夜雨聆风
案例摘要：本项目响应国家信创战略，将华为HCIA-AI课程、昇腾硬件与大模型技术融入人工智能课程，构建"必修课+选修课+第二课堂"三层融合体系，推行"云端+本地"混合实训与"认证+竞赛"双驱考核。实施以来，139人获HCIA-AI认证（通过率100%），3支队伍入围ICT大赛昇腾赛道并获西北赛区二等奖，完成大模型部署项目23项，形成了可复制的国产AI教学"高新学院方案"。
近年来，教育部明确提出推动"国产自主、安全可控"技术体系与人才培养战略，鼓励高校采用国产软硬件平台开展教学科研。本项目响应"国产软件进课堂"倡议，将华为AI技术融入课程体系，是落实信创战略与教育现代化要求的具体实践。
西安科技大学高新学院在智能科学与技术、物联网工程等专业开设《人工智能》相关课程，引入HCIA-AI V3.5/V4.0华为认证课程，覆盖AI基础理论、MindSpore框架及典型应用场景；并紧跟大模型发展，新增昇腾服务器硬件技术栈与大模型轻量化部署实践，让学生在国产算力平台上体验从训练到推理的全流程。
学校2022年启动华为ICT学院建设，采用华为编著教材，具备良好合作基础；设有科创社团、人工智能协会等组织，核心教师均具备华为授课或认证经验，部分教师完成昇腾师资培训；课程已嵌入必修、选修、微专业等多种类型，形成"必修+选修、课内+课外、理论+实践"立体化融合路径，院领导全程支持，为改革提供了充分保障。
本课程改革以"国产软件进课堂"为契机，积极响应国家信创战略与区域人工智能产业发展需求，旨在将华为AI技术体系系统融入高校人工智能课程教学。改革的核心思路是：
1.产教深度融合：依托华为ICT学院及华为人才在线平台，引入行业领先的AI课程资源与认证体系，实现教学内容与产业技术同步，并进一步融入昇腾硬件平台与大模型应用技术。1. 构建"三层融合"课程体系
将华为HCIA-AI认证课程、昇腾硬件技术及大模型应用系统融入不同教学场景：
- 必修课融合：在《人工智能技术》《机器学习》等5门以上必修课中嵌入华为课程模块，新增"昇腾AI计算实践"和"大模型原理与轻量化部署"实验单元。
- 选修与微专业拓展：开设物联网工程专业开设的《人工智能》以及《AI物联2501》微专业，设置"MindSpore与昇腾平台开发""大模型应用实战"方向，吸引跨专业学生系统学习。
- 第二课堂延伸：通过人工智能协会、科创社团开展昇腾服务器环境搭建、物联网IOT和人工智能MindSpore开发板实训、大模型推理应用（如文本生成、代码补全）等项目实践与竞赛培训，拓展学习深度与广度。
课程融合路径示意图（三层结构：必修课 → 微专业/选修 → 第二课堂/竞赛）
2. 实施"云平台+混合式"教学模式
线上学习：学生通过华为人才在线平台完成视频学习与章节测试，学习MindSpore框架及昇腾CANN软件栈基础。使用MindSpore在昇腾设备上训练图像分类模型； 将开源大模型（如Qwen、ChatGLM）通过昇腾工具链一键迁移并部署推理服务； 开展模型轻量化实验（量化、剪枝、知识蒸馏），并对比昇腾NPU与GPU的性能差异。
3. 推行"认证+竞赛"双驱考核机制
- 以证促学：将HCIA-AI认证作为课程结业标准之一，推动学生系统掌握技能。
- 以赛促教：组织学生参加华为ICT大赛，重点参与昇腾AI赛道，将学习成果转化为竞赛作品（如基于昇腾的工业缺陷检测、大模型对话系统等），提升综合能力。
- 以硬件开发促能力：将昇腾服务器的基本操作、模型迁移与大模型推理部署作为课程实验考核的重要部分，要求学生提交完整的实验报告与项目代码。
4. 建设"平台化、模块化、认证化"教学资源池
