在此背景下，Forward Deployed Engineer（FDE，前线部署工程师）这一概念逐步受到产业关注，并在企业AI工程化落地中进一步演化形成Forward Deployed Engineering（前线部署工程）这一新型交付模式。前线部署工程是一种面向生产结果、以业务价值实现为目标的前线共创与工程化交付机制。该模式突破传统供应商与客户企业协作边界，以及企业内部业务与IT之间相对割裂的分工方式，强调服务团队深入客户现场，联合业务方识别关键任务，快速完成 AI 能力构建、验证、部署和优化，并在持续实践中沉淀可复用的知识、技术和产品资产，形成“客户现场—工程交付—能力沉淀—产品迭代”的闭环。

随着前线部署工程模式在企业 AI 落地实践中的探索加速，行业层面仍缺乏统一的概念体系、能力框架和评价标准。一是概念边界尚未清晰，FDE 与售前咨询、解决方案架构、项目实施、驻场服务等相邻模式存在交叉；二是服务能力差异较大，不同主体在业务理解、工程实施、价值评估、持续运营和资产复用等方面存在明显差异；三是交付效果难以科学衡量，AI 应用价值受模型、数据、流程、组织采纳等多种因素影响，亟须建立系统化评价体系。为凝聚产业共识、规范服务供给、推动前线部署工程模式健康发展，中国信息通信研究院人工智能所依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）启动了《企业级前线部署工程（FDE）能力成熟度模型》编制工作。

2026 年 8 月 20 日上午，《企业级前线部署工程（FDE）能力成熟度模型》第一次研讨会在北京成功召开。本次研讨会采用线上线下结合方式，汇集来自 50 余家单位的专家代表，围绕企业级前线部署工程的核心定义、角色定位与服务边界、AI 工程化交付关键难点、能力框架设计、成熟度演进路径等议题开展深入交流研讨。

与会专家结合自身企业 AI 落地工程实践，从需求方、服务方、技术方和产业组织等不同视角，对企业级前线部署工程的发展现状和未来方向进行了深入交流。研讨中形成的重要共识是：前线部署工程的核心是一种以业务价值交付为导向的新型工程化协作机制，需要深入客户现场理解真实业务问题，并在交付过程中持续沉淀行业知识、技术能力和工程经验，形成可复制、可推广的企业级能力体系。

下一步，编制组将全面梳理本次研讨会形成的意见建议，持续推进《企业级前线部署工程（FDE）能力成熟度模型》的研究、修订与完善工作。同时，将开展面向不同行业、不同类型企业的深度调研，充分吸纳优秀实践经验，持续优化能力框架、评价指标和评测方法，推动形成行业共识，促进企业级前线部署工程生态健康发展。

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