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学员专用 请勿外泄
第一篇 高等数学
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一 极限
概念:lim f(x) A当x在附近取值时,f(x)与A无限接近 二重极限
x
性质:有界性,保号性
0
函数极限:七种未定式( , ,,0,1,00,0)
0
直接计算
计算
夹逼准则
数列极限
、
极限
定积分定义
单调有界收敛准则
连续
导数与微分
应用渐近线
广义积分
级数
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二 微分学
导数
概念微分
相互关系
求导公式
四则运算
计算 求导法则 复 反 合 函 函 数 数 求 求 导 导
一元函数微分学 变限积分求导
题型:隐函数,参数方程,抽象函数,高阶导数
切线与法线
单调性与凹凸性
应用极值与拐点
曲率
微分
物理应用
中值定理
概念:连续,可导,可微
基本原则:固定一个变量
高阶导数与求导次序无关
计算
复合函数求导
隐函数求导
多元函数微分学
无条件极值
极值
条件极值
应用 梯度与方向导数
空间解析几何 曲线的切线与法平面
曲面的切平面与法线
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三 一元函数积分学
基本积分公式
凑微分法
积分法变量代换法
分部积分法
不定积分
有理函数积分
三角有理式
基本题型指数有理式
根式的处理
不同类相乘
定积分:求极限,微元法
基本概念
反常积分:判断敛散性,计算
一元积分
线性性
可加性
基本性质
比较定理
积分中值定理
变限积分求导
定积分 微积分基本定理
牛顿-莱布尼兹公式
平面图形面积,旋转体体积
几何
定积分的应用
曲线弧长,旋转曲面面积
物理:功,质心与形心,液体静压力,位移
定积分的比较
定积分的计算
基本题型
广义积分
应用
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四 多元函数积分学
概念
性质
定限方法
直角坐标
积分次序选择
转换公式
计算方法极坐标
二重积分 定限方法
奇偶性
对称性
轮换对称性
计算
常考题型比较定理
坐标转换
三重积分 第一类曲线积分 第一类曲面积分
定义 三维物体质量 曲线型物体质量 曲面型物体质量
线性性质 线性性质 线性性质
可加性 可加性 可加性
性质
比较定理 比较定理 比较定理
dV V() ds s(L) dS S()
L
化为累次积分 化为定积分 化为二重积分
先一后二 代入,定限 代入,投影
计算方法
先二后一
ds (dx)2 (dy)2 z 2 z 2
球面坐标 dS 1 dxdy
x y
奇偶性 奇偶性 奇偶性
对称性
轮换对称性 轮换对称性 轮换对称性
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第二类曲线积分(二维) 第二类曲线积分(三维) 第二类曲面积分
变力沿曲线做功 变力沿曲线做功 单位时间内穿过有向曲
定义
面的流量(通量)
线性性质 线性性质 线性性质
性质 可加性 可加性 可加性
方向:反向加负号 方向:反向加负号 方向:反向加负号
化为定积分 化为定积分 化为二重积分
计算方
代入,定限 代入,定限 代入,投影
法
dydz,dzdx,dxdy n
格林公式 斯托克斯公式 高斯公式
1.意义:第二类曲线积 1.意义:第二类曲线积 1.意义:第二类曲面积分
分化为二重积分 分化为第二类曲面积分 化为三重积分
公式
2.方法:①补线②挖洞 2.方法:直接使用 2.方法:①补面②挖洞
3.积分与路径无关
4.二元函数全微分
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五 微分方程
可分离变量方程
齐次方程
一阶一阶线性方程
伯努利方程
微分方程
全微分方程
高阶线性方程
高阶可降阶方程
欧拉方程
六 级数
定义
性质
判断敛散性 比较审敛法
常数项级数 正项级数比值审敛法
判别法
根值审敛法
一般项级数:莱布尼兹判别法
定义
级数
求和
结合幂级数
定义
收敛域:收敛半径
求法
幂级数
展开
常
逐
见
项
的
求
麦
导
克
与
劳
逐
林
项
公
积
式
分
化为等比
求和
结合微分方程
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第二篇 线性代数
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一 行列式与矩阵
概念与性质变形
展开定理降阶,递推
二阶、三阶行列式,上(下)三角行列式,
计算常用公式范德蒙德行列式
kA, AT , AB ,拉普拉斯定理,A1 , A*
n
特征值:A =
行列式
i
i1
A可逆 A 0r(A)n
A*:(1)定义;(2)A* A A(1 A可逆)
,,,无关 (,,,) (0 ,,,均为n维列向量)
应用 1 2 n 1 2 n 1 2 n
Ax b有唯一解 A 0
求特征值:EA 0
A为正定矩阵 A的顺序主子式均大于零
特殊矩阵:实对称,正交矩阵
公式
运算
易错法则:交换律、消去律
分块矩阵
矩阵 可逆性
逆矩阵与伴随矩阵求A1
求A*
初等变换
初等矩阵左行右列
与可逆矩阵的关系
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二 秩
概念:不同理解角度
r(AT)r(kA)r(A) k 0
设A为mn矩阵,r(A)min
m,n
r(AB)min r(A),r(B)
公式
秩
r(A*)
AB Or(A)r(B)n乘以可逆矩阵不改变秩
r(AB)r(A)r(B)
r(ATA)r(AAT)r(A)
满秩的充要条件
思想nr(A)
特征值的重数
三、向量
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数学表达
概念方程组的角度
秩的角度
线性表出
,,,无关且,,,,相关
1 2 n 1 2 n
性质可由,,,表出
1 2 n
n个无关的n维向量能表示任意n维向量
