前段时间有人问我:现在学AI软件,是不是ChatGPT、豆包、即梦、可灵、Lovart都得学?

我特别理解这种心情,因为我自己也是有这样的经历,刚开始研究AI时,每出现一个新产品,我都会想去试试,还收藏了很多教程。
真正用起来以后才发现,时间根本跟不上工具更新的速度,现在,我的做法简单了很多,遇到一个新工具,我先不研究功能。
我先问:它能帮我解决现在的哪个问题?如果暂时没有答案,我通常先放着,教师学习AI也可以这样,比如:你最近刚好要准备公开课,那就围绕这次公开课学习,需要整理课程思路,就研究AI怎么辅助教学设计。

缺一张课堂情境图,就去学图片生成,课件页面不好看,再研究视觉优化,一节课做下来,可能只用了两三个工具,但这些方法你真的用过,下一次遇到类似任务,就知道怎么开始。
我很喜欢这种带着项目学的方式,因为,人很容易忘记功能,却很容易记住自己解决过的问题,十多年设计工作里,我也是这样学习软件的,很少先把一本教程看完,通常是项目遇到问题,我去找方法,做完以后总结经验。
这样,能力和经验就慢慢地积累起来了,学AI也是一样,不用等全部学会以后才开始,选一个现在最想解决的问题,先做完它,做完一件真实的事情,比收藏一百个教程踏实得多。

夜雨聆风