OpenClaw(小龙虾)是开源本地AI智能体,核心能力:接收自然语言指令,自动操控电脑、跨软件完成整套任务(文件处理、网页操作、Excel汇总、生成文档等)。
重要前提:小龙虾本身免费;需要搭配大模型(DeepSeek、通义千问、Kimi、Ollama本地模型),云端模型会产生API调用费用
一、前置环境准备
✅ 系统支持
Windows10+/macOS12+/Linux(Ubuntu20.04+)
✅ 必备软件
1. Node.js 22 及以上版本(运行核心环境)
2. Git(部分依赖下载需要)
✅ 硬件参考
最低2G内存;如果跑本地大模型(Ollama)建议16G以上内存
✅ 模型准备
1. 云端API:去DeepSeek、Kimi、通义千问开放平台申请API Key
2. 本地离线模型:安装Ollama,部署Llama3等模型,不用API、无额外费用,但对电脑配置要求高
二、安装部署
方案1:官方一键脚本
1. Windows:右键开始菜单,管理员身份打开 PowerShell
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iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
2. macOS / Linux 终端
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curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
方案2:npm手动安装
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npm install -g openclaw@latest
# 验证是否安装成功
openclaw --version
安装成功后执行初始化向导:
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openclaw onboard
按照向导依次操作:
1. 同意权限协议
2. 选择模型类型:云端API / Ollama本地模型,粘贴API密钥
3. 设置全英文工作文件夹
4. 选择交互渠道:Web网页控制台 / 飞书/钉钉机器人远程下发指令
启动Web管理面板
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openclaw gateway
浏览器打开: http://127.0.0.1:18789 ,可视化管理、下发任务、查看执行日志
三、基础使用流程
1. 下发任务指令
差示例:帮我整理表格
✅ 标准示例:读取D盘work目录的销售.xlsx,汇总每个区域销售额,生成可视化图表,导出PDF保存到同文件夹
2. 发送指令后,小龙虾会自动:
- 拆解完整执行步骤
- 操控文件/浏览器/办公软件执行操作
- 实时返回日志,中途遇到问题会询问确认
3. 任务结束:输出成品文件、执行总结;可查看完整操作复盘
常用实用指令参考
1. 文件批量:批量重命名桌面图片,统一命名为“产品01、02”
2. 办公自动化:搜索行业报告,整理要点,生成一份公众号文案
3. 网页采集:打开指定网页,提取表格数据保存至CSV
四、进阶功能
1. 技能扩展(ClawHub)
社区提供大量预制技能:PPT生成、代码调试、邮件自动发送、素材搜集,可一键导入启用,也能自定义编写自动化流程
2. 远程操控
配置飞书/钉钉机器人,手机发消息,远程操控电脑执行任务
3. 自定义知识库:上传文档资料,让AI基于专属资料完成工作
五、安全红线 & 避坑重点
1. 权限风险:拥有电脑文件读写权限,不要给管理员最高权限,重要文件提前备份,避免误删
2. 合规提醒:禁止用于恶意爬虫、批量营销骚扰、破解软件、违规采集隐私数据
3. 报错高频原因:文件夹路径含中文、Node版本过低、API密钥填写错误、网络无法访问模型接口
4. 区分同名软件:餐饮管理“小龙虾系统”、社交App≠OpenClaw小龙虾AI
六、常见命令速查
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openclaw --version # 查看版本
openclaw onboard # 重新初始化配置
openclaw gateway # 启动网页管理后台
openclaw stop # 停止后台服务
七、适合新手的入门建议
1. 先用云端API快速跑通流程,熟悉操作逻辑,再尝试本地Ollama离线部署
2. 先用简单任务测试(新建文档、整理文本),再执行复杂跨软件任务
3. 每一次任务结束查看执行日志,优化提示词,提升执行成功率
八、卸载
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npm uninstall -g openclaw
手动删除配置目录 ~/.openclaw (Windows 用户在C盘用户目录)
夜雨聆风