
AI 是如何加持气象预报的,国内外竞争如何?中国气象科学研究院人工智能气象应用研究所所长、雄安气象人工智能创新研究院研究员王亚强,在上海书展的“七天七堂课·读懂身边的人工智能”系列七讲之一的“人工智能与气象:预测风云变幻”做了两小时科普解读,打通关键知识点。
首先,气象大模型是数据驱动,依靠的是大数据训练,但下一代理想的预报模型应该是数据驱动和物理驱动混合,这样才能兼顾可解释性和大气动力恒定。其次,中国气象局推出风字六兄弟——风雷、风清、风顺、风源、风宇、风和,负责各类天气状况的预报。第三,在国际上竞争激烈,欧洲具有先发优势,传统预报最强,AI预报也最强,原因在于原始数据积累优势。在人工智能领域,美国第一,中国第二。中国的“妈祖”气象预报系统福泽全球南方国家,今年7月的世界人工智能大会上,中国承诺将落地到30个国家,实践中,非洲吉布提港口在使用,并直接获赠芯片等;巴基斯坦也获中国定制气象预报模型;蒙古一旦使用了就可有效避免“白灾”——暴风雪淹没草地牛羊饿死。
王亚强也提到,国内外各民间资本参与气象大模型研发也非常踊跃。
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