夜雨聆风
什么才是 AI 友好的软件?CLI-Anything 实测
总结：CLI-Anything 是一个把普通软件转换成 AI 友好工具的项目。这次测试我本来期待一把过，结果并没有——但这个方向，我觉得是对的。
现代软件很大程度上都是围绕”人”设计的——醒目的标题，硕大的按钮，吸引人的交互动画……这些东西做好了，人用着舒服。但对 AI 来说，这些全是噪音，甚至是障碍。
那 AI 友好的软件应该长什么样？其实答案已经在眼前了。看看 Claude Code 这类工具——只有一个黑色的命令行窗口，没有任何图形界面，但 AI 用起来得心应手，能处理的事多得吓人。
CLI（也就是直接输命令、不点按钮的那种交互方式）是个老东西，图形界面出现之后就退回到了专业人员的圈子里。
没想到 AI 时代，CLI 又被重新捡起来了——AI 不需要漂亮的界面，它只需要清楚的指令。命令行恰好就是这样：每句话都是精确的指令，没有多余的东西。
但问题来了：大多数软件根本没有 CLI。
这就是 CLI-Anything 想解决的事。它来自香港大学的研究团队，发布没几天在 GitHub 上就火了。
做的事一句话说完：扫描任意软件的代码，全程由 AI 自动生成一套对应的命令行工具装进系统里。以后 AI 想用那个软件，直接调命令就行，不用截图，不用猜按钮。
换句话说，它不是在让软件更好看，而是在给软件留一条 AI 能稳定走进来的路。
我拿自己写的一个小工具来试。这是个调试用的请求代理，说白了是个”中间人”。
软件联网发请求、收回应，用户根本看不见传了什么。这个工具就拦在中间，把经过的数据记一份。出了问题，回头查，就知道哪里出了岔子。
界面是这样的——分了好几块区域，左边一列操作按钮，右边记录来往请求，下面还有详情面板。功能不少，但第一眼还真不知道从哪里下手。这种软件，转成 CLI 恰恰合适。
如果转换成功，核心就一件事：AI 能通过命令把这个代理跑起来、接上请求、看到数据。
装起来不复杂，几步就能跑起来。
首先启动 Claude Code，CLI-Anything 是跑在它里面的插件。依次输入这两条命令装好插件：
/plugin marketplace add HKUDS/CLI-Anything
/plugin install cli-anything
重启对话，输入 /cli-anything 确认命令出现了就可以用。
然后把代码仓库地址丢给它，剩下不用管——自动下载代码、分析、转换、测试……
大概十来分钟，转换成功，提示用 cli-anything-routertest --help 了解怎么用。
开玩笑，又不是给我用的——反手丢给 Claude Code，让它自己摸清楚怎么用，然后测一遍。
它没急着动手，先把每个功能说明都翻了一遍。
看明白这是个用来转发和观察网络请求的工具后，它自己列了一份测试清单。
然后 Claude Code 把所有命令都跑了一遍，给出了一份完整的测试报告。
报告分两部分。查配置、加删代理这些基础操作——正常。但最关键的两步出了问题。
它说已经让这个工具”上岗当中间人”了，但其实并没有真的守在那里，请求根本没被拦住。另一边，它说已经记录下了 3 条数据，回头去查却是空的。
这个工具存在的意义，就是拦住请求、让数据可见。最核心的那步，没跑通。
用 Claude Code 针对性修一修，大概率能过。但那样的话，这个 CLI 里 CLI-Anything 贡献了多少，就说不清楚了。
这次测试没有证明 CLI-Anything 已经成熟，但它证明了一件更重要的事：真正的 AI 友好，不是让 AI 去猜按钮，而是让软件主动给它留一条稳定可走的路。
与其让 AI 学会操作人的界面，不如给软件留这样一条路。CLI-Anything 在做的，正是把这件事变成一个可以被实测的方向。