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AI应用场景拆解实战 | 聚焦环肽与核素偶联药物,探索 AI Agent 构建药物研发闭环路径

AI应用场景拆解实战 | 聚焦环肽与核素偶联药物,探索 AI Agent 构建药物研发闭环路径

《AI 应用场景拆解实战系列直播》栏目简介

AI制药不再“画饼”?每周四15:00,拆解一个真实落地场景!

第二届E药经理人AI大会(12月4日~5日·杭州)是聚焦AI在医药各业务模块具体应用场景实践的行业盛会。大会召开前,组委会特别推出前置实战栏目——"AI应用场景拆解实战"系列直播,由E药经理人、微解药与医药行业AI创新联盟联合出品。每周四15:00准时开播,邀请头部企业专家分享早研、临床、智能制造、质控及商业化等环节的真实AI落地案例。拒绝空谈,只讲实战,助力AI+医药真正提升企业效率。

 直播预告 

环肽与核素偶联药物是当下创新药热门赛道,分子筛选难度高、研发挑战突出;伴随 AI 技术持续迭代,AI Agent 正推动药物研发从零散工具使用转向全链路闭环体系构建。

2026年8月27日15:00,E药经理人AI大会特别策划“AI应用场景拆解实战·第4期”正式上线,本期直播特别邀请到深圳恒爱药业AI药物设计平台总监Dr.Young 博士、以及深势科技生命科学资深解决方案架构师孟月,两位专家将围绕两大前沿实践方向展开分享:解读 AI 智能体平台赋能环肽和核素偶联药物研发的实现路径,聚焦特色分子开发场景落地;同时分享依托 AI Agent 搭建药物研发闭环的探索经验,梳理智能体融入新药研发链条的实践方案。

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 嘉宾简介 

Dr.Young

深圳恒爱药业AI药物设计平台总监

Dr.Young 博士 职位:AI药物设计平台总监。负责HA-Pep™平台开发及多肽/RDC药物管线的研发。

澳洲药学第一的蒙纳士大学(Monash University,QS:31)生物医药研究所(BDI)计算生物学/结构生物学博士。主攻人工智能辅助药物设计(AIDD)/计算机辅助药物设计(CADD)及Ai-Agent开发。获广东省海外博士后人才支持、孔雀计划及深龙英才等荣誉。曾任港中大(深圳)瓦谢尔诺奖计算生物学研究所副研究员,主持多项科学基金。后任深圳国家感染性疾病研究中心 (NCRC) Co-PI。多次在国际科学会议上做英文报告演讲,包括德国马普所、港中文(深圳),港中文医学院等。《食品微生物学简明教程》副主编,发表SCI论文34篇,其中JCR一区17篇。

孟月

深势科技生命科学资深解决方案架构师

计算化学硕士,在计算化学、AIDD与AI for Life Science领域拥有6年实战经验。聚焦药企全链路解决方案的设计与交付,累计服务数十家头部药企、跨国药企及Biotech,业务覆盖小分子、多肽、ADC、RDC等多元场景。擅长从 0 到 1 构建解决方案体系,围绕生物医药企业的真实研发需求,统筹需求调研、技术选型、方案架构设计及项目交付,推动方案与研发流程深度融合并实现高质量落地。

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