夜雨聆风
我不再打开任何资讯App了
每天早上，你打开手机的第一件事是什么？
微博刷了一会儿娱乐八卦，知乎看了两个无关紧要的问答，抖音刷了十分钟不知道自己看了什么——半小时过去了，你关心的那条行业新闻，一条都没有出现。
这不是你的问题，这是算法的问题。平台想让你待得久，不会给你你需要的东西，只会给你让你上瘾的东西。你以为你在主动获取信息，其实你一直在被喂食。
TrendRadar 要解决的就是这个问题。一个完全免费、开源、自己部署、只推你想看的热点的工具。不被算法绑架，信息主权回到你手里。
告别信息过载，只看真正想看的
TrendRadar 是什么
TrendRadar 是一个由国内开发者 sansan0 开发的开源项目，中文名叫”趋势雷达”，本质上是一个 AI 驱动的多平台热点聚合与智能推送系统。它在 GitHub 上的 Star 数量已超过 38,000，在信息工具类开源项目里属于现象级的存在。
用最直白的语言描述它能做什么：同时盯着抖音、知乎、微博、B站、百度热搜、今日头条、华尔街见闻、财联社等35个平台的热榜，按照你设置的关键词自动筛选，只把你关心的那些信息，在你设定的时间，推送到你的飞书、企业微信、钉钉或 Telegram 上。
比如你是做新能源的，你在配置文件里写上”比亚迪、特斯拉、充电桩、储能”，TrendRadar 每半小时扫一次全网热榜，有匹配的就推给你，没有的就不打扰你。你的手机只响有用的消息。
新版本v5.0.0 的版本更进一步：加入了 AI 智能筛选，你不需要手动维护关键词列表，只需要在 ai_interests.txt 里用大白话写下”我想看 AI 和新能源相关新闻”，AI 会自动提取标签、对每条新闻打分、只推真正相关的内容。还支持接入 MCP 架构，让你可以用自然语言向数据提问，直接问”最近一周 AI 行业有什么大事”，然后得到分析报告。
它有哪些核心能力，一条一条给说清楚
📡 35个平台实时聚合
覆盖主流资讯、社交、财经、问答、短视频平台。知乎、抖音、B站、微博、百度热搜、今日头条、华尔街见闻、财联社……都在里面。热榜数据按照热度权重排序，同一热点去重，不重复打扰。
🎯 关键词 + AI 双重筛选
传统关键词模式：在 frequency_words.txt 里写关键词，支持必须包含（+前缀）、过滤词（!前缀）、词组分组。AI 兴趣模式（v5.0.0 新增）：用日常语言描述兴趣，AI 自动评分筛选，如果 AI 出问题自动回退到关键词模式，推送不中断。
📲 多渠道推送直达手机
支持飞书、钉钉、企业微信、Telegram、邮件、ntfy、bark、Slack 等渠道，可以同时推给多个渠道。推送内容分为热榜新闻、RSS 订阅、本次新增（带🆕标记）、独立榜单、AI 分析报告五大板块，清晰不乱。
🤖 MCP 架构 AI 对话分析
接入 MCP 之后，你可以用自然语言向你的历史新闻数据提问，支持趋势追踪、情感分析、相似检索、热点关联等 17 种分析工具。问一句”上周 AI 领域争议最大的新闻是什么”，直接出分析报告。
🔒 数据完全自持，部署零成本
支持 GitHub Actions（无服务器，完全免费）、Docker 容器化部署、本地直接运行三种方式。数据存在你自己的存储里，不经过任何第三方服务器。GitHub Actions 方式对普通用户来说是门槛最低的——30秒完成部署，1分钟收到第一条推送。
热点精准推送，手机只响有用的通知
10分钟部署教程（GitHub Actions 版，零成本首选）
GitHub Actions 版本是最推荐新手的方式：不需要服务器，不需要懂代码，只需要有 GitHub 账号，完全免费。
第 1 步Fork 项目打开 github.com/sansan0/TrendRadar，点击右上角的 Fork 按钮，把项目复制到你自己的账号下。
第 2 步配置推送渠道（以飞书为例）打开飞书机器人助手页面（botbuilder.feishu.cn），新建一个机器人应用，发布后会得到一个 Webhook 链接。把这个链接复制保存好。
第 3 步填写 GitHub Secrets进入你 Fork 后的仓库，点 Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret，新建一个名为 FEISHU_WEBHOOK_URL 的 Secret，值填你刚才复制的 Webhook 链接。
第 4 步配置关键词在你的仓库里找到 config/frequency_words.txt 文件，点击编辑，按照格式写入你关心的关键词。每行一个词，空行分组。
第 5 步触发第一次运行进入仓库的 Actions 标签页，找到 crawler 工作流，点 Run workflow 手动触发一次，约 1 分钟后你的飞书就会收到第一条推送。
关键词配置示例（frequency_words.txt）：
# AI 科技组 人工智能 大模型 +发布 !广告# 财经投资组 A股 比亚迪 +政策# 个人关注 创业 副业
说明：+前缀表示必须包含该词，!前缀表示过滤掉含该词的内容，空行分割不同词组（词组内任一关键词匹配即推送）。
进阶操作：Docker 本地/NAS 部署（7×24小时自动运行）
如果你有 NAS（群晖、极空间等）或者 VPS 服务器，Docker 部署是更稳定的方案，可以做到全天候自动抓取、不依赖 GitHub 的免费配额。
快速启动命令：
# 创建目录结构 mkdir -p trendradar/{config,docker} cd trendradar# 下载配置文件模板 wget https://raw.githubusercontent.com/sansan0/ TrendRadar/master/config/config.yaml -P config/
wget https://raw.githubusercontent.com/sansan0/ TrendRadar/master/config/frequency_words.txt -P config/# 下载 docker-compose 配置 wget https://raw.githubusercontent.com/sansan0/ TrendRadar/master/docker/docker-compose.yml# 启动（后台运行） docker compose up -d
官方 Docker 镜像是 wantcat/trendradar，支持多架构，NAS 用户可以直接在 Docker 管理界面里拉取这个镜像，不需要命令行。推送渠道的 Webhook URL 可以通过环境变量传入，优先级高于配置文件，修改后重启容器即刻生效。
v5.0.0 最值得试的新功能：AI 分析简报
这是整个 TrendRadar 体验质变的地方。以前你收到的是一条条新闻列表，现在你还能收到一份 AI 生成的趋势分析报告——它会告诉你这段时间哪个话题在持续升温、哪些新闻背后有隐藏关联、哪些是短暂热点哪些是长期信号。
配置方式极简：在 GitHub Secrets 或 .env 文件里加两行：
AI_API_KEY: 你的API Key（支持DeepSeek、OpenAI等）AI_PROVIDER: deepseek
推荐接 DeepSeek，便宜量又足，分析一次全天热点只消耗几分钱的 Token。配好之后，下次推送的时候报告里就会多出一个 AI 分析板块，自动总结热点态势、舆论风向争议、异动与弱信号、研判策略建议四大内容。
AI 分析的数据范围还可以独立于推送范围设置。推送只发新增消息避免重复打扰，但 AI 分析可以覆盖当天全部新闻，看完整趋势。同一套数据，两种用法。
这个工具适合谁
📈 投资者——设置股票名、行业关键词，新闻驱动的市场变化第一时间知道。
✍️ 自媒体人——追踪热点选题，再也不用每天手动刷35个平台找灵感。
🏢 企业公关——监控品牌关键词，有舆情变化第一时间推送，不再事后救火。
🔍 行业研究者——把竞对、行业术语、政策关键词扔进去，保持信息敏感度。
🧑 关心时事的普通人——不想被算法绑架，想要主动选择看什么。
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信息的价值从来不是”多”，而是”准”。
很多人每天花两三个小时刷手机，最后问他今天有什么重要的新闻，他说不出来。不是因为他没看，而是因为他看的那些，都是平台推给他的，不是他需要的。
TrendRadar 解决不了所有信息焦虑，但它能帮你做一件很具体的事：让你自己决定你的信息入口，而不是把这个权力拱手相让给算法。
30秒 Fork，1分钟收到第一条推送。你花在部署上的时间，会是这个月最值的30秒。
项目地址：github.com/sansan0/TrendRadar
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