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推动新一代人工智能创新发展
《 人民日报 》（2023年07月14日 第 05 版）
不久前召开的中共中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重
视防范风险。北京、上海、深圳、成都等多个城市积极围绕人工智能产业出台政策规定，抢
占新一代人工智能创新发展高地。
介绍背景：国家及地方出台政策，鼓励新一代人工智能发展
数据显示，到2030年，我国人工智能核心产业规模有望超过 1万亿元，带动相关产业规
模超过10万亿元，推动劳动生产率提高20%以上。当前，我国人工智能产业发展也存在一些
问题。比如，在人工智能原创算法和开源系统领域存在短板，高端芯片、关键部件、高精度
传感器等产业基础薄弱，高水平人才不足等。对此，需整体提升人工智能科技创新能力，持
续推进人工智能产业生态培育，加快推动人工智能人才队伍建设等，推动人工智能快速迭代
升级。
介绍我国人工智能发展过程中的问题：原创算法和开源系统领域存在短板；高端芯片、
关键部件、高精度传感器等产业基础薄弱；高水平人才不足。
提出观点：提升人工智能科技创新能力，持续推进人工智能产业生态培育，加快推动人
工智能人才队伍建设，推动人工智能快速迭代升级。
强化资源统筹，筑牢人工智能科技创新底座。发挥新型举国体制优势，引导和组织优势
力量打好关键核心技术攻坚战，在人工智能领域实现高水平科技自立自强。整合不同区域创
新资源，打通“硬件—系统—产业”全链条，构建分工明确、优势互补的人工智能创新生态
系统，提升我国人工智能产业的整体影响力。
措施1：推动科技创新。发挥新型举国体制优势，引导和组织优势力量打好关键核心技
术攻坚战，整合不同区域创新资源，打通“硬件—系统—产业”全链条，构建分工明确、优
势互补的人工智能创新生态系统。
构建高效协同的保障机制。加大财政资金投入力度，撬动企业、社会加大投入，形成政
府引导、社会参与的金融支持格局。推动智能化信息基础设施建设，提高传统基础设施的智
能化水平，提升对人工智能产业的服务支撑能力。加快推动人工智能在实体经济、民生服
务、社会治理中的深度应用，构建多元化应用场景和产业生态。
措施2：建立保障机制。加大财政资金投入力度，撬动企业、社会加大投入，形成政府
引导、社会参与的金融支持格局。推动智能化信息基础设施建设，提高传统基础设施的智能
化水平，加快推动人工智能在实体经济、民生服务、社会治理中的深度应用。
强化多层次人才队伍建设。加强人才储备和梯队建设，完善高校人工智能学科教育体
系，支持高校、科研院所、企业等围绕人工智能领域开展人才联合培养。坚持培养和引进相
结合，实现人工智能高端人才精准引进。举办高水平赛事，发现、汇聚和引进优秀人工智能
团队和人才。鼓励高等院校、职业学校和社会培训机构等开展人工智能技能培训，提升从业
人员专业素质。
措施3：强化人才建设。完善高校人工智能学科教育体系，支持高校、科研院所、企业
等围绕人工智能领域开展人才联合培养。坚持培养和引进相结合，实现人工智能高端人才精
准引进。举办高水平赛事，发现、汇聚和引进优秀人工智能团队和人才。鼓励高等院校、职
业学校和社会培训机构等开展人工智能技能培训。
建立包容审慎的监管机制。建立健全保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框
架。通过公开透明的人工智能动态监管体系，对人工智能算法设计、产品开发和成果应用全
流程开展依法依规、包容审慎监管。围绕网络安全、数据安全、科技伦理、就业促进等领域
建立风险防范机制，坚持安全和发展并重。强化人工智能行业和企业自律，引导人工智能产
业健康发展。
措施4：加强监督管理。建立健全保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。对人工智能算法设计、产品开发和成果应用全流程开展依法依规、包容审慎监管。围绕网络
安全、数据安全、科技伦理、就业促进等领域建立风险防范机制，坚持安全和发展并重。强
化人工智能行业和企业自律。
积累词汇：技术迭代升级、新型举国体制、核心技术攻坚战、包容审慎
推动人工智能发展的措施。
推动科技创新。发挥新型举国体制优势，引导和组织优势力量打好关键核心技术攻坚
战，整合不同区域创新资源，打通“硬件—系统—产业”全链条，构建分工明确、优势互补
的人工智能创新生态系统。
建立保障机制。加大财政资金投入力度，撬动企业、社会加大投入，形成政府引导、社
会参与的金融支持格局。推动智能化信息基础设施建设，提高传统基础设施的智能化水平，
加快推动人工智能在实体经济、民生服务、社会治理中的深度应用。
强化人才建设。完善高校人工智能学科教育体系，支持高校、科研院所、企业等围绕人
工智能领域开展人才联合培养。坚持培养和引进相结合，实现人工智能高端人才精准引进。
举办高水平赛事，发现、汇聚和引进优秀人工智能团队和人才。鼓励高等院校、职业学校和
社会培训机构等开展人工智能技能培训。
加强监督管理。建立健全保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。对人工智
能算法设计、产品开发和成果应用全流程开展依法依规、包容审慎监管。围绕网络安全、数
据安全、科技伦理、就业促进等领域建立风险防范机制，坚持安全和发展并重。强化人工智
能行业和企业自律。
