司法会计鉴定常用数据工具或技术

司法会计鉴定对数据的精准度要求非常高，远远高于看大趋势的数据分析，请勿轻易代入高大上的数据分析工具或技术，事关定罪量刑，事关人身自由，事关真金白银，试错成本极高，需要慎之又慎。

一、司法大数据难题

司法会计鉴定审验、判断案件背后的数据模型，需要从原始数据开始。

案件原始数据是丰富多样的，呈现形式各不相同。重大、复杂案件，尤其是涉众案件，背后对应的数据量通常巨大，数据量级往往以千万级、亿级计算。司法会计鉴定人不得不面对司法大数据的残酷现实。

传统办公软件不足以应对大数据案件，需要使用能处理海量数据的数据工具或技术。

二、常用数据工具或技术

在常见办公软件之外，司法会计鉴定工作一般还涉及以下数据工具或技术的运用：

OCR字符识别，将纸质文档扫描件、PDF文件、图像等不同形式文档中记录的内容转换为可编辑的文本格式。

通过OCR工具对非标数据进行采集，是进行后续数据清洗、分析、处理、可视化呈现的基础。

常见的数据库有MySQL、SQL Server等，数据库工具成熟，稳定性高，可以处理亿级数据。

例如，Power BI、国产BI工具等，BI能处理千万级、亿级数据，还具有强大的数据可视化功能。

例如，自研不同来源数据的标准化归集工具，解决数据采集标准化的问题，为数据分析处理奠定基础。

司法会计鉴定有严格的保密要求，通用AI存在严重的泄密风险，司法会计鉴定使用AI工具处理涉密数据需要将可用模型进行本地化部署。

可用于初筛、分析性复核等精准度要求不高的环节，高精准度的环节需要过程可追溯、处理结果经过核验。