（1）以华为人才在线平台为核心，整合HCIA/HCIP多级课程资源，并引入昇腾社区、MindSpore官方教程及大模型迁移部署指南。
（2）持续更新课程版本（如V3.5→V4.0），保持内容前沿性，同步跟进昇腾CANN版本迭代与主流大模型适配经验。
（3）开发校本教材与实验指导书，其中包括：
《昇腾AI服务器实验指导手册》（环境安装、算子开发、模型训练与推理） 《大模型轻量化部署实践》（以Qwen-7B/ChatGLM3为例，基于昇腾实现LoRA微调与推理加速） 配套代码仓库与Docker镜像，实现实验环境一键复现。
1. 学生培养成效显著
- 认证通过率高：139人获得HCIA-AI认证，通过率100%。
- 竞赛参与积极：组织108名学生参加第十届华为ICT大赛，其中12名学生组成3支队伍参与昇腾AI赛道，并获西北赛区二等奖1项。
- 跨领域学习拓展：全年组织在线学习728人次，193人获鸿蒙HCCDA证书。
- 硬件与大模型实践成果突出：
学生在昇腾服务器上成功完成5种以上MindSpore模型训练与推理实验； 完成基于昇腾的大模型部署项目23项，涵盖智能客服、代码生成、知识问答等方向； 撰写并提交《昇腾服务器实践报告》及《大模型应用开发总结》共30余份，优秀作品被推荐至华为昇腾社区展示。
2. 师资能力明显提升
- 5名教师获华为HCIA讲师认证，2名教师通过昇腾AI应用与开发高级培训并获得相应证书。
累计参与华为及昇腾相关培训6次以上，成功申报校级教改项目2项。 制作学生上机实验实践操作指导书4个，其中《昇腾AI服务器实验指导书》及《大模型部署实战》2个指导书已在校内推广使用。
3. 课程与专业建设提质
建成涵盖HCIA至HCIP的AI课程资源池，并额外建设昇腾硬件实验资源库。 支撑智能科学与技术、物联网工程等专业特色发展，强化"国产化+产教融合+硬软一体"品牌。 新增"大模型部署与应用"课程模块，成为专业选修课中的亮点，选课人数超过120人。
1.经验总结
- 课程融合模式可复制："必修+选修+第二课堂"的多路径融合机制，适用于多数高校的课程体系重构。
- 云端与本地混合实训路径可推广：依托华为云与昇腾服务器本地部署，低成本、高效率解决AI与大模型实验环境问题，尤其适合希望开展国产算力教学的高校。
- 认证与竞赛驱动有效：华为认证与ICT大赛（含昇腾赛道）的结合，能显著提升学生学习动力与教学实效。
- 硬件引入增强实践深度：通过昇腾服务器与开发板，让学生在真实国产算力平台上动手实践大模型部署，培养稀缺的"国产AI工程化"能力。
2.推广建议
- 建议各校建立"校企协同小组"，由教务、院系、企业三方共同推进，确保硬件采购、环境搭建、课程资源对接顺畅。
- 逐步推进，分层实施：可从选修课或第二课堂试点昇腾与大模型内容，再逐步融入必修课程体系。
- 重视师资培训与激励：鼓励教师参与企业认证与培训，尤其是昇腾应用开发与大模型部署专项培训，将其纳入教学绩效考核。
- 构建"AI+硬件+大模型"课程生态：在AI课程基础上，逐步拓展至昇腾原生开发、大模型工程化、边缘计算等方向，打造国产软件与硬件深度融合的课程群。
本项目通过系统化融合华为AI产业资源与昇腾硬件技术栈，并结合大模型轻量化部署应用，构建了"三层融合、云端赋能、硬软协同、双驱考核"的教学新模式，在提升学生实践能力、教师教学水平、课程体系质量等方面取得了显著成效。该模式具有较强的可操作性、可复制性与推广价值，可为同类院校开展国产软件进课堂、深化产教融合提供务实可行的"高新学院方案"。
本文为新工科联盟"国产软件进课堂"优秀案例系列之五。后续将持续发布更多优秀案例，敬请关注。