70后学AI · 我20年的经验,终于有了新接口
EDITOR'S NOTE
写在前面我是70后,经历过很多次工具变革。从纸笔到电脑,从PC到移动互联网,现在AI又来了。我的选择还是一样:继续学,继续用。
01
PART
不会用AI,源于AI不认识你
LEAVE YOUR TRACES
今年从5月到8月,我连续做了4个月的分享。每次分享的工作流和工具都不一样。
所以,如果你学了上百种工具,还是用不好,我想说:“别焦虑,这太正常了。”可能现在的工具,跟你的日常表达体系还没有真正匹配。
我有个习惯,可能只比你多做了一步:我把自己所有活动的痕迹都记录下来。
把你的痕迹留下来,让AI慢慢认识你。这比“接下来还要学什么AI工具”更重要。
02
PART
工作流跑不通,一定是工具不趁手
TOOLS FOR THE FLOW
这里推荐两样市面上很容易买到的基础工具。
录音卡:把发生过的经验留下来
讲课、讨论、复盘,只要场合合适,我就把录音打开。
我今年正在写第一本关于视听文案的书,这个习惯就派上了大用场。我每周大概要讲10个小时的课,一学期17周,算下来是几百个小时的课堂内容。这些录音文件,给我积累了几百万字的一手资料。
电脑:手机干不了真正的AI工作
新时代不会用电脑就等于文盲,手机是个娱乐工具。现在想跑一个聪明的AI,像Codex这样的桌面Agent,最终还是要靠电脑。
录音卡录下来的内容、手机拍下来的照片,都可以交给AI处理。但要把文件、资料和任务串成一条完整的工作流,靠的还是电脑桌面上的Agent。

这三件事连起来,才是一套真正能工作的系统。
这里注意:原始语料!!不要只喂答案
这里有一个很大的坑,相信很多人都踩过。
现在很多录音软件都会自动生成一份干净、清楚、重点突出的“智能纪要”。但如果你想让AI真正认识你,最好不要喂智能纪要。
原始语料
保留习惯、判断和真实语境
智能纪要
干净易读,却能磨平个人表达
原始语料里,有你的说话习惯、判断方式。
不要只喂答案。AI读到你的思考过程,才更有可能写得像你,而不是像一篇标准答案。
03
PART
AI已经聪明到可以当你的合伙人
BUILD YOUR SECOND CURVE
“第二曲线”是很多我的同龄人,甚至80后、90后都会焦虑的一件事。尤其是在国企或组织机构这类“泛体制内”环境里:工作稳定,收入不算特别高,生活也很方便,但心里总有一种危机感。
可重新组建团队、租办公室,又太耗精力。但在AI的帮助下,这件事正在发生变化。
一个人,或者两三个人的超小团队,已经可以完成过去需要很多人配合的内容工作。
以前的团队能力讲木桶原理:最短的那块板决定团队的下限。但现在AI可以把很多基础工作拉到及格线,也可以把团队里那个90分人的经验,变成其他人都能够调用的能力。
怎么判断你是90分,还是60分?
AI某个领域比你强的,那就低于60分,直接交给AI去做。比如画画,我觉得它比我强太多了,反过来,你觉得自己比AI强的领域,这里面就藏着你值得被放大的经验。

先把经验做成标准,再让AI帮你放大。
举个例子。我为读书营做领读图,自己先做出一版满意的,再把提示词和模板交给员工,让他重新做。我不需要一句一句教,只要先把标准立在那里,AI就能帮团队不断靠近这个标准。




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图1员工自己摸索做的、图2是经过我成品指导做的、图3图4是我最近新做的👆
AI不是取代谁,而是让不同年龄、不同能力的人,把各自的长板拼到一起。
START NOW
不要太纠结“学AI学晚了”。就从当下的一个真实项目开始,缺什么再一点点补齐。你随时开始都可以。
答应我,不要看完一收藏,又不动了。
夜雨聆风


