夜雨聆风
然后这篇文章的标题和正文结构很契合
1. 破题（提出问题）： 先摆出现实中的试题，剖析当前的困境是什么。
2. 赋能（理论构建）： 针对困境，提出命题应当遵循的策略和原则。
3. 进阶（实践落地）： 最终给出一套具有可操作性的路径框架。
但是这种论文题目要求很高，不容易模仿其实。而且AI喜欢这种题目，要小心。但是说不定编辑老师对AI很宽容。只要内容好就行。
那这种论文其实很多了，不就是放几个题目点评一下吗，怎么就能发核心呢？
有一点是，作者既指出了这些题的亮点，更是一针见血地指出了它们的不足，你自己敢不敢？这个能体现功力的。
最后最关键的三分之二部分提炼出“可复制”的路径框架
在“素材选择”上如何优化，在“情境设计”上如何优化，在“问题提出”上如何优化。
还给了个流程图，很漂亮
你能不能提出来。当然可以让AI提，但是AI提出来的往往很宽泛，不是很好。
我举个例子给你看
作者在第三部分（进阶），直接拿前面点评过的、有瑕疵的题开刀，展示如何用他提出的理论去全方位改造这些题。
比如评改例2红地毯题，作者不是随便给个新题目，而是严格按照维度来扩充：在环境科学维度怎么改，旧物利用、在工程实践维度怎么加限制，地毯超过10m、在生活科技维度怎么拓展，扫地机器人、在评价导向维度怎么设问。
最后一句话总结
作者把零碎的命题经验，抽象成了一个包含 素材选择—情境设计—问题提出 的结构化模型。
这就是发核心的原因。
你要能总结，你也能发核心。
昨天的《物理教学》第9期有两位我们特训营的小伙伴，值得祝贺。比例很大。很不容易。
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