AI会淘汰PMC吗?老板真正想淘汰的是另一类人

AI会淘汰PMC吗？老板真正想淘汰的是另一类人

最近和老板聊天时，他说了一句话让我印象非常深刻。

他说：

如果未来条件成熟，我甚至希望整个供应链只保留我、你和一个副手，再加上一群Agent（电子员工）。

第一次听到这句话的时候，我愣了一下。

但仔细想想，这可能不仅仅是我老板的想法。

随着AI越来越成熟，越来越多老板都在思考同一个问题：

哪些工作必须由人完成，哪些工作可以交给AI完成？

如果有一天真的实现了一个部门只有几个人，其余都由Agent完成，那么意味着什么？

意味着很多岗位都会被重新定义。

当然也包括PMC。

真正的问题不是AI会不会淘汰PMC

而是你的工作有多少能够被AI替代

很多PMC喜欢问：

AI会不会淘汰PMC？

我觉得这个问题本身并不准确。

真正应该问的是：

如果把Excel关掉，把ERP的数据自动生成，把所有报表自动输出，你还能为公司创造什么价值？

这个问题或许更扎心。

因为AI不会先淘汰某个岗位。

AI最先淘汰的，永远是那些可以被标准化、流程化和自动化的工作。

回头看看我们的日常工作

很多PMC每天都很忙。

忙到加班。

忙到晚上回家还在处理数据。

但冷静下来想想。

这些时间到底花在哪里？

可能是：

导出数据；

整理数据；

更新报表；

核对库存；

维护计划；

跟催异常；

汇总结果；

发送邮件。

看起来每件事都很重要。

但其中有多少时间是在思考？

又有多少时间是在搬运数字？

很多时候。

PMC扮演的是信息中转站。

销售的信息传给采购。

采购的信息传给生产。

生产的信息传给销售。

然后再把各种数据汇总出来。

过去这些事情必须由人完成。

因为系统做不到。

工具做不到。

组织协同也做不到。

但今天，情况开始发生变化。

AI正在取代PMC最基础的工作

过去十几年。

我们经历过很多技术升级。

从Excel函数。

到VBA自动化。

到ERP。

到APS。

再到RPA。

而今天轮到了AI Agent。

很多以前需要人工完成的事情已经开始自动化：

报表自动生成；

缺料自动分析；

异常自动预警；

数据自动汇总；

邮件自动发送；

未来几年。

甚至包括：

MRP、计算、RCCP、测算、安全库存建议、排产模拟、补货建议；

这些工作都有可能逐步被AI接管。

因为这些工作的本质是什么？

本质是规则。

而规则正是AI最擅长的领域。

老板真正想淘汰的是什么？

其实老板想淘汰的从来不是PMC。

老板真正想淘汰的是：

只能执行规则的人。

站在老板角度看。

如果一个岗位的价值只是：

整理数据；

搬运数据；

汇总数据；

输出结果；

那么这个岗位被AI替代只是时间问题。

但如果一个PMC能够：

建立规则；

优化流程；

推动协同；

整合资源；

参与决策；

那么情况就完全不同。

因为AI能够计算。

但很难协调利益冲突。

AI能够分析。

但很难推动组织改变。

AI能够提供方案。

但最终承担决策责任的仍然是人。

为什么越来越强调PMC能力升级？

这也是为什么过去几年我一直在讲PMC能力蓝图。

PMC成长路径应该是：

专业能力 → 技能复制能力 → 协调能力 → 经营能力

很多PMC看到这里会发现。

AI冲击最大的恰恰是第一层。

专业能力

会算、会排、会统计、会分析、会维护系统。

这些能力未来仍然重要。

但会越来越标准化。

越来越工具化。

越来越容易获得。

以前会VLOOKUP很厉害。

后来Power Query来了。

以前会写VBA很厉害。

现在AI直接生成代码。

以前需要半天完成的数据分析。

现在可能只需要几分钟。

所以未来PMC拼的已经不是：

你会不会算。

而是：

你为什么这么算。

再进一步。

不是：

你会不会生成计划。

而是：

你能不能制定规则。

你能不能推动执行。

你能不能创造价值。

AI时代，PMC应该往哪里走？

如果今天你的工作时间有70%以上都花在：

拉数据；

对数据；

算数据；

搬数据；

那么这其实已经是一个信号。

未来必须逐步向更高层级能力迁移。

技能复制能力

把经验变成规则。

把规则变成流程。

把流程变成系统。

协调能力

跨部门整合资源。

推动问题解决。

平衡各方利益。

经营能力

关注利润。

关注库存。

关注现金流。

关注投资回报。

因为未来AI会越来越擅长计算。

但企业永远需要：

制定规则的人；

协调资源的人；

创造利润的人。

写在最后

AI时代最危险的PMC。

不是不会用AI的PMC。

而是把自己定位成计算者的PMC。

因为未来：

计算会越来越便宜。

执行会越来越自动化。

而真正值钱的能力只有两个：

思考。

决策。

所以与其担心AI会不会淘汰PMC。

不如认真思考一个问题：

如果明天所有计算工作都交给AI，你还能为公司创造什么价值？

这个问题的答案。

或许才决定了未来五年的职业高度。