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Excel:最佳数据可视化工具

Excel:最佳数据可视化工具

很快又到周一。打工人最头痛的,除了职场人际关系,还有时常乱作一团的文字和数据。
现在一提到数据可视化,除了少数内容是在讲解基本的统计学和视觉设计原理,更多地不是在宣扬华丽的图表效果,就是推介各种在线工具和商业化软件。当我们将网上推荐的各种数据可视化工具巡游一圈回来,感觉Excel仍然是最基本也是最可靠的数据可视化工具。
什么是数据可视化?简单地说,就是利用图形,来表达从一堆样本数据中分析出来的规律和趋势。要将数据转化成可视化的图表,从前是徒手绘制,有了个人电脑以后就能从软件直接生成了。
就统计分析的角度而言,Excel当然是一个最基本的一个,尤其是在SPSS、Stata等专业软件面前。而数据图表也是基于数据分析生成的,因而Excel的图表生成能力也不能与更专业的软件相提并论。但对于绝大多数用户而言,Excel无疑是最佳的数据可视化工具。

Excel有着更好的易用性和兼容性。对于从事简单的人文社会科学研究、商业分析工作和一般事务性工作的人士来说,用得最多的软件可能来来去去就是Office三件套——Word、PowerPoint、Excel。尽管需要使用数据图表,但更多是附带于Word文档或PPT中。纵然需要用到报告中的样本容量非常庞大,但数据分析的难度却远远达不到数据透视表、回归分析等相对复杂的功能。Excel完全能够在无需联网的情况下,满足一般办公的数据分析需要。当然,并不是所有人都在工作和学习中使用Microsoft Office,但不管你使用的是哪一种办公套件,总会有一个组件称为「表格」——形式和功能都与Excel一样、生成的文件格式都能与Excel兼容。
更为普遍的一点是,各种基于网站和专业管理软件的数据库,为了工作便利,一般都能导出Excel格式的表格,反之又能由Excel表导入其中。不管是直接在这些数据库中呈现数据分析结果,还是导出表格行再行视觉化,都离不开Excel的基本图表样式。
除了专门从事统计相关工作或数据可视化设计的人,一般用户很少注意到,Excel的数据图表类型,由Excel 2003时代的11类增加到了现在的16类。像地图、树状图、漏斗图等,都是以往没有的。事实上网上很多数据可视化的平台和工具,其图表类型还未必能超越Excel。当然不排除一些网络平台和工具的图表类型更多、美化效果更好,但为了特定的一两个并不常用的图表类型(例如在Excel上实现起来并不容易、却又与Excel的分类汇总有一定关系的桑基图[Sankey diagram]),而无视Excel的便捷和强大,未免有点舍本逐末。过度追求图表的精美,反而可能使图表在呈现数据趋势和规律时失真。
这是目前Excel最新版中提供的图表库。每个图表大类下,都有若干种细分的图表。这些图表会因应图形分布和占位的不同,而有更准确的呈现效果

这是Excel 2003提供的图表库。现在看来仍然颇为「高级」的一些图表类型,在20多年前就已经能在Excel上轻松实现

人们在制作PPT时用到数据图表,往往忽视了这两人个基本的图表检索和转换技巧:
一是在图表大类下选择细分的图表。例如柱状图,就有至少三种形式。不管是一组数据还是两组、多组数据,都可以生成柱状图。
二是使用组合式图表。例如面积图、折线图、柱状图等,都可以组合在一起,不仅节省版面,还能使数据的对比和对照更加鲜明。
事实上大多数人并不具备编写代码的高级技能,工作中也并不多见大容量的数据样本(例如有些数据库超过10万行,使用Excel来作图当然有些不现实)和复杂的分析需求。对于一般的数据图表生成,先找寻能直接套用的Excel图表类型、再在其基础上组合和转化,始终是比较合适的。

这是Excel联机模板中的一个关于健身和生活方式的图表,里面就采用了组合式的方法,将柱状图和折线图合二为一,使单一数据的量和整体数据的规律都能直观地呈现出来

Microsoft Office各组件融通于一体的其中一个优势在于,PowerPoint中的各种形状美化效果,在Word、Excel上是通用的。这使得Excel在实现数据可视化的过程中,同样可以生成非常出色的图表美化效果。PowerPoint中常用的颜色主题、三维立体效果等设置,对于Excel图表同样是可行的。

这是在Word上随机生成的一张Excel图表。在「图表样式」中选择相应的风格,就能一键转换成上图的立体效果。而为了图形能够有鲜明的对比,Excel图表提供的颜色主题选择,每一组颜色都会是对比度相当强烈的

PowerPoint中常见的一些三维立体效果,在Excel图表上是同样适用的。只要设置得当,Excel图表的美化水准丝毫不低于Mac系统上的Keynote

推荐参考书目

1. Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表(电子工业出版社2017年版)
2. Excel数据之美:科学图表与商业图表的绘制(电子工业出版社2016年版)
3. 用地图说话:在商业分析与演示中运用Excel数据地图电子工业出版社2017年版
4. 图表会说话:Excel数据可视化之美(人民邮电出版社2021年版)
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