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第九章 必刷大题18 统 计_2.2025数学总复习_2025年新高考资料_一轮复习_2025高考大一轮复习讲义+课件(完结)_2025高考大一轮复习数学(人教b版)_学生用书Word版文档_高考必刷题专练

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第九章 必刷大题18 统 计_2.2025数学总复习_2025年新高考资料_一轮复习_2025高考大一轮复习讲义+课件(完结)_2025高考大一轮复习数学(人教b版)_学生用书Word版文档_高考必刷题专练
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文档格式
docx
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0.195 MB
文档页数
4 页
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2026-03-26 11:35:31

文档内容

1.某中学为了解学生数学课程的学习情况,在3 000名学生中随机抽取200名,并统计这 200名学生的某次数学考试成绩(满分100分),得到了样本的频率分布直方图(如图). 一般学校认为成绩大于等于80分的学生为优秀. (1)根据频率分布直方图,估计3 000名学生在该次数学考试中成绩优秀的学生数; (2)依据样本的频率分布直方图,估计总体成绩的众数和平均数(每组数据以所在区间的中点 值为代表). 2.(2024·海南模拟)实验发现,猴痘病毒与天花病毒有共同抗原,两者之间有很强的血清交 叉反应和交叉免疫,故猴痘流行的时候可接种牛痘疫苗预防.某医学研究机构对 120个接种 与未接种牛痘疫苗的密切接触者进行医学观察后,统计了感染病毒情况,得到下面的 2×2 列联表: 感染猴痘病毒 未感染猴痘病毒 未接种牛痘疫苗 20 30 已接种牛痘疫苗 10 60 (1)根据上表,分别估计在未接种牛痘疫苗和已接种牛痘疫苗的情况下,感染猴痘病毒的概 率; (2)是否有99%的把握认为密切接触者未感染猴痘病毒与接种牛痘疫苗有关? 附:χ2=,n=a+b+c+d. α=P(χ2≥k) 0.1 0.05 0.01 k 2.706 3.841 6.6353.(2024·沧州模拟)“绿水青山就是金山银山”的口号已经深入民心,人们对环境的保护意 识日益增强,质检部门也会不时地对一些企业的生产污染情况进行排查,并作出相应的处理, 本次排查了30个企业,共查出510个污染点,其中造成污染点前10名的企业分别造成的污 染点数为58,36,36,35,33,32,28,26,24,22. (1)求这30个企业造成污染点的80%分位数; (2)已知造成污染点前10名的企业的方差为92.4,其他20个企业造成污染点的方差为44.7, 求这30个企业造成污染点的总体方差. 4.2017年9月国家发改委制定了煤改气、煤改电价格扶植新政策,从而使得煤改气、煤改 电用户大幅度增加.图1所示的条形图反映了某省某年1~7月份煤改气、煤改电的用户数 量. 图1 图2 (1)在图2给定坐标系中作出煤改气、煤改电用户数量y随月份t变化的散点图,并用散点图 和相关系数说明y与t之间具有线性相关性; (2)建立y关于t的回归直线方程(系数精确到0.01),预测该年11月份该省煤改气、煤改电的 用户数量. 参考公式:对于一组数据(u,v),(u,v),…,(u,v),其回归直线方程v=βu+α的斜率 1 1 2 2 n n 和截距的最小二乘估计公式分别为β==,α=-β. 相关系数r=. 参考数据:=9.24,y=39.75, i i i≈0.53,≈2.646. 5.(2023·福州模拟)国内某大学想了解本校学生的运动状况,采用简单随机抽样的方法从全 校学生中抽取2 000人,调查他们平均每天运动的时间(单位:小时),统计表明该校学生平 均每天运动的时间范围是[0,3],记平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”, 少于2小时的学生为“非运动达人”.整理分析数据得到的列联表如表所示(单位:人): 运动时间 性别 总计 “运动达人” “非运动达人” 男生 1 100 300 1 400 女生 400 200 600 总计 1 500 500 2 000 根据列联表中的数据,算得χ2≈31.746,则有99.9%的把握认为运动时间与性别有关. (1)如果将表中所有数据都缩小为原来的,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断运动 时间与性别之间的关联性,结论还一样吗?请用统计语言解释其中的原因; (2)采用按样本性别分层抽样的方法抽取20名同学,并统计每位同学的运动时间,统计数据 为男生运动时间的平均数为2.5,方差为1;女生运动时间的平均数为1.5,方差为0.5,求 这20名同学运动时间的均值与方差. 附:χ2=,其中n=a+b+c+d. α=P(χ2≥k) 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 k 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 6.在国家大力发展新能源汽车产业的政策下,我国新能源汽车的产销量高速增长.已知某 地区2015年年底到2022年年底新能源汽车保有量的数据统计表如下: 年份(年) 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 年份代码x 1 2 3 4 5 6 7 8 保有量y/千辆 1.95 2.92 4.38 6.58 9.87 15.00 22.50 33.70(1)根据统计表中的数据画出散点图(如图),请判断y=bx+a与y=ecx+d哪一个更适合作为y 关于x的回归模型(给出判断即可,不必说明理由),并根据你的判断结果建立y关于x的回 归方程; (2)假设每年新能源汽车保有量按(1)中求得的函数模型增长,且传统能源汽车保有量每年下 降的百分比相同.若2022年年底该地区传统能源汽车保有量为500千辆,预计到2027年年 底传统能源汽车保有量将下降10%.试估计到哪一年年底新能源汽车保有量将超过传统能源 汽车保有量. 参考公式:对于一组数据(u ,v),(u ,v),…,(u ,v),其回归直线方程v=βu+α的斜率 1 1 2 2 n n 和截距的最小二乘估计公式分别为β==,α=-β. 参考数据:=12.1,=2.1,=204,y=613.7,t=92.4,其中t=ln y,lg 2≈0.30,lg i i ii i i 3≈0.48,lg e≈0.43.