概念
向量
存在一个向量可由其余向量线性表出
部分相关整体相关
相关
n+1个n维向量线性相关
线性相关性 性质 多数能由少数表出,则多数线性相关
整体无关部分无关
无关 低维无关高维无关
阶梯形向量组线性无关
向量空间:概念理解
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四 线性方程组
存在性:Axb有解b能由A的列向量组表出 r(A) r(Ab)
基本形式:已知Axb有解,则Axb有唯一解
解的判定
Ax0仅有零解
唯一性 A的列向量组无关
r(A)n(列满秩)
特殊推论:设A为方阵,Ax b有唯一解 A 0
线性方程组
性质:Ax0解的任意线性组合,仍为Ax0的解
齐次 基础解系 定 概 理 念 : : n 解 的 r( 极 A) 大无关组解空间的基
解的结构
性质:A Ab A()0;
非齐次 Ab,A0 A(+)b
通解结构:齐次通解+非齐次特解
五 特征值与特征向量
EA 0
数值型
r(A)1 0, tr(A)
1 n1 n
A的特征值为 f(A), f(A1)的特征值分别为f(), f(1)
求特征值
f(A)O f()0
抽象型
n
A,
n
tr(A)
i i
i1 i1
定义:AE =E A =0
六 相似与相似对角化
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概念:P1AP B对称性,反身性,传递性
必要条件:A B ,r(A) r(B),A= B,tr(A) tr(B)
A B
相似 A B AT BT
性质
充分条件A B A1 B1
A B f(A) f(B)
相似
实对称矩阵
充分条件
特征值均为单根
判断
相似对角化 充要条件 重 有 数 n个 = 线 n 性 r( 无 A 关 的 E 特 ) 征向量
计算:P与
七 实对称矩阵与二次型
特征值为实数
实对称矩阵的特殊性质不同特征值的特征向量正交
可相似对角化
相似对角化:求可逆矩阵P及对角矩阵,使P1AP =
相似对角化与正交相似对角化:求正交矩阵Q及对角矩阵,使Q1AQ=
正交变换法 合同标准形:求可逆矩阵C及对角矩阵,使CT AC =
正交变换法:取C=Q,则为正交变换法
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第三篇 概率统计
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一 概率的计算
简单概型
条件概率与独立性
概率的计算
性质与公式
结合分布
二 随机变量及其分布
一维随机变量:
分布函数 分布律 概率密度
适 用 一切随机变量 离散型 连续型
范围
定义 x
F(x) P{X x},xR P{X x} p F(x) f(t)dt ,
i i
xR
,i1,2,3,
充
①F(x)单调不减 ① p 0 ① f(x)0
i
要
条 ②F() 1,F() 0 ② p i 1 ② f(x)dx 1
i
件
性 ③右连续
质 其
P{a X b} F(b)F(a) P{X a} 0
他
b
性 P{a X b} f(x)dx
a
P{X a} F(a) lim F(x)
质
xa
多维随机变量:
分布函数 分布律 概率密度
定 x y
F(x,y) P{X x,Y y} P{X x,Y y } p , F(x,y) du f(u,v)dv,
i j ij
义 i, j 1,2,3, xR,yR
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性
①F(x,y)关于x,y单调不减 ① p 0 ① f(x,y) 0
ij
质
②F(,y) F(x,) 0, ②p 1 ② f(x,y)dxdy 1
ij
i j R2
F(,) 1
③
③F(x,y)关于x,y均右连续 P{(X,Y)D}
④ f(x,y)dxdy
D
P{x X x ,y Y y }
1 2 1 2
F(x ,y )F(x ,y )
2 2 1 1
F(x ,y )F(x ,y )
1 2 2 1
边 F X (x) lim F(x,y) p i P{X x i }p ij f (x) f(x,y)dy
y j X
缘
条
p f(x,y)
P{Y y X x} ij f (y x) ,
件 j i p YX f (x)
i X
f (x)0
X
独
联合=边缘边缘
立
性
三 数字特征
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g(x )p 离散型
i i
E[g(X)]= i
g(x)f(x)dx 连续型
g(x,y )p
基本概念 i j ij
i j
E[g(X,Y)]=
g(x,y)f(x,y)dxdy
数字特征 R2
D(X)E(X2)[E(X)]2
Cov(X,Y)E(XY)E(X)E(Y)
常见分布的数字特征
E(X Y), D(X Y)
常用公式常用性质
X,Y独立:E(XY) E(X)E(Y)
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四 随机变量函数的分布
基本思路:运用分布函数的定义
Y g(X),g(x)单调时:f (y) f (h(y)) h(y)
Y X
(xh(y)为y g(x)的反函数)
特殊公式卷积公式:(X,Y)的概率密度为f(x,y),Z
X Y
随机变量函数的分布
f (z)
f(x,zx)dx
Z
f(zy,y)dy
离散+连续:全概率公式
max{X,Y} Z X Z且Y Z
最值的分布:
min{X,Y}Z X Z或Y Z
五 数理统计
1 n
定义
X n i1 X i
S2 1 n (X X)2
常见统计量 n1 i1 i
E(X)E(X)
1
数字特征D(X) D(X)
n
E(S2)D(X)
数理统计 定义:2分布,t分布,F分布
统计分布 定义推论
性质
特殊性质
分布:X N(,
2
) ,
(n1)S2
2(n1)
n 2
正态总体下统计量关系:X与S2相互独立
推论:D(S2) 24 , n(X ) t(n1)
n1 S
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