装了AI工具却吃灰?34页PPT说清怎么选、怎么用,源文件直接送你

装了AI工具却吃灰？34页PPT说清怎么选、怎么用，源文件直接送你

多数人 AI 工具买一堆却用不起来，卡点就两个：怎么选、怎么用。

工具选了一大堆，真正天天用的没几个。多数人的卡点就两个：不知道怎么选，不知道怎么用。

最近我给团队做了一次分享，讲的就是这两件事。PPT一共34页，从怎么选工具、怎么用工具，到我自己的实战经验，一次说清。核心内容整理在下面，源文件也直接送你。

整个分享就一句话：遇事先问AI。这份PPT是我用GPT做出来的，做这份PPT的过程，本身就是"遇事先问AI"。

01　为什么做这份PPT

起因很现实。企业里智能体、知识库已经大量落地；国内的模型这两年追得很快，很多场景直接用国产的就够了。早点学习，早点使用起来。

02　选对工具：没有全能王

选工具先记住一句：没有全能王。

模型、智能体都分国内外，各有所长，按场景选。模型我列了六家：GPT-5.6、Claude、DeepSeekV4、千问、Kimi、智谱。国外两家的强项在综合能力和长文本写作；国内四家各有绝活，DeepSeek推理强、价格低，Kimi的长文档是绝活，智谱编程开源第一。差距已经很小，按场景选就行。

智能体也列了六款：GPT、Antigravity、WorkBuddy、Trae、Hermes、扣子。智能体和聊天模型不一样：你派任务，它自己干。怎么选？按你80%的工作类型选一两个主力。天天写材料出交付物的用WorkBuddy，写代码的用Trae或Codex，查资料做研究的用Antigravity，有固定流程反复跑的用Hermes，想搭机器人知识库的用扣子。

我自己是GPT加DeepSeek加千问：一个国外管综合，两个国内管性价比和中文场景。建议也是一个国外配一个国内，按场景切换。

单独说一句GPT账号的事，很多人卡在这。能开官方就开官方，稳定，数据相对安全。开不了走中转站的，记住三个坑：1. 掺水，标着GPT-5.6，实际给你的是小模型；2. 跑路，今天能用，明天404；3. 数据泄露，对话可能被记录转卖。所以重要的、量大的活，直接上国产模型，DeepSeek、千问已经够用。

03　用好工具：把AI当员工

用工具先懂一个原理：不管你在AI前面设了多少规范、记忆、模板，最后落到大模型那里的，都是提示词。提示词是基本功，四样东西：要干什么、背景是什么、要求什么、输出成什么样。

怎么判断什么活能交给AI？看是不是同时符合这几个特征：整理收集类的，耗时的，有明确规则、能重复跑的。材料不用一行行看，读之前让AI先提炼；要审核什么，把规则告诉AI，让它先过一遍。

心态上，把AI当员工：你定规则，它先干，你负责检查、纠错，来回几轮就稳定了。你的角色，从执行者变成审核者。

PPT里给了八个场景：写文档周报、写代码、Excel、会议纪要、合同审查、快速学习、自媒体、PPT流水线。每个都按"这活烦在哪、AI怎么干、你注意什么"来讲。

挑两个说。比如会议纪要，飞书妙记录音转文字，AI生成纪要，结论、待办、责任人、时间全齐，会后几分钟就出。再比如PPT，大纲和内容先在AI里磨好，用GPT生成图片，转SVG拆成元素，出来的是每个字都能改的可编辑PPT，改到最后一刻也不怕。

04　我的十一条经验，挑几条最值钱的

用口述跟AI交流。打字又慢又累，想法一闪就没了。有想法直接说，别怕错别字，AI能整理归纳成文。省下的时间，留给深度思考和做决策。

让答案更可靠，两个方法：1. 问完让AI自己检查一遍，第一次给的答案往往不是最好的；2. 用两个AI交叉验证：把A的结果拿给B看，互相挑毛病、互相补充，一交叉，错误和遗漏基本藏不住。

给AI立规矩。用户画像加项目规范，五条：1. 不捏造事实；2. 不确定就说不确定；3. 要深度思考；4. 信息给来源；5. 输出有结论。这五条，每一条都管用。

干过一次的活，让它固化成流程，以后永远会干。固定要跑的活设定时，到点自动执行：开市前自动分析当天新闻，收盘后自动复盘当天行情，你只管看结果。

PPT里还有省钱避坑、挖掘AI的边界、用手机指挥它干活、用AI造小工具这些，全在源文件里。