98种R绘图模板|第04期
7个R语言SCI绘图模板:代码、数据/模拟结果与PDF预览整理
本期整理了 7 个 R 绘图模板,来源混合自生信常用分析图形和高分SCI图表复现两个系列。每个模板目录均保留代码与图片/PDF结果,适合公众号推文展示、课程资料整理和论文配图复现。
本期模板速览
序号 | 模板 | 来源 | 图形类型 | 文件概况 |
01 | 聚类热图+注释 | 高分SCI图表复现 | 热图/矩阵类 | 代码2 / 数据0 / PDF2 / 图片0 |
02 | 分块热图+注释 | 高分SCI图表复现 | 热图/矩阵类 | 代码2 / 数据0 / PDF3 / 图片0 |
03 | 分半小提琴图 | 高分SCI图表复现 | 分布比较类 | 代码1 / 数据1 / PDF2 / 图片0 |
04 | 复杂提琴图 | 高分SCI图表复现 | 分布比较类 | 代码1 / 数据2 / PDF4 / 图片6 |
05 | 富集分析气泡图进阶 | 生信常用分析图形 | 富集/相关性类 | 代码2 / 数据0 / PDF6 / 图片0 |
06 | 雨滴图 | 生信常用分析图形 | 分布比较类 | 代码2 / 数据0 / PDF1 / 图片1 |
07 | 瀑布图 | 生信常用分析图形 | 专用图形类 | 代码2 / 数据0 / PDF5 / 图片0 |
模板逐一介绍
01|聚类热图+注释

图形定位:热图/矩阵类。适合展示基因、样本、通路或多组学特征之间的整体模式。
区别解读:重点在颜色编码、聚类结构和注释层;复杂热图通常比普通热图多出分组、连线或局部放大。
• 代码文件:codes.R、生成PDF.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。
• 数据说明:该目录当前未附真实数据,已保留可复现模拟绘图 PDF,方便先看效果再替换自己的数据。
• 展示文件:plots.pdf、模拟数据绘图.pdf。
02|分块热图+注释

图形定位:热图/矩阵类。适合展示基因、样本、通路或多组学特征之间的整体模式。
区别解读:重点在颜色编码、聚类结构和注释层;复杂热图通常比普通热图多出分组、连线或局部放大。
• 代码文件:codes.R、生成PDF.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。
• 数据说明:该目录当前未附真实数据,已保留可复现模拟绘图 PDF,方便先看效果再替换自己的数据。
• 展示文件:plot1.pdf、plot2.pdf、模拟数据绘图.pdf。
03|分半小提琴图

图形定位:分布比较类。适合比较组间差异,同时展示离散样本点和总体分布。
区别解读:箱线图突出四分位,提琴图突出分布形状,蜂群/抖动散点更强调单个样本。
• 代码文件:split_violin_plot.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。
• 数据文件:data.csv,适合按原目录结构复现示例结果。
• 展示文件:violin_plot2.pdf、violin_plot.pdf。
04|复杂提琴图

图形定位:分布比较类。适合比较组间差异,同时展示离散样本点和总体分布。
区别解读:箱线图突出四分位,提琴图突出分布形状,蜂群/抖动散点更强调单个样本。
• 代码文件:violin_plot.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。
• 数据文件:data1.csv、data2.csv,适合按原目录结构复现示例结果。
• 展示文件:violin_plot1.pdf、violin_plot2.pdf、violin_plot.pdf、参考文献.pdf、figs__903136bb10ffdda5b28c8b5f6b60ffb.png 等。
05|富集分析气泡图进阶

图形定位:富集/相关性类。适合表达通路富集、显著性、相关性和基因数量等多维信息。
区别解读:气泡图用大小和颜色承载两类变量,富集分组图更适合横向比较多个实验组。
• 代码文件:GOBubble.R、生成PDF.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。
• 数据说明:该目录当前未附真实数据,已保留可复现模拟绘图 PDF,方便先看效果再替换自己的数据。
• 展示文件:GOBubble1.pdf、GOBubble2.pdf、GOBubble3.pdf、GOBubble_ggplot1.pdf、GOBubble_ggplot2.pdf 等。
06|雨滴图

图形定位:分布比较类。适合比较组间差异,同时展示离散样本点和总体分布。
区别解读:箱线图突出四分位,提琴图突出分布形状,蜂群/抖动散点更强调单个样本。
• 代码文件:codes.R、生成PDF.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。
• 数据说明:该目录当前未附真实数据,已保留可复现模拟绘图 PDF,方便先看效果再替换自己的数据。
• 展示文件:模拟数据绘图.pdf、ggimage.png。
07|瀑布图

图形定位:专用图形类。适合特定科研场景,如集合交集、组成比例、层级结构或全基因组关联。
区别解读:这类图形通常用途明确,关键是根据论文问题选择正确的数据结构。
• 代码文件:oncoplot.R、生成PDF.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。
• 数据说明:该目录当前未附真实数据,已保留可复现模拟绘图 PDF,方便先看效果再替换自己的数据。
• 展示文件:onco_plot1.pdf、onco_plot2.pdf、onco_plot3.pdf、onco_plot.pdf、模拟数据绘图.pdf。
使用建议
• 优先查看 PDF 或图片效果,再打开 R 脚本替换自己的矩阵、分组或统计结果。
• 若目录中包含真实数据,可按原脚本路径直接复现;若仅有模拟 PDF,可将其作为排版和风格参考。
• 热图、气泡图、分布图和网络图适合组合成论文多面板图;专用图形则适合在结果章节中突出单个关键结论。

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