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【第005期】丝路鲲鹏·AI产业观察
2026
09.01
第5期
丝路鲲鹏·
AI产业观察
每日AI产业资讯·研究院深度观察
赋能人才 · 驱动产业 · 创造价值
01

头条要闻
■ 事件:
随着Kimi、DeepSeek 等中国开放权重模型能力提升,近期已有多家海外 AI 企业基于它们后训练并开发自主模型。美国法律 AI 公司哈维的 Tenet 即基于 Kimi K3,Cursor 的编程模型 Composer 亦以 Kimi为底座。据公开报道,中国开放权重模型正被海外厂商采用,持续嵌入全球 AI 产业链,其角色正从 “产品出海” 向 “技术底座被全球采用” 延伸。
💡 研究院观察:
Kimi、DeepSeek 正从 "被使用的模型" 变成 "被二次开发的地基"。开放权重让通用基座趋于标准化,竞争重心随之从通用预训练转向场景化后训练,哈维、Cursor 基于中国模型的,不是参数规模,而是真实场景里的任务执行与纠错能力;垂直 AI 的竞争力,很大程度上取决于场景与数据。短期看,中国模型赢了影响力,也要直面 "开源为他人做嫁衣" 的隐忧;中长期看,谁把场景变成智能体训练场,谁就握住主动权。
对长三角县域,这既是机会也是短板。如皋的车间、质检线、能耗系统正是这种场景,但不会自动变成智能体。海外在法律、编程场景里对Kimi 做的事,制造场景同样需要有人做,拆任务、搭评测、部署回产线,模型实验室不碰产线,中小企业又难以独立完成。
模型实验室不碰产线,中小企业无力自建,中间的缺口未必由一家独占,部分本地服务商、云厂商、产线自身都在尝试。丝路鲲鹏训练懂任务定义与部署的人,把开源模型翻译成车间用得上的智能体,帮企业把数字员工落进产线。效果如何,要看真项目、看量化结果。
>来源:新华网
02

行业速览
01
> 观察:文化出海转入' 算力 + 语料 ' 驱动的新阶段,出版、电信、文旅集体卡位 AIGC 产业链。
> 来源:中国新闻网
02
>观察:数贸会预筹订单AI 占 53%、新兴市场过半:数字贸易增量引擎已由 AI 接棒。
> 来源:中国新闻网
03
>观察:资管把AI 做成投后标配,"资本 + 云" 结盟,AI 落地重心转向消费文旅医疗场景。
> 来源:财经网
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技术前沿
■ 核心变化:
DeepSeek V4 Pro 正式版发布,Agent 能力增强,支持 Responses API 与 Codex 接入。终端智能体评测87.9 分,逼近 Fable 5 的 88.0 分,并在 AI 安全、高难度智能体等多项评测中反超。8 月 17 日起 API 实行峰谷计费,V4-Pro 高峰输出价 27 元 / 百万 Token,低谷减半;8 月 23 日起周末全天按低谷价计费。
💡产业影响:
DeepSeek V4 Pro 正式版把 Agent 能力做进了平价区间 。即便官方近期已上调高峰时段价格,Agent 调用成本仍显著低于闭源前沿模型。AI 竞争正从模型参数、榜单排名,转向真实调用量、工程化交付与商业场景落地。对长三角县域和中小企业,门槛正从 "买不买得起" 转向 "会不会用"。缺的不是模型,是把模型接进质检、能耗、供应链等真实流程的人。
当Agent 调用像水电一样成为日常成本,价值沉淀在工程化交付与场景数据上,而落地依赖会拆任务、能部署、懂业务的人。同样的逻辑也在改写AIGC 内容生产 ,短剧、漫剧的剧本、分镜与配音等环节正被Agent 逐步改造,部分流程已开始流水线化,与产线智能体同源:拆任务、搭流程、部署上线,缺的同样是能把流程跑起来的人。而丝路鲲鹏想做的就是把平价Agent 能力翻译成企业用得上的数字员工,训练能落地的工程师,把流程真正跑起来。效果如何,要看真实案例与量化结果。
> 来源:财联社/deepseek官网04

产教融合
■ 政策动态:
8 月 18 日华为湖南生态大会在长沙举行,马栏山 AI + 生态创新中心、湖南鸿蒙生态产业共同体成立,长沙市人工智能产业创新公共服务体系同步启动。会上披露,省内首套满规格384 卡昇腾 910C 超节点集群已投产,具备万亿参数大模型全流程训练能力
💡研究院观察:
湖南"向实而行" 的关键,不在算力单点,而在把算力、场景与育人串成闭环。企业从培养方案第一天进场、真实项目进课堂、认证背书、缩短从课堂到上岗的距离,把课堂到产线串起来,改掉校企脱节的老毛病。
湖南的闭环,多少带着"缺" 的底色 ,芯片适配工程师紧缺,一定程度上倒逼了本地自给自足的探索。长三角县域则是另一种短板:人才总量不缺,却被上海、杭州虹吸,本地留人难。因此县域无需照搬"从零造生态",要做的是错位承接,借城市群外溢的工程师与开源工具,承接外包的实训与落地环节,把自己变成实训现场。丝路鲲鹏想切入的正是这个承接节点,以认证实训把城市群的人才与工具接进本地产业,让中小企业接得住数字员工。能否成立,要看认证数据与落地案例。
> 来源:央视网05

鲲鹏观点
今天几则资讯指向同一信号:AI 的军备竞赛换赛道了。海外拿中国开源模型当地基,Agent 调用成本打进平价区间 ,输出与高峰价虽仍有成本,但模型已不再是第一道门槛,只看谁先把它用进真实流程。竞争重心从通用预训练转向场景化后训练。
对县域和中小企业而言,卡脖子的已不是模型本身,而是把模型接进车间的人。车间里的质检、能耗、供应链不会自己变成智能体,得有人拆任务、搭评测、部署回产线。买不起的门槛在下降,真正难的是会不会用。
人才被外地吸,县域造生态不现实,但能错位承接,做大厂技术外溢的实训现场。"实训现场" 听着轻,干的全是脏活:把模型接上质检线、把任务拆成工序、把溢出的工程师留成自己人。丝路鲲鹏不卖模型,只做翻译和摆渡 ,把平价 Agent 翻成数字员工,把会拆任务、懂部署、通业务的人练出来,用实训焊住课堂和产线。模型实验室做不了,中小企业接不住,总得有人走,我们走。
单纯拼模型参数的时代正在过去,把模型用进真实场景的时代刚开始。
信息声明
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