深夜开源，一切皆插件：DeepSeek Harness

DeepSeek 这次开源的 Harness，不是新模型，而是智能体的“外骨骼”。

以前大家卷的是模型权重，现在它把战场推到了模型外面。说白了，模型只负责出主意，而 Harness 管的是怎么让 AI 在真实世界里持续干活。

核心思路是“一切皆插件”：
连最核心的 Agent 循环、模型适配器都是可拔插的。开发者能像搭积木一样自己组装。这不仅能方便地换模型测效果，还能接进企业自己的安全系统里。

四种预设模式，对应不同实验需求：
标准模式适合日常开发；Code 模式让 AI 写代码来指挥工具，效率高但风险大；极简模式只留基础功能，专门用来测模型底子；创造模式甚至能让 AI 现场修改自己的运行环境。

全程记录，方便排查和拆解：
AI 干了啥、犯了啥错，每一步都有日志，随时能回放。遇到长任务，主 Agent 还能拆给一群子 Agent 并行干。比如让它做个游戏，它能自己开五个分身，半小时就搞定了。

和 MCP 各管一摊：
MCP 负责解决“怎么连外部工具”，Harness 负责解决“什么时候用、失败了怎么办”。

目前这东西还在早期预览阶段，API 还会变。但它已经把方向盘交给了开发者：以后 AI 怎么干活，不光看模型有多强，还得看你这个框架怎么搭。