夜雨聆风让 AI 去和客户交谈收集需求是不现实的。比如笔者接听电话，只要对方是机器人就果断挂断。
这种协调沟通的能力，是产品经理高下立判的核心技能之一。这是 AI 无法替代的。
当然，如果研发，运营，销售都是 AI 了，产品经理大概也会被小龙虾取代。不过在可见的将来，笔者小心预测，这个场景还是未来。
AI 是无法承担责任的，没看到豆包因为胡说八道会被追究经济和法律责任的案例。
产品经理可以把基本功能描述和成功衡量指标喂给 AI，AI 就可以按固定模板生成 需求文档、用户故事和验收标准初稿；
之后产品经理再补充遗漏的业务逻辑、权限规则和极端异常场景，让 AI 再次优化。
在需求基本定义好之后，AI 还可以生成测试文档，成为测试团队开发测试用例的输入。
AI 还可以生成和研发团队沟通的文档，比如PPT，或者是H5网页。笔者最近参加产品经理和研发团队的交流会，发现一些产品经理的展示文档水平高了好几个档次。一问，果然是借助 AI 生成的。
所以 AI 对产品经理设计原型绝对是一大福音。我们的一些产品经理已经开始借助 AI ，用文字描述 UI 需求，一键生成原型初稿和基础 UI 布局，人工微调交互细节。
而且借助 AI ，面对有歧义的UI原型，改动起来也是分分钟钟的事，不像原来要和UI设计师重新沟通，讨论，再花上一两天等结果。
现在产品经理用得最多的工具当属Figma AI，也有用国产墨刀 AI Agent、小摹 AI 等。虽然这些产品要烧Token，但是性价比非常高，节省了沟通和时间成本，产品经理乐意买单。
警惕幻觉：如前所述，让产品经理最头疼的，是 AI 在没有数据的时候就会编造，而且一本正经，看起来头头是道。所以产品经理必须对关键信息进行交叉核验；
不泄露敏感数据：有时候产品经理为了让 AI 写需求，把内部未公开产品方案原封不动上传。现在的大模型已经开始根据用户的对话学习了，这些信息都会被 AI 学习造成泄密。所以务必上传前做好信息脱敏；
拒绝全盘托管：AI 适合做 “执行副手”，产品经理核心价值是理解用户、统筹团队、平衡多方诉求，无法被替代。
现在工业软件的主流 AI 走的多是这个路线。各家功能大同小异，差别不大。
但是如果你的产品依然没有定义类似的 AI 功能，你会越来越感受到竞品的压力。因为这些 AI 功能不仅仅是争噱头，而是确确实实大大提高了生产力，成为产品差异化的一个强劲卖点。
