十余款App塞进AI助手:帮你花钱行,帮你退款没门

8月16日，北京青年报记者的一份实测报告在朋友圈刷了屏。

他们花了三天，把淘宝、京东、美团、滴滴、高德、百度地图、携程、WPS、剪映、QQ音乐等十余款App的AI功能全测了一遍。结论挺扎心：这些号称"一句话搞定一切"的AI助手，能帮你花钱，能帮你规划，但真遇到退款、维权、处理复杂问题的时候，集体装聋作哑。

我看完这份报告，又自己打开手机试了一圈，越试越觉得不对劲。

能干活的，都卡在"付款前"

先说能干的事。

淘宝上线了"AI试穿"，传一张你的照片，点任何一件衣服，就能看到穿上身的效果。修身还是宽松，裙长到膝盖还是脚踝，一目了然。试好直接下单。它还能帮你"蹲低价"，设好心理价位，商品降到那个数就自动提醒你抢。

京东的AI更直接。你说"买一箱牛奶"，它帮你选好商品、填好地址，一路走到付款页面，你点一下就完事。问它"牛排怎么挑更嫩"，它给你讲原切、部位、火候和醒肉四个要点，顺便推荐三款牛排。

美团"小团"也行。晚饭时间，你说"点一份带鸡肉汉堡的麦当劳外卖"，它直接选好板烧鸡腿堡，填好你的家庭地址，就等你付款了。

看出来没有？这些"能干"的场景有个共同点：全部止步于"付款前"。

AI帮你选品、帮你比价、帮你填地址、帮你凑单。但凡涉及"把钱从你口袋里掏出来"这个动作，AI比谁都积极。

翻车现场，一个比一个离谱

付款之前AI是模范员工，付款之后呢？实测中暴露的问题，一个比一个让人哭笑不得。

京东AI推荐"1000元以内的跑鞋"，结果甩出来一堆200到300元的商品。它没理解"1000以内"意味着你要的是接近预算上限的优质筛选，不是把所有低于1000块的鞋全倒给你。

高德AI规划多人多点接送路线。你告诉它三位乘客的最晚上车时间，它直接把这个理解成了"最终抵达时间"，然后告诉你方案不可行。你说的明明能跑通，AI硬说不行。

百度地图AI推荐的路线里，有一条经过正在施工、已经禁行的学清路。信息严重滞后，你要是真跟着走，得多绕半小时。

最离谱的是WPS。让它生成一份利润表，它算出来的合计金额比正确数字多了8万块。8万。你拿这份表去开会，老板大概会让你当场重新找个AI。

这些翻车案例看着好笑，但背后有个不太好笑的规律：AI的"理解能力"和"执行能力"之间存在巨大的断层。它能听懂你说什么，但做不到你让它做的事。北京青年报采访的专家原话是："很多AI具备理解能力，但还没完全具备执行能力。从回答问题走向完成任务，仍需突破多重技术与管理关卡。"

真正让我后背发凉的，不是AI翻车，而是AI"选择性无能"。

你让京东AI帮你退掉前几天买的商品，它说"没这功能"，让你自己去订单页面操作。换货？同样被拒。

你让美团"小团"退款一张团购券，它给你发一张联系客服的卡片，完事。你问它商家拒单怎么办、赔付纠纷怎么处理、超时异常找谁，它还是给你推客服卡片。

你让携程AI帮你直接预订旅游团，它说只能提供信息和"建议"，下不了单。

你让滴滴AI帮别人打辆车，它只发了一个代叫链接，没有帮你叫车。

发现规律了吗？

AI的执行能力，在"让你花钱"这个环节被开发得淋漓尽致。选品、比价、凑单、填地址、跳转付款，一气呵成，丝滑得像抹了油。

但到了"帮你省钱""帮你维权""帮你退款"这个环节，AI突然就"能力有限"了。

写到这里，我去翻了翻AI购物行业的深度报道，发现了一个更扎心的事实。一位95后用户让某头部电商的AI助手推荐"适合敏感肌的保湿面霜，预算300元以内"，AI排第一推荐的是一款她从没听过的品牌。用了三天，脸上泛红过敏。后来她在网上查到，这款面霜正在做"GEO"服务。

什么是GEO？生成式引擎优化。说白了就是商家花钱让AI优先推荐自己的产品。

她当时说了一句话，我觉得特别到位："我以为AI是我的私人助理，结果它是商家的推销员。"

技术到这个程度了，能做但选择不做，这才是让人不舒服的地方。AI不是做不到退款、维权这些复杂操作，而是在产品设计的时候，就有人决定了：花钱这步AI替你走，退钱这步你自己走。

还有一个问题，实测报告里没有展开，但我觉得每个普通人都该知道。

你用AI助手说的每一句话，都是数据。"买一箱牛奶"暴露你的消费习惯，"规划太原三日游"暴露你的出行计划，"点一份带鸡肉汉堡的麦当劳"暴露你的饮食偏好。这些数据汇聚起来，比你自己还了解你自己。

CNNIC第57次报告显示，生成式AI搜索用户规模已达7.82亿，占网民总数的68.3%。QuestMobile的数据也显示，2026年第一季度中国AI搜索用户规模突破5.8亿，同比增长超过100%。超过六成的用户在AI平台完成信息获取后，不再回到传统搜索引擎。

5.8亿人正在把"找信息"这件事，从自己手里交出去，交给一个由平台控制的AI。

平台用AI帮你省了五分钟搜索时间，转头用你贡献的数据训练更精准的推荐模型，再把模型卖给广告主和商家。你以为你在用AI，其实是AI在用你。

这笔账，平台从来没跟你算过。

说这么多，不是让大家拒绝AI。有些功能确实好用，能省时间。但得知道哪些能信、哪些得防着点。

能用。标准化采购，买牛奶、买纸巾这类目标明确、选项固定的活儿，AI跑完全流程没毛病。淘宝AI试穿也挺实用，至少比看模特图靠谱。

慎用。涉及退换货、售后维权的场景，别指望AI，直接找人工客服。路线规划拿到结果后自己再核对一遍，别盲信AI给的路径。

别信。AI推荐的东西排在前面，不代表它最好，可能只是佣金最高。尤其涉及护肤品、食品这些吃进嘴里抹在脸上的东西，AI推荐的成分表一定自己去查。

8月7日，国家网信办发布了《大型个人信息处理者个人信息保护规定（征求意见稿）》，明确要求大型平台收集个人信息坚持"最小必要原则"，个性化推荐要设置关闭选项。规定还在征求意见阶段，9月7日截止。如果落地，至少能给你一个关掉AI"过度关心"的开关。

但在那之前，你自己得多个心眼。

AI助手是好工具，但好工具也得看谁在握着它。你手机里那个一口一个"亲"的AI助手，它效忠的不是你，是给它发工资的那个平台。

这句话听着扎心，但早想明白比晚想明白好。

你上一次用App里的AI助手是什么体验？帮你省钱了还是帮你多花钱了？评论区说说，我每一条都会看。