夜雨聆风📊 用 WorkBuddy 做学生成绩分析：从“谁退步了”到“为什么退步、怎么补”，一套提示词全搞定
月考、期中、期末，每次考试完，老师们最头疼的其实不是改卷子，是成绩分析。平均分、及格率、分数段这些还好说，Excel 拉一拉就出来。真正费神的是三个问题：谁退步了？为什么退步？接下来该让他补什么？
成绩排名一出来，退步的学生一眼就能看出来。可要是找他谈话进时，光说一句“你这次考试退步了”，这肯定不行——学生如果问你一句“那我该补哪块”，答不上来你就尴尬了。要搞清楚这个问题，你得翻他上次的卷子、对比这次各题型的得分、再看看这段时间的学习状态。一个两个学生还行，一个班五六十人，挨个分析根本不现实。
今天我教大学用WorkBuddy 来分析学生成绩，workbuddy是腾讯出的桌面 AI 智能体，跟聊天 AI 最大的区别是它能“干活”：直接读写你电脑上的 Excel、Word，按你的要求算数据、写分析、出报告。你给它一张成绩表，说清楚要什么，它就能把分析报告做好放在你桌面上。
这篇文章带你完整跑一遍：从一张成绩表开始，用 WorkBuddy 做出全班分析、锁定退步学生、找出退步原因、给出补强建议，最后生成一份能直接存档或者跟家长沟通的综合报告。
在workbuddy中写好提示词，召唤“网站开发与部署专家”
生成效果如图：
⚠️ 几点提醒
AI 分析的是数据，不是学生本人。 成绩背后的东西——最近家里有没有事、是不是没睡好、是不是谈恋爱了——表格里看不出来。WorkBuddy 给出的原因判断，是基于数据的最可能解释，最终还是要结合你对学生的了解来定。它帮你把“数据功课”做完，让你把精力花在真正需要人的地方。
生成的内容要人工核验。 平均分、排名这些计算可以放心，但文字判断偶尔会有偏差，尤其是跨科目归因的时候。用之前过一遍，觉得不对就追问一句，比如“这个结论的依据是什么”，让它把数据摆出来。
积分省着点用。 成绩分析属于长任务，消耗积分比普通问答多。建议一次考试的分析集中一次做完，日常小问题用免费模型就够了（腾讯的Hy3免费到这个月底8月31日）。
注意隐私。 再次强调，上传前把姓名换成学号，报告里也用学号。学生成绩属于敏感信息，这条不能省。
写在最后
每次考完试，都要开成绩分析会，面对众多繁杂的数据图表，你看懂了吗？成绩分析后，学生为什么会失分，有什么应对方案，今天这篇文章给你说清楚，从一张成绩表开始，用 WorkBuddy 做出全班分析、锁定退步学生、找出退步原因、给出补强建议，最后生成一份能直接存档或者跟家长沟通的综合报告，这是一个完整科学的闭环。
成绩分析这个活，难的不是算数，是“从数字里看出问题”。以前这事靠经验、靠熬夜，现在把数据的部分交给 WorkBuddy，老师可以把省下来的时间花在真正重要的事情上——找学生谈谈，看看他最近到底怎么了。
下次考试完，不妨试试。把提示词存好，说不定从此告别“成绩分析熬夜夜”。
（文中提示词整理成文档了，需要的话在后台回复「成绩分析」领取。）