研修通讯|“AI赋能多模态外语教学设计与实施”高级研修班成功举办

太湖之滨，江南盛地。2026年8月12日至15日，由上海外国语大学中国外语教材与教法研究中心与上海外教社教育培训中心联合主办的“AI赋能多模态外语教学设计与实施”高级研修班在江苏省无锡市成功举办，并通过腾讯会议平台同步线上直播。本期研修积极响应教育部《教育信息化2.0》行动计划关于实施智慧教育创新发展行动的部署，特邀香港理工大学冯德正教授及其团队、香港大学蒋联江教授及其团队联袂主讲，广州大学翁素贤老师、香港大学辛捷廷博士参与授课。研修围绕AI时代多模态外语教学的理论基础、教学设计、评估实施与学术研究等核心议题，通过主题讲座、案例解析、实践工作坊与互动问答等多种形式，系统探讨了AI赋能多模态外语教学的前沿路径与实践策略，吸引了来自全国多所院校的外语骨干教师线上线下同步参加。

8月13日上午，研修正式开班。开幕式由上海外教社教育培训中心雷宇副主任主持。雷主任对各位专家和参研教师表示热烈欢迎，并指出多模态外语教学是AI时代外语教育改革的重要方向，期待参研教师通过两天的学习，系统掌握多模态教学设计的理论框架与实践工具，切实提升数字素养与教学创新能力。

8月13日上午，香港理工大学冯德正教授以“AI时代高校外语教学的挑战与出路”及“多元读写教学法”为主题开讲，广东外语外贸大学李惠胤教授担任学术主持。冯教授直指当前AI培训“工具先行”的误区，强调核心问题不是“教师会不会用AI”，而是“能否保持教学法主体性”。他提出P-GenAI-C框架，将AI时代教师素养重新定位为学科特定专业能力，教师角色须从“工具使用者”转向“设计者、引导者、判断者、研究者”。冯教授进一步提出语言学习的“四重领域”框架（Despite AI / With AI / About AI / For AI），指出外语学习不仅是人际交流，更是用精准、修辞高阶的英语驾驭全球大模型，从而在系统层面掌握讲好中国故事的国际传播力。

随后，冯教授系统梳理了多元读写教学法的理论渊源，即New London Group（1996）为回应语言文化多样性与多媒体技术挑战而提出，与当下生成式AI环境高度契合。他详解意义设计的核心链条（可用设计资源→设计过程→再设计成果）及四个循环教学环节：实景实践、明确指导、批评框定、转化实践，强调目标不是知识灌输，而是让学生在真实社会文化语境中独立建构、分析并转化多模态意义。他还指出，语言能力即体裁能力，不是词汇语法的占有，而是调动多模态资源、为特定社会目的生产适当体裁的能力。

下午，冯教授团队围绕“多模态意义设计的元语言与提示词”展开。冯教授提出，教师须掌握语言学与教学法两套知识，优质提示词不是套模板，而是“调动控制意义生成的元语言系统”。他列举五种元语言维度（任务、体裁、受众、模态、批判）及五大提示词组件（Role、Action、Steps、Context、Format），强调提示词教学的关键是让学生看到不同提示词会生成不同世界。

广州大学翁素贤老师分享了“基于AI智能体的多模态教学实践”。她厘清教育智能体本质：基于通用大模型、按用户设置执行教学任务的程序，并介绍五大应用场景（教学辅助、语言知识学习与技能训练、交互学习与知识共建、个性化学习、智能评估），特别强调人机头脑风暴的价值。她对比智能体与通用AI的区别，指出教育智能体拥有专属知识库的权威性和可克隆教师声音形象的亲和力，并以“警察智能体”为例演示从提示词生成到调试的全流程。

冯教授以“AI赋能的多模态外语教学研究与论文写作”作结，对比“战斗者”与“系统指挥官”两种教师形象，提出终极目标是成为“研究者—教师”，将课堂视为“生成性数据矿场”，把创新型多模态课堂转化为学术产出。他梳理了四大研究主轴（教学、教师、学生、生态/系统/治理），并介绍行动研究、设计型研究、混合方法等入门课题类型，鼓励教师从真实问题出发，寻找AI干预点，收集证据，形成可解释机制。

第二日的研修课程由香港大学蒋联江教授主讲，辛捷廷博士带来实操演示，上海外国语大学宋亚南教授担任学术主持。蒋教授首场讲座以“多模态评估任务：概念与设计框架”为主题，他指出，多模态评估是一种替代性、通常是数字化的评估方式，允许学习者通过多种交际模态来展示学习成果。他系统介绍了多模态评估任务的常见类型，包括演示幻灯片、电子书、数字故事讲述、视频、信息图、海报等。随后，蒋教授和辛博士以生日派对邀请函信息图设计、电子书设计等实操任务为例，带领参研教师使用Canva、即梦等工具完成设计并上传至Padlet分享。

蒋教授还引用了Hafner & Ho（2020）提出的过程模型，将多模态写作分为规划、设计、分享三个阶段。在规划阶段，教师需考虑学生的准备情况和设备可及性，选择适当的主题、任务类型和体裁，照顾学习者多样性；在设计阶段，需合乎道德地收集基本单元，尊重版权，考虑文化回应性；在分享阶段，需计划与真实受众进行分享，创造安全的分享环境，提供引导性问题，促进同伴评价。

下午的研修课程围绕“多模态评估任务的实施与评价方案”及“生成式人工智能与数字化多模态文本设计”展开。蒋教授首先讲解了评估量规的设计方法，指出量规的关键要素包括标准、表现水平与描述语，使用清晰、简单的学生能理解的语言。辛博士带领参研教师为之前设计的多模态评估任务实操了量规的设计与制作。

随后，蒋教授重点讲解了学生多模态评估的两大素养准备：提示词素养与转换素养。提示词素养指学生需要学会如何通过精确的提示词与AI协作，生成高质量的多模态内容；转换素养指学生需要掌握将意义在不同模态之间转换的能力，例如将文字叙述转换为视觉叙事，或将数据分析转换为信息图表达。蒋教授还结合团队最新研究成果，分享了生成式人工智能辅助数字化多模态文本设计的前沿案例，鼓励参研教师将多模态评估融入日常教学实践。

研修在热烈的讨论与深入的实操中圆满落幕。本期项目通过系列专题讲座与实践工作坊，系统提升了参训教师对多模态外语教学的理论认知，并通过智能体搭建、提示词设计、评估量规制作等实操演练，切实强化了其AI赋能多模态教学的设计能力与实施信心。两天的研修虽已结束，但从理念更新到课堂落地的实践新途才刚刚开始。主办方期待广大教师将多模态教学的理念与方法带回课堂，引领学生在图像、声音、文字与AI的协同中，重新发现语言学习的无限可能。