代码行数统计神器对决:tokei vs scc vs cloc

在日常开发中，你一定遇到过这些场景：

想统计项目 代码总行数
想看看 各语言占比
想评估 技术债规模
想分析 代码增长趋势

很多人第一反应是：

find . -name "*.java" | xargs wc -l

但这种方法有很多问题：

不会识别 注释 / 空行
无法识别 不同语言
不支持 忽略 vendor / build 目录
统计结果 不准确

于是就有了专门的 代码统计工具。

今天介绍三个最常用、最强大的工具：

工具	特点
tokei	Rust编写，速度极快
scc	Go编写，功能最强
cloc	Perl编写，最经典

一、代码统计到底在统计什么

代码统计一般会区分：

类型	说明
Code	真实代码
Comment	注释
Blank	空行
Files	文件数

例如：

Language     Files   Blank   Comment   CodeGo              12     120      90      1500Java            50     800      400     9000Markdown         5      10       0      200

这些数据可以帮助我们：

判断 代码复杂度
评估 维护成本
分析 语言比例

二、三大代码统计工具

1 cloc（最经典）

cloc = Count Lines Of Code

最古老、最稳定的统计工具。

官网：

https://github.com/AlDanial/cloc

特点：

支持 200+ 语言
统计 代码 / 注释 / 空行
支持 diff 对比
支持 JSON/CSV 输出

安装：

Mac

brew install cloc

Linux

apt install cloc

基础使用

统计当前项目：

cloc .

示例输出：

Language    files  blank  comment  code---------------------------------------Go             15    120      80    1300Java           20    300     150    5000---------------------------------------SUM:           35    420     230    6300

忽略目录

例如忽略：

node_modules
build
vendor

cloc . --exclude-dir=node_modules,build,vendor

统计指定语言

cloc . --include-lang=Go,Java

输出 JSON

cloc . --json

适合做 CI统计分析。

对比两个版本代码

这是 cloc 的杀手功能。

cloc old_version new_version

输出：

added linesremoved linesmodified lines

可以用来：

统计 PR代码规模
评估 代码增长

三、tokei：最快的代码统计工具

如果说 cloc 是经典，

那么 tokei 就是速度王者。

项目地址：

https://github.com/XAMPPRocky/tokei

Rust 编写，速度非常快。

安装

Mac

brew install tokei

Linux

cargo install tokei

基础使用

tokei

输出示例：

Language      Files  Lines  Code  Comments  Blanks--------------------------------------------------Rust             5   1200    900      200      100Markdown         3    200    150        0       50--------------------------------------------------Total            8   1400   1050      200      150

忽略目录

tokei --exclude node_modules,target

输出 JSON

tokei -o json

统计指定目录

tokei src

统计 Git 仓库

tokei .

默认会自动忽略：

.gitignore

四、scc：功能最强的统计工具

如果说：

cloc 最经典
tokei 最快

那么：

scc = 功能最强

项目：

https://github.com/boyter/scc

作者用 Go 写的。

支持：

代码复杂度
语言检测
Git统计
多线程加速

安装

Mac

brew install scc

Linux

go install github.com/boyter/scc@latest

基础使用

scc

示例：

Language   Files  Lines  Code  Comment  Blank---------------------------------------------Go            10   1200   900      200    100Java          20   6000  4500      900    600---------------------------------------------Total         30   7200  5400     1100    700

统计复杂度

scc 独有功能：

scc --complexity

输出：

Cyclomatic Complexity

可以看到代码复杂度。

排序输出

scc --sort code

按代码行排序。

统计某种语言

scc --include-ext go,java

输出 JSON

scc --format json

五、真实工程场景

1 统计项目规模

scc .

快速了解：

项目代码规模
技术栈占比

2 统计 PR 代码量

cloc old new

用于：

Code Review
PR规模评估

3 CI 自动统计

GitHub Action：

tokei -o json > code_stats.json

生成：

代码趋势
语言比例

4 技术债分析

例如：

Comment / Code 比例

如果：

Comment < 5%

说明：

文档严重不足。

七、三大工具对比

工具	语言	速度	功能
cloc	Perl	慢	经典
tokei	Rust	快	简洁
scc	Go	最快	最强

总结：

稳定首选

cloc

追求速度

tokei

工程级统计

scc

八、工程师必备组合

九、一个有趣的事实

很多工程师会用代码行数评估项目规模。但实际上：代码行数 ≠ 软件复杂度

十、结语

代码统计工具看似简单，

但却是 理解项目结构的重要工具。

推荐工程师都安装：

scctokeicloc

三条命令就能快速了解任何项目。

文章推荐

ripgrep + fzf：工程师必备高效搜索系统

ripgrep：比grep更快的搜索神器

fzf：让你的命令行效率提升10倍的神器

代码行数统计神器对决:tokei vs scc vs cloc

在日常开发中，你一定遇到过这些场景：

一、代码统计到底在统计什么

二、三大代码统计工具

1 cloc（最经典）

Mac

基础使用

忽略目录

统计指定语言

输出 JSON

对比两个版本代码

三、tokei：最快的代码统计工具

安装

基础使用

忽略目录

输出 JSON

统计指定目录

统计 Git 仓库

四、scc：功能最强的统计工具

安装

基础使用

统计复杂度

排序输出

统计某种语言

输出 JSON

五、真实工程场景

1 统计项目规模

2 统计 PR 代码量

3 CI 自动统计

4 技术债分析

七、三大工具对比

八、工程师必备组合

九、一个有趣的事实

十、结语

wang

猜你喜欢