么提问，怎么写提示词，怎么让 AI 输出得更好。

当然都重要。

但 Prompt 已经是很后面的东西了。

真正让我着迷的是：

为什么同样进入一家企业，所有人都在讨论怎么让员工更快使用 AI，有人却会突然停下来：

等等。

为什么我要提出这个问题？这个真的是问题吗？

我是在解决问题，还是在解决组织留下来的问题衍生的问题？

所有人都在研究 AI 能让我一天多干多少事情，有人却会问：

AI 帮我省下来的时间，为什么一定还要拿去工作？

Prompt 只是那个问题最后变成文字的样子。

真正稀缺的，是 Prompt 出现之前，大脑里的那个：

咦？

为什么？

有点奇怪。

这里面是不是还有东西？

我现在越来越觉得，这才是 AI 时代非常珍贵的一种能力。

最近甚至给好奇心下了一个不太严谨的定义：

好奇心，就是一个人面对世界时，还保留着一种感觉：这里面可能还有东西。

但紧接着，一个更有意思的问题来了。

为什么小孩子好像天然拥有这种能力？

看到蚂蚁会蹲半天。

看到月亮会问它为什么跟着自己走。

看到一个洞就想知道里面有什么。

很多成年人越来越少问这些问题了。

成年人拥有更多知识、经验和能力，却少了一样东西。

想了很久，用了四个字形容：

生命有余。

有一点时间的余。

有一点注意力的余。

有一点身份的余。

还有一点不必马上有用的余。

一个人的生活如果塞得特别满，会发生什么？

早上睁眼就是消息。

开会、项目、客户、数据。

吃饭时回微信，坐车时听课程，散步时听播客。

我们不允许自己有任何一个空档。

好像成年人只要有十五分钟没有产生价值，就是浪费。

结果我们的效率越来越高，脑子却越来越窄。

因为注意力变成了一支军队，只处理那些需要解决的问题。

而好奇心更像一个人走着走着，突然停下来：

哎？

这件事为什么会这样？

这个“哎”，需要空间。

科学里面还真有一个专门研究类似现象的概念：

Incubation Effect，孵化效应。

一个问题想了很久，卡住了。

你暂时离开，去散步、洗澡、睡觉，做点不费脑子的事情。

然后某个瞬间：

原来一直连接不起来的东西，连起来了。

这里有个前提：之前必须真的想过。

先想得足够深，把材料装进脑子里。

然后松手。

大脑暂时离开原来的路线，一些彼此很远的东西，开始自己发生连接。

所以有时候，决定性的答案发生在你停止用力的那一刻。

这让我想起自己去年在九华山的一次经历。

那次我去九华山，给一些朋友在寺庙里分享 AI。

台下有不少人长期接触佛法和哲学。

那是一个和平时完全不同的环境。

没有办公室，也没有熟悉的会议室。

聊着聊着，会从 AI 聊到人，从技术聊到欲望，从效率聊到意义。

很多问题跟我日常工作没有任何关系。

从九华山下来，我突然发现：

我对提示词、对 AI 的理解，发生了一次很明显的突破。

那几天，我没有学到新的提示词技巧，反而离 AI 远了一点。

但过去积累在脑子里的东西，好像终于有机会重新排列。

后来我越来越相信：

有些真正重要的突破，发生在输入停止以后。

当你不再往里面塞东西，原来的东西才有机会彼此说话。

这件事，如果用中国人的语言来理解，我觉得有点像阴阳。

我们做企业的人太熟悉“阳”了。

目标、执行、效率、增长、结果、向前。

可创造还需要另外一半。

松。

空。

等。

游走。

暂时不知道答案。

只有松，没有深入思考，一个人天天发呆也不会自动成为牛顿。

可一个人始终处于解决问题的状态，也就没有时间发现问题。

真正好的状态可能是：

紧一阵，松一阵。

钻进去，再出来。

聚焦，再漫游。

做，然后停下来。

有点像呼吸。

人不能只吸气。

写到这里，我开始理解自己最近为什么越来越喜欢那些没用的书。

它们最大的价值，也许恰恰是没有任务。

一本商业书摆在面前，我很自然地会问：

我能学到什么？怎么用？怎么放进公司？

但翻一本摄影集时，我可能只是盯着一张六十年前的照片，看两分钟。

那两分钟没有任何产出，可我的注意力是自己的。

看一本讲城市的书，我可能突然开始想：

为什么人类几千年来总喜欢聚集在一起？

哲学书里看到一句奇怪的话，我也可能顺着它想半天。

这些事情短期来看，真的没什么用。

但它们不急着给我答案。

它们给了我新的问题。

答案越来越便宜。

好问题越来越贵。

所以我现在回头看很多企业，会觉得有一件事情特别有意思。

今天很多老板都在问：

怎么让公司更快用上 AI？

怎么让员工提高三倍效率？

怎么让 Agent 承担更多工作？

这些问题当然应该问。

但我觉得还应该多问一句：

AI 省下来的时间，我们准备拿来干什么？

以前一个任务需要三个小时，今天 AI 二十分钟做完。

剩下两个多小时，我们最自然的反应是：太好了，再放三个任务进去。

AI 再提高效率，我们再多放五个任务。

到最后，人类发明了有史以来最强大的效率工具之一，却成功让自己变得更忙。

如果 AI 替我们节省下来的每一分钟，最终都重新被任务占领，

那它到底解放了什么？

效率只是第一层。

AI 更难得的礼物，也许是一件过去很奢侈的东西：

余地。

它有可能替我们拿走一些机械的、重复的、寻找答案的工作。

然后空出一点地方。

问题是：

我们敢不敢不把它重新填满？

《道德经》里有句话：

“有之以为利，无之以为用。”

杯壁给了杯子形状，真正装下水的，是中间那块空处。

墙围出的空地，才让人住进一个房间。

人可能也是一样。

我们总觉得拥有得越多越好，知道得越多越好，做得越多越好。

可到了某一个阶段，真正决定一个人还能不能长出新东西的，是他还有没有地方，让新的东西进来。

这两年，我用 AI 用得越来越多。

可我也越来越愿意读那些暂时没用的书，去一些没什么目的的地方，和一些跟工作没关系的人聊天。

以前我觉得这叫浪费时间。

现在我不这么想了。

因为我慢慢发现：

很多东西只能在没有被安排的地方长出来。

好奇心是。

创造力是。

一个组织真正内生的变化也是。

甚至一个人后来会变成什么样子，可能也是。

所以，如果 AI 真的替你省下了一点时间，

别急着再把它填满。

留一点。

不学习也可以。

不进步也可以。

不产生结果也可以。

去看点暂时没用的东西。

允许自己对一个没有答案的问题，多好奇一会儿。

毕竟在一个答案越来越廉价的时代，真正珍贵的，也许是某一天，

你面对一件所有人都习以为常的事情，突然停下来。

然后说：

“等一下。”

“这里面是不是还有东西？”

AFTERWORD

朱雀小声哔哔