
近日,2025广州人工智能创新发展榜单揭晓,花都AI凭借“ 芬豪香精智能调香AI应用 ”,成功入选「AI+制造优秀案例 」,彰显在国产算力与AI+制造融合领域的标杆实力!



8月7日,广州市高新技术企业协会执行秘书长杨富强一行受广州市科技局委托,到访“花都AI之心”学习中心并颁发荣誉证书。

2025广州人工智能创新发展榜单
为落实科技创新强市建设战略,在广州市科学技术局、广州市科技进步基金会指导下,广州科技金融集团、广州产业发展研究院联合相关合作单位,通过科学遴选,树立行业标杆,强化创新驱动,促进产业链协同发展,助力广州建设全球人工智能创新高地。
2025广州人工智能创新发展榜单聚焦广州人工智能企业和聚焦优秀“AI+”应用场景,形成企业主榜单、智能无人系统先锋榜(企业+场景)、优秀解决方案榜,针对榜单企业将撬动社会资源力量开展服务赋能,整合产业链资源,实现人工智能赋能千行百业,加速推动广州人工智能产业高质量发展,打造人工智能产业融通生态。
芬豪香精智能调香AI应用

数转困境中的“芬豪香精”



芬豪香精
广州芬豪香精有限公司是一家集香精研发、生产、销售于一体的企业,总部位于花都区。
芬豪香精拥有全球最大香精样版库,汇集60000+潮流香型以及400吨香精现货库存,销售网络覆盖全国,在中高端香精市场占比约70%。
自2017年起,芬豪香精开始启动数字化转型,但此后却长期面临着三大转型难题未能解决。

研
发
周
期
长

研
发
成
本
高

研
发
创
新
难

● 调香师工作量大,研发周期冗长
调香需多轮反复验证测试,最有经验的分析调香师一天最多只能完成3份调香报告。新品从构思到成型需数月甚至数年,难以匹配当前快速迭代的市场需求。
● 过度依赖人工,研发成本过高
调香过程除了色谱仪提供初始参考结果,后续全部依赖人工进行配香和验证,主观因素较大。因缺乏精准数据支撑,需反复试验确定配方,导致原料消耗大、成本居高不下。
● 调香效率差距大,市场响应不足
调香依赖调香师经验能力,不同技能水平的分析调香师工作效率差距较大,最大差距可达4倍以上。传统研发效率低,难以及时捕捉消费者需求变化,产品竞争力下降。



用得起的“AI智能调香系统”
花都区内,像芬豪香精这样的企业非常多。为了解决中小企业“不想转”、“不会转”、“不敢转”的问题,花都区政府牵头建设了花都区新型工业化数字服务平台,并且创新性地推出“数字化社区食堂”服务模式。平台通过首年免费、次年50%补贴、第三年30%托底的阶梯式付费模式,手把手全程指导中小企业完成数字化转型。
在沟通对接中,平台接到了“芬豪香精”的服务需求,并成功助力其落地——
AI 智能调香系统


● 核心引擎——
香韵数据库,调香经验的数字资产
以数据要素为核心引擎,构建“数据沉淀-算法迭代-价值释放”的闭环体系。
依托超10000个成品样板库及色谱/质谱数据,建立香精领域标准化向量化知识库。
将传统调香经验转化为可计算的数字资产,为AI模型的学习和训练提供数据基础。
● 技术核心——
盘古大模型,从人工嗅闻到数据决策
利用华为云的AI云服务能力,基于盘古大模型、华为天筹求解器,对样本数据进行标准化处理,深度训练海量数据。
搭建三层工艺参数优化系统(底层算法引擎、中层工具链、顶层应用场景),使AI模型从万级样板库中推荐相似配方。

● 实用工具——
AI智能调香,分钟级提升研发效率
AI智能调香系统能够在海量数据和历史样本中智能寻优,核心功能包括:
- 相似样本推荐:通过DTW算法计算相似度,快速筛选参考样本并可视化对比;
- 数据可视化:以交互式TIC图直观呈现数据,突出样本差异;
- 聚类分析:自动聚类历史样本,助力发现配方关联与创新方向;
- 统计分析:覆盖样本库统计、成分分布及趋势分析,为科学决策提供数据支撑。



看得到的“使用效果”
技术应用突破
AI优化色谱分析流程
实时反馈成分数据
色谱检测效率提升4倍
降本增效显著
产品迭代速度提升3倍
每月生成超50款创新配方
原料损耗率由12%降至8%
人力成本减少40%
研发周期从60天压缩至28天
研发时长缩短超50%
研发成本降低50%以上
市场表现提升
新品上市成功率提高近40%
市场占有率提升20%

当算法遇上香气
当AI的代码织就嗅觉的经纬
当数据的溪流汇成创新的江海
这场发生在芬豪香精的变革
早已超越单一企业的边界

这份被行业认可的“嗅觉魔法”
正在改写美妆日化的创新规则:
让每一缕香气的诞生
既有岁月沉淀的厚重
又有科技赋能的轻盈
为更多中小企业指引数字化转型的征途
······
- END-
往期回顾
喜报!花都AI自研检索系统获花都区第二届人工智能大模型应用比赛三等奖